И теперь, встает следующий, не менее важный и
интересный вопрос. Если перед человечеством открываются столь широкие
горизонты машинной переработки информации, облегчения умственного труда,
а для реализации этих перспектив нужно будет проделать очень большую
работу, то куда же следует направить основные усилия в настоящее время?
Какие задачи в первую очередь должны интересовать человечество, науку?
Что в первую очередь надо передать машинам, в какой области призвать их
на помощь?
"Можно, скажем, пытаться решить задачу машинной переработки информации в
применении к автоматизации игры в шахматы: изучить правила, по которым
гроссмейстер оценивает позиции, разложить их на элементарные правила и в
конце концов получить программу. Но человечество еще не испытывает
особого ущерба оттого, что люди играют в шахматы по-старому, без
использований электронно-вычислительной техники. В то же время
существуют такие области человеческой деятельности, где уже сегодня
дальнейшее развитие без использования электронно-вычислительной техники
невозможно. Это те области, где количество информации, которое
наваливается на работающего в них человека, начинает превосходить его
возможности. Возникает информационный затор, информация скапливается, и
человек не успевает ее перерабатывать. Тогда он прибегает к
какому-нибудь качественному методу, методу качественных оценок и
выполняет соответствующую работу хуже, с большим количеством ошибок.
Мы как-то не привыкли задумываться над тем, что не только физические, но
и умственные возможности человека ограниченны. Человека нельзя заставить
мыслить все с большей и большей скоростью, не изменив существенно
биологической природы человеческого мозга. Вряд ли на протяжении
ближайшего столетия появится человек, который способен будет запомнить
наизусть все книги, хранящиеся в Ленинской библиотеке, или выучить
наизусть в течение часа Большую советскую энциклопедию. В области
умственной деятельности человек имеет определенный предел
производительности труда, и когда к нему предъявляются требования,
превосходящие этот предел, он не может их выполнить, так же как землекоп
не может выкопать лопатой котлован для крупной гидроэлектростанции.
Но то, чего не может сделать человек как объект биологический, он может
делать и делает успешно как объект социальный. Человеческое общество уже
нашло способы штурмовать эти вершины информации. Изобретение
книгопечатания, например, тоже было ответом человечества на увеличение
количества информации. Благодаря ему человек как социальный объект
восполняет свои недостатки как объекта биологического. В настоящее время
эти возможности неограниченно умножились в связи с применением
электронных вычислительных машин.
Таким образом, усилия ученых, работающих в области применения
электронных вычислительных машин, нужно направить в первую очередь в те
области человеческой деятельности, где уже сегодня ощущается
информационный затор и где он будет испытываться в ближайшем будущем.
Надо сказать, что само появление электронных вычислительных машин было
вызвано именно образованием такого информационного затора. В связи с
развитием новых областей техники в вычислительной математике появились
такие задачи, которые при старых методах счета потребовали бы десятков,
сотен, может быть, тысяч лет человеческого труда. Техника не могла ждать
столько времени. И тогда противоречие, создавшееся в результате
возникновения такого информационного затора, было разрешено при помощи
электронных вычислительных машин.
Первая задача, которая встает перед нами,— это задача автоматизации
планирования, управления экономикой и учета. Проблемы, возникающие в
системе планирования, грандиозны. Наша промышленность, народное
хозяйство непрерывно растут, и управлять этим хозяйством становится все
сложнее.
Например, перед Госпланом УССР стоит задача согласовать планы
материально-технического снабжения с планом производства материалов. Для
этого Госплан должен получить исходную информацию в размере 100 млн.
чисел и произвести с этими числами примерно триллион операций. Что такое
триллион операций? Если вы будете выполнять одну операцию в секунду, что
человек заведомо не может делать на протяжении сколько-нибудь
длительного времени, то для выполнения такого количества операций
потребуется 30 тыс. лет. И это только для составления годового плана!
Ясно, что без автоматизации в сфере планирования невозможно решить те
огромные задачи, которые встают перед страной. Если же вы примените
электронную вычислительную машину, которая делает 100 тыс. операций в
секунду (а эта скорость является в настоящее время довольно обычной), то
подобная задача может быть решена за три-четыре месяца, а если вы
примените несколько таких машин, то еще быстрее.
Таким образом, электронно-вычислительная техника дает возможность
осуществлять гораздо более детальное планирование и наилучшим образом
использовать те огромные преимущества, которые заложены в
социалистической системе хозяйства. Практика применения у нас
электронных вычислительных машин показывает, что эти преимущества во
много раз умножаются, когда мы начинаем применять
электронно-вычислительную технику.
Я могу привести такой пример. С помощью электронных вычислительных машин
теперь решаются многие транспортные задачи. Планы железнодорожных
перевозок, составленные машинами, на 10—15%, а план автомобильных
перевозок чуть ли не в 2 раза экономичнее, чем составленные «вручную».
В настоящее время электронные вычислительные машины используют в
основном так называемые линейные модели, и математики приобрели большой
опыт в применении их для планово-экономических расчетов. Сейчас
возникает проблема построения динамических моделей, которые позволили бы
найти наилучшие пути развития нашей экономики с целью обеспечить
заданный уровень
потребления на какой-то определенный период.
Математики пытаются создавать методы, которые позволят решить такие
задачи. И здесь в большом долгу оказываются экономисты, которые должны
разработать соответствующие экономические модели и дать возможность
математикам применить эти методы решения.