Методы «аналитического» выравнивания Более точным способом отображения тенденции динамического рядаявляется аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощьюаналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в видефункции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t,и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходныеданные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем,посредством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (илитеоретическими) уровнями ряда называют значения, полученные в результатеподстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их. Целью аналитического выравнивания динамического ряда являетсяопределение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике поимеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , азатем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбираюттаким образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемогопроцесса . Чаще всего при выравнивании используются следующий зависимости : линейная [pic] ; параболическая [pic]; экспоненциальная [pic] или [pic]).1)Линейная зависимость выбирается в тех случаях , когда в исходномвременном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепныеприросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к снижению. 2)Параболическая зависимость используется , если абсолютные цепные приростысами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютныецепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка)никакой тенденции развития не проявляют .3)Экспоненциальные зависимости применяются , если в исходном временном рядунаблюдается либо более или менее постоянный относительный рост(устойчивость цепных темпов роста , темпов прироста , коэффициентов роста), либо , при отсутствии такого постоянства , -- устойчивость в изменениипоказателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темповроста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов ростаи т.д.)Таким образом, целью аналитического выравнивания является:- определение вида функционального уравнения;- нахождения параметров уравнения;- расчет «теоретических», выровненных уровней, отображающих основнуютенденцию ряда динамики.Графическое отображение изменения уровней ряда играет большую роль вприменении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить процедуруанализа и увеличить степень наглядности полученных результатов. Сезонность – изменения динамических рядов, имеющих внутригодичнуюцикличность, зависящие от календарного периода года, явлениями природы,праздниками и др. Например, объем продаж продукции меховой фабрики вырастетв октябре, в ноябре достигнет максимума, снизится к марту, и затем досентября - октября будет держаться на очень низком уровне. В качествепримера, интересно сравнить сезонные изменения уровня цен в России истранах Западной Европы. В России уровень цен в предпраздничные дни(например, рождество, Новый год, 9 мая, 1 сентября и т. д.) заметно растет.Тогда как в Западной Европе, как правило, в предпраздничные дни проводятсяраспродажи, т. е. в большинстве своем цены падают.Явления, подверженные сезонным изменениям, необходимо исследовать напредмет наличия основной тенденции развития. Для этого необходимораспределить объем изменения явления между сезонной составляющей и основнойтенденцией.Изучение и измерение сезонности ряда динамики осуществляется с помощьюспециального показателя – индекса сезонности . Существует нескольковариантов анализа динамики с помощью индекса сезонности. Индексы сезонности показывают , во сколько раз фактический уровеньряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня ,вычисляемого по уравнению тенденции f(t) . При анализе сезонности уровнивременного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одногоили нескольких лет . Для каждого месяца (квартала) получают обобщенныйиндекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексовкаждого года . Индексы сезонности – это , по либо уровень существу ,относительные величины координации , когда за базу сравнения принят либосредний уровень ряда , либо уровень тенденции . Способы определенияиндексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции . Если тренда нет или он незначителен , то для каждого месяца (квартала)индекс рассчитывается по формуле 32: [pic] где [pic]-- уровень показателя за месяц (квартал) t ; [pic]-- общий уровень показателя . Как отмечалось выше , для обеспечения устойчивости показателей можновзять больший промежуток времени . В этом случае расчет производится поформулам 33 : [pic] где [pic] -- средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет ; Т -- число лет . При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов ,исключающих влияние тенденции . Порядок расчета следующий : 1) для каждого уровня определяют выравненные значения по тренду f(t); 2) рассчитывают отношения [pic]; 3) при необходимости находят среднее из этих отношений для одноименных месяцев (кварталов) по формуле :
Затраты на технологические инновации, млн. руб.
Структура затрат на технологические инновации, процентов
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Всего
105444,7
122850,5
125678,2
188492,2
207499,2
276262,3
100
100
100
100
100
100
в том числе:
собственные средства организации
93135,4
105822,4
98920,0
145638,7
165216,1
199830,2
88,3
86,1
78,7
77,3
79,6
72,3
средства федерального бюджета
2251,9
3185,2
5489,0
5504,0
7888,5
7717,0
2,1
2,6
4,4
2,9
3,8
2,8
средства бюджетов субъектов Российской Федерации и местных бюджетов
580,8
595,7
887,6
2118,9
744,9
789,2
0,6
0,5
0,7
1,1
0,4
0,3
средства внебюджетных фондов
169,6
295,1
137,8
208,6
212,9
372,0
0,2
0,3
0,1
0,1
0,1
0,1
иностранные инвестиции
1932,3
2850,5
1908,1
1097,4
628,2
221,3
1,8
2,3
1,5
0,6
0,3
0,1
прочие средства
7374,7
10101,6
18335,7
33924,6
32808,6
67332,6
7,0
8,2
14,6
18,0
15,8
24,4
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации в отчетном году, в общем числе организаций, процентов
10,6
9,6
9,8
10,3
10,5
9,3
9,4
9,4
9,6
Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, процентов
4,4
4,2
4,3
4,7
5,4
5,0
5,5
5,5
5,1
Затраты на технологические инновации, млн. руб.:
в фактически действовавших ценах
49428,0
61312,9
86394,6
105444,7
122850,5
125678,2
188492,2
207499,2
276262,3
в постоянных ценах 2000 г.
