Количественная оценка геологической неоднородности пластов с применением математических методов на ЭВМ

  Главная      Учебники - Геология     Общая, нефтяная и нефтепромысловая геология 2-е изд. (Абрикосов И.X., Гутман И.С.) - 1982 год

 поиск по сайту

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  ..

 

 

§11. 

Количественная оценка геологической неоднородности пластов с применением математических методов на ЭВМ

Выше были рассмотрены различные способы графического изображения геологической неоднородности. Между тем все по­строения, выполненные с учетом кондиционных пределов параметров продуктивных пластов, уже сами по себе основаны на статистическом анализе тесноты связи между двумя геологиче­скими параметрами. В последнее время для их изучения на прак­тике широко применяются ЭВМ. Они значительно ускоряют про­цесс вычислений, когда исследователю нужно точно установить вид связи прямолинейный или криволинейный. ЭВМ неоце­нимы при исследовании многомерных связей между различными петрофизическими свойствами коллекторов для установления кон­диционных пределов параметров продуктивных пластов.

Наряду с описанными выше способами неоднородность продук­тивных пластов может быть оценена количественно с помощью различных коэффициентов, учитываемых при расчете на ЭВМ различных вариантов проектируемых систем разработки. Основой для их подсчета служат материалы детальной корреляции, карты распространения пластов и прослоев и т. п.

Коэффициент     расчлененности      показывает среднее число песчаных прослоев внутри пласта по разрезам всех скважин на исследуемой площади. Он может быть выражен в аб­солютных   величинах,   а   также   посредством   энтропии меры теории информацииВ абсолютных величинах он равен числу прослоев внутри продуктивного пласта, установленных в каждой скважине. Исходя из формулы расчета энтропии Н = 2/?,- lg pt (Pi вероятность   появления события),  было предложено долю мощности  каждого  прослоя  в общей мощности   пласта /гпр//гпл рассматривать как элемент вероятности. В результате появилась возможность при расчете коэффициента расчлененности учиты­вать одновременно не только число прослоев, но и их мощность. Коэффициент     литологической      связан­ности    характеризует сообщаемость  какого-либо  прослоя со смежными  с ним прослоями.   Он равен отношению суммарной площади зон слияния к общей площади распространения этого прослоя  в  пределах  залежи.

Коэффициент выдержанности показывает сте­пень распространения прослоя по площади. Его вычисляют как частное от деления суммарной площади распространения про­слоя к общей площади залежи.

Неоднородность параметров продуктивных пластов количе­ственно может быть охарактеризована с помощью широкого аппарата статистических методов. Распределение значений пори­стости, проницаемости, глинистости и т. п. может быть представ­лено графически полигоном распределения, а также оценено с помощью основных характеристик распределения: среднего значения, дисперсии, коэффициента асимметрии, эксцесса. Диспер­сия характеризует степень рассеяния значений параметра относи­тельно среднего их значения, коэффициент асимметрии их симметричность относительно среднего, а эксцесс круто- или плосковершинность распределения. Часто для этой цели привле­кается коэффициент вариации, равный частному от деления сред-

 


него квадратического отклонения на величину среднего значения. Поскольку на многих месторождениях накоплен огромный фак­тический материал, для расчета основных характеристик распре­деления широко используются ЭВМ, причем стандартные про­граммы по определению этих характеристик нередко заложены в памяти машин.

Чем меньше степень рассеяния значений параметров относи­тельно среднего значения, чем крутовершинней и симметричней полигон распределения, тем меньше эти основные характеристики и однородней пласт. Промысловый геолог стремится любое не­однородное распределение разложить на составляющие его одно­родные, выяснить причину неоднородности, подобрать с помощью ЭВМ теоретическую кривую к однородному распределению, пара­метры которой впоследствии используются при машинном расчете различных вариантов разработки залежи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  ..