Главная      Учебники - Экономика     Лекции по маркетингу - часть 5

 

поиск по сайту            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  794  795  796   ..

 

 

Ряды динамики 9

Ряды динамики 9

Оглавление

Введение

1. Понятие и классификация рядов динамики

1.1 Понятие о статистических рядах динамики
Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Число жителей 144,2 143,5 142,8 142,2 142,0 141,9
Дата 1.01.09 1.04.09 1.07.09 1.10.09 1.01.10
Число работников , чел. 192 190 195 198 200

1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики

Год 2000 2001 2002 2003 2004
Объем розничного товарооборота, тыс. р.

885.7

932.6

980.1

1028.7

1088.4

Год 2001 2002 2003 2004 2005
До изменения 100 150 - - -
После изменения - - 600 700 600
Итоговый 4*100=400 4*150=600 600 700 600

1.3 Тенденция и колеблемость в рядах динамики

1.4 Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики

2.Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики

2.1 Показатели изменения уровней ряда динамики

Год 2001 2002 2003 2004 2005
Ряд 1 (до сопоставления) 270 650 890 110 130
Ряд 2 (до сопоставления) 430 460 510 540 520
Ряд 1 (сопоставимый ряд) 100% 650/270*100=240,7 890/270*100=329,6 40,8 48,3
Ряд 2 (сопоставимый ряд) 100% 460/430*100=106,9 510/430*100=118,6 125,6 120,9

2.2 Средние показатели в рядах динамики

3.Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда

Год y , % ,%
2004 144,2
2005 143,5 -0,7 -0,7 0,995 0,995 -0,49 -0,49
2006 142,8 -1,4 -0,7 0,990 0,995 -0,97 -0,49
2007 142,2 -2,0 -0,6 0,986 0,996 -1,39 -0,42
2008 142,0 -2,2 -0,2 0,985 0,999 -1,53 -0,14
2009 141,9 -2,3 -0,1 0,984 0,999 -1,60 -0,07
Итого -2,3 0,984 -1,60

4.Сезонные колебания и волны

Месяц ВВП, млн. руб. Скользящая сумма Скользящая средняя
Январь 63
Февраль 93 258 258/3=86
Март 102 312 312/3=104
Апрель 117 345 115
Март 126 360 120
Июнь 117 383 128
Июль 140 383 128
Август 126 396 132
Сентябрь 130 399 133
Октябрь 143 408 136
Ноябрь 135 423 141
Декабрь 145 - -

5.Прогнозирование

5.1Элементы прогнозирования социально-экономических процессов

5.2.Метод аналитического выравнивания и прогнозирование

Заключение

Список использованных источников

1. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. - М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 365 с.

2. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учеб. пособие/Т.К. Горемыкина. – М. – МГИУ, 2005. – 236с.

3. Зинченко А.П. Практикум по статистике: Учебник/Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 141с.

4. Казинец Л.С. Измерение структурных сдвигов в экономике: Учеб. пособие/Л.С. Казинец. – М.: Экономика, 1969. – 195с.

5. Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. - 138 с.

6. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов: Учеб. пособие.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - 170 с.

7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристь, 2001. - 461 с.

8. Спирин А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной, - М.: Финансы и статистика, 1997. – 240с.

9. Статистика. Учеб. пособие под ред. В.М. Симчеры, 2005.-368 с.: ил., М. изд. «Финансы и статистика»

10. Официальный сайт Госкомстата – www.gks.ru

11. Статистический ежегодник. Воронежская область. 2009.

12. http://www.statsoft.ru/home/textbook/


Практическая часть

Задача

По данным о реализации сахара в торговых точках города по месяцам 1996-1999 г.г. произвести преобразование исходных данных путем укрупнения периодов времени в квартальные уровни, произвести сглаживание квартальных уровней с применением четырехчленной скользящей средней. Нанести на линейный график квартальные уровни и полученные данные при сглаживании. Сделать выводы о характере общей тенденции изучаемого явления.

Решение.

Произведем укрупнение интервалов в квартальные уровни. Для этой цели исходные (месячные) данные о выработке продукции объединяем в квартальные, и получаем показатели выпуска продукции группой предприятий по кварталам.

Таблица 1.

Месяц Число расторгнутых браков
1996, 1997, 1998, В среднем за 3 года,
Январь 195 158 144 165,7 122,4
Февраль 164 141 136 147,0 108,6
Продолжение таблицы 8
Март 153 153 146 150,7 111,3
Апрель 136 140 132 136,0 100,4
Май 136 136 136 136,0 100,4
Июнь 123 129 125 125,7 92,8
Июль 126 128 124 126,0 93,1
Август 121 122 119 120,7 89,1
Сентябрь 118 118 118 118,0 87,2
Октябрь 126 130 128 128,0 94,5
Ноябрь 129 131 135 131,7 97,3
Декабрь 138 114 139 139,3 102,9
Средний уровень ряда, 138,77 135,6 131,8 135,4 100,0
Квартал 1996 1997 1998 1999
I 5.3+5.2+8=18.5 5.3+5+8.8=19.1 8.3+7.6+11=26.9 10.4+10.2+11.8=32.4
II 8.2+9.8+14.9=32.9 9.8+15.4+18.3=43.5 11.5+16.1+24.8=52.4 14.1+17.8+27.6=59.5
III 11.8+10.3+8=30.1 17.1+15.4+12.9=45.4 23.8+19.4+15.7=58.9 25+19.8+17.4=62.2
IV 6.5+5.4+5.6=17.5 9.5+9+7.5=26 11.8+10.2+10.1=32.1 12.7+11+8.6=32.3

Таблица 2.

Квартал 1996 1997 1998 1999
I 18.5 19.1 26.9 32.4
II 32.9 43.5 52.4 59.5
III 30.1 45.4 58.9 62.2
IV 17.5 26 32.1 32.3

Произведем сглаживание квартальных уровней с применением четырехчленной скользящей средней. Расчет состоит в определении средних величин из четырех уровней ряда с отбрасываем при вычислении каждой новой средней одного уровня ряда слева и присоединением одного уровня справа:

Таблица 3.

Исходные уровни Скользящая средняя
1996 I 18.5 24.75
II 32.9 24.9
III 30.1 27.55
IV 17.5 31.38
1997 I 19.1 33.5
II 43.5 35.45
III 45.4 37.68
IV 26 41.05
1998 I 26.9 42.58
II 52.4 43.95
III 58.9 45.73
IV 32.1 46.55
1999 I 32.4 46.6
II 59.5
III 62.2
IV 32.3

Вывод: из графика видно, что в 1999 г. выпуск продукции увеличился по сравнению с предыдущими годами. Также видна закономерность по выпуску продукции по кварталам.

В 1996 году: во IIквартале выпуск увеличился, но к IIIи IVкварталам он снова понизился.

В 1997 году: выпуск продукции ко IIкварталу возрос, к IIIкварталу наблюдается незначительное увеличение, но к IVкварталу – спад. Но в целом выпуск продукции выше, чем в 1996 году.

В 1998 году: уровень выпуска продукции к IIIкварталу резко возрос, но к IVкварталу он также стремительно упал до уровня Iквартала. Также наблюдается тенденция увеличения выпуска по сравнению с предыдущими годами.

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  794  795  796   ..