49428,0
52629,1
64095,7
68622,1
66567,6
57131,6
74187,0
71701,4
80152,8
Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, процентов
1,4
1,4
1,8
1,6
1,5
1,2
1,4
1,2
1,4
Удельный вес организаций, осуществлявших организационные инновации в отчетном году, в общем числе организаций, процентов
-
-
-
-
-
-
3,2
3,5
3,5
Удельный вес организаций, осуществлявших маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе организаций, процентов
-
-
-
-
-
-
2,3
2,5
2,6
Связь
Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, процентов
13,1
13,4
15,3
15,1
16,0
15,8
13,7
12,9
12,0
Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, процентов
17,3
7,0
2,7
9,0
8,5
8,1
7,6
2,9
3,2
Затраты на технологические инновации, млн. руб.:
в фактически действовавших ценах
11359,3
5641,0
5817,4
13873,7
18764,1
16397,2
16935,8
21707,4
20847,7
в постоянных ценах 2000 г.
11359,3
4842,1
4315,9
9028,8
10167,5
7454,0
6665,6
7501,0
6048,6
Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, процентов
11,0
4,4
3,9
6,3
5,8
3,5
2,7
2,6
2,0
Удельный вес организаций, осуществлявших организационные инновации в отчетном году, в общем числе организаций, процентов
-
-
-
-
-
-
5,9
5,9
5,7
Удельный вес организаций, осуществлявших маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе организаций, процентов
-
-
-
-
-
-
5,6
5,7
6,2
2003
2005
2006
2007
2008
Млн. руб.
В процентах от общего объема отгружен- ных товаров, выпол- ненных работ, услуг
Млн. руб.
В процентах от общего объема отгружен- ных товаров, выпол- ненных работ, услуг
Млн. руб.
В процентах от общего объема отгружен- ных товаров, выпол- ненных работ, услуг
Млн. руб.
В процентах от общего объема отгружен- ных товаров, выпол- ненных работ, услуг
Млн. руб.
В процентах от общего объема отгружен- ных товаров, выпол- ненных работ, услуг
Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды -
всего
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи,которые решаются с помощью группировок
:
(1) выделение социально-экономических типов,
(2) изучение структуры социально-экономических явлений,
(3) выявление связи между явлениями.
Регион
Объем инновационных товаров, работ, услуг: добывающие, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Объем инновационных товаров, работ, услуг: связь, деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовая торговля
Миллионы рублей
В процентах от общего объема отгруженных товаров, работ, услуг
Миллионы рублей
В процентах от общего объема отгруженных товаров, работ, услуг
Белгородская область
13065,0
5,6
312,9
1,8
Брянская область
8117,3
12,1
44,1
0,3
Владимирская область
6954,9
5,6
68,4
1,4
Воронежская область
13990,6
12,8
2046,9
6,8
Ивановская область
2463,8
5,3
32,2
0,3
Калужская область
4320,1
5,5
404,4
4,7
Костромская область
952,0
1,7
28,8
0,4
Курская область
2273,0
2,1
172,4
2,8
Липецкая область
9829,5
3,7
279,9
1,4
Орловская область
2538,7
5,2
34,5
0,3
Рязанская область
2899,9
3,5
33,7
0,2
Смоленская область
1503,1
1,6
154,6
1,4
Тамбовская область
3474,0
9,5
39,5
0,2
Тверская область
3345,5
3,2
38,6
0,4
Тульская область
3273,4
2,0
270,2
0,7
Ярославская область
6559,8
4,3
48,2
0,5
207571,2
5,0
16876,3
1,0
H =
H =
Объем инновационных товаров, работ, услуг: добывающие, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Регион
Кол-во регионов, вошедших в группу
Средний процент от общего объема отгруженных товаров, работ и услуг
952,0 – 3125,1
Ивановская область
Костромская область
Курская область
Орловская область
Рязанская область
Смоленская область
6
3,2
3125,1 – 5298,2
Калужская область
Тамбовская область
Тверская область
Тульская область
4
5,05
5298,2 – 7471,3
Владимирская область
Ярославская область
2
4,95
7471,3 – 9644,4
Брянская область
1
12,1
9644,4 – 11817,5
Липецкая область
1
3,7
11817,5 – 13990,6
Белгородская область
Воронежская область
2
9,2
H =
Объем инновационных товаров, работ, услуг: связь, деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовая торговля
Регион
Кол-во регионов, вошедших в группу
Средний процент от общего объема отгруженных товаров, работ и услуг
28,8 – 230,61
Брянская область
Владимирская область
Ивановская область
Костромская область
Курская область
Орловская область
Рязанская область
Смоленская область
Тамбовская область
Тверская область
Ярославская область
11
0,75
230,61 – 432,42
Белгородская область
Калужская область
Липецкая область
Тульская область
4
2,15
432,42 – 634,23
-
0
-
634,23 – 836,04
-
0
-
836,04 – 1037,85
-
0
-
1037,85 – 1239,66
-
0
-
1239,66 – 1441, 47
-
0
-
1441,47 – 1643,28
-
0
-
1643,28 – 1845,09
-
0
-
1845,09 – 2046,9
Воронежская область
1
6,8
[1]
Статистика науки и инноваций Краткий терминологический словарь. М ЦИСН, 1998
[2]
Приложение к проекту "Основы политики Российской Федерации в области развития национальной инновационной системы на период до 2010 года и дальнейшую перспективу"
