- Параметр, состоящий из случайной и неслучайной величин
+ Некоторая переменная регрессионной модели, которая является функцией
регрессии с точностью до случайного возмущения
- Переменная, которая получается путем перевода качественных
характеристик в количественные, т.е. путем присвоения цифровой метки
14. Какова цель эконометрики?
- Поиск, трактовка (с использованием математического инструментария) и
систематизация факторов, которые влияют на поведение экономического
объекта
- Выявление качественных и количественных связей между характеристиками
экономических объектов с целью построить экономическую модель их
развития
+ Разработка инструментов для прогнозирования поведения экономического
объекта в различных ситуациях и на их базе решение практических задач по
управлению объектом, выбору поведения в сложившихся экономических
условиях и т.д.
15. Что представляет собой выборочная дисперсия?
+ Несмещенную оценку генеральной дисперсии
- Смещенную оценку генеральной дисперсии
- Смещенную оценку моды
16. Какие приемы используют для идентификации модели?
- Априорный, контекстный, информационный, аналитический,
прогностический, идентификация модели
- Постановочный, контекстный, информационный, аналитический,
идентификация модели, параметризация модели
+ Постановочный, априорный, параметризация, информационный,
идентификация модели, верификация модели
26. Эндогенные переменные – это переменные:
- Внешние, задаваемые вне социально-экономической модели и не зависящие
от ее состояния
+ Внутренние, сформированные в результате функционирования
социально-экономической системы
- Которые постоянно изменяются
27. Что представляет собой априорный этап построения эконометрической
модели?
+ Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления,
формирование и формализация априорной информации
- Сбор и регистрация информации об участвующих в модели факторах и
показателях
- Независимое оценивание значений участвующих в модели факторах и
показателях
28. Если увеличить размер выборки, то оценка математического ожидания:
- Станет менее точной
+ Станет более точной
- Не изменится
тест № 29. Ситуация, при которой нулевая гипотеза была опровергнута,
хотя и являлась истинной, называется:
+ Ошибка I рода
- Системная ошибка
- Стандартная ошибка
30. Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то
дисперсия случайного члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду
будет … для последних.