содержание   ..  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  ..

2.4. Экономико-математическое моделирование

Система переменных величин модели включает:

Sj - площадь сахарной свеклы в i-ом хозяйстве, убираемая в j-ю пятидневку, га. В сырьевую зону входят 14 хозяйств. Весь уборочный период (с 01.09 по 25.10) разбит на 11 пятидневок. Поэтому i = 1, 2,

3, ...,15; j = 1, 2, 3.....11;

Bi - общая площадь посевов свеклы в i-ом хозяйстве, га;

Tij - масса корнеплодов, перевозимых в j-ю пятидневку от i-го хозяйства к сахарному заводу, т;

Xi - количество свеклоуборочных машин, которое необходимо приобрести

для i-го хозяйства, шт.;

Ki - валовое производство корнеплодов в i-ом хозяйстве, т;
 

Ci - валовое производство сахара из свеклы i-ого хозяйства, т.

Система коэффициентов и постоянных величин.

Yj - урожайность корнеплодов при уборке в j-ю пятидневку в i-ом хозяйстве, т/га. Рассчитывается на основе опытных данных и сложившегося уровня урожайности в данном хозяйстве;

Ui - предельно допустимый размер площади под свеклу в i-ом хозяйстве, га. Рассчитывается исходя из величины свеклопригодной площади пашни и максимально допустимого удельного веса свеклы в структуре посевов;

Pj - ожидаемый выход сахара с 1 га площади, убираемой в j-ю пятидневку в i-ом хозяйстве, т. Определяется аналогично первому коэффициенту;

W - минимальный объем сырья (корнеплодов), которым должен располагать завод в любую из пятидневок;

Mi - фактическое число свеклоуборочных комбайнов в i-ом хозяйстве, шт.; Hjj - максимально возможная выработка на один комбайн в i-ом хозяйстве

в j-ю пятидневку, га. Основным нормообразующим фактором здесь выступает урожайность;

Ri - расстояние от i-го хозяйства до сахарного завода, км;

Z - себестоимость 1 т-км, руб.;

V - сумма приведенных капитальных и текущих затрат на применение и приобретение одного свеклоуборочного комбайна, руб.;

G - максимальный объем грузоперевозок, который может выполнить автотранспорт, привлекаемый на период заготовки сырья за одну пятидневку, т-км;

Q - оптовая цена сахара, руб./т;

Ni - средние затраты при выращивании свеклы в i-ом хозяйстве (до уборки), руб./га;

Ai - средние затраты при уборке свеклы в i-ом хозяйстве, руб./т.

Анализ решения показал, что имеются значительные резервы увеличения прибыли, в том числе за счет расширения посевной площади и повышения средней урожайности в сырьевой зоне. Оптимальные графики копки и транспортировки корнеплодов предполагают поточный способ уборки.

Экономически оптимальные сроки уборки сильно отличаются по отдельным хозяйствам, что связано с различной обеспеченностью уборочными средствами и необходимостью организовать в целом по зоне конвейер поступления сырья на переработку. В этих условиях регулятором распределения прибыли выступают надбавки к закупочной цене на свеклу, установленные в зависимости от сроков поступления сырья на завод (приемный пункт).

Рассмотренная модель, хотя и более совершенна, чем ее предшественницы, несомненно, может и должна быть улучшена. Наиболее перспективными представляются следующие три направления.

Первое предполагает включение других видов производственных ресурсов и расширение числа рассматриваемых технологических операций. В конце концов, можно не прибегать к увеличению посевной площади и соответствующему росту количества комбайнов, а повысить урожайность, применяя удобрения. Поэтому нет смысла ограничиваться моделированием только уборочного процесса.

Влияние минеральных удобрений на урожайность сахарной свеклы на протяжении многих лет является предметом исследования российских ученых, в том числе работающих в научных учреждениях Белгородской области. Наибольшую ценность для планирования применения удобрений имеют производственные функции, полученные С.В. Лукиным [117]. Целесообразно разрабатывать план применения удобрений в связи с другими хозяйственными решениями. В частности - решая задачу о том, какой способ реализации корнеплодов использовать.

В современных условиях распространены два способа реализации:

1) по договору поставки; 2) по договору переработки давальческого сырья.

Для обоснования потребности в минеральных удобрениях при первом способе реализации корнеплодов необходимо выполнить ограничение по содержанию сахара в корнеплодах. Чаще всего в договорах поставки речь идет о том, чтобы сахаристость была не меньше базисного уровня (16%).

Прибыль хозяйства смоделирована как разность между выручкой от продажи свеклы по фиксированной цене (850 руб./т) и затратами по выращиванию, транспортировке свеклы и расходами на удобрения.

В процессе поиска решения в качестве целевой ячейки указан ожидаемый доход от продажи корнеплодов и обусловлено ограничение на минимальное содержание сахара в свекле, равное 16%. Результаты вычислений, выполненные нами с помощью табличного процессора Microsoft Excel применительно к условиям производства в ООО «Щедрая нива» Шебекинского района Белгородской области, даны в прил. 11. Основные результаты сведены в табл. 2.3 и 2.4.
2.3. Оптимальные дозы минеральных удобрений при различных способах реализации корнеплодов

При моделировании ситуации, возникающей при выполнении договора на поставку давальческого сырья, нет необходимости вводить ограничение на минимальное содержание сахара в корнеплодах. Это утверждение справедливо, если стороны соблюдают свои обязательства и, в частности сахарный завод предоставляет в распоряжение хозяйства оговоренную долю выработанного из доставленной свеклы сахара. В этом случае, чем выше содержание сахара в свекле, тем его больше будет выдано поставщику.
 

Результаты расчетов по второму варианту модели, когда в качестве целевой ячейки указан доход от продажи хозяйством поступившего в его распоряжение сахара, приведены в прил. 11.
 

2.4. Экономическая эффективность применения удобрений при различных способах реализации корнеплодов