Главная      Учебники - Экономика     Лекции по экономике - часть 15

 

поиск по сайту            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  463  464  465   ..

 

 

Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка

Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка

Федеральное агентство по образованию
Виды преступлений Количество преступлений
абсолютное в % к итогу
Убийства 3 3,2
Тяжкие телесные повреждения 3 3,2
Изнасилования 1 1,1
Разбои 4 4,3
Грабежи 15 16,1
Кражи 52 56,0
Изъятия наркотиков 15 16,1
Итого 93 100
Возраст студентов Число студентов данного возраста
17 1
18 4
19 2
20 2
21 5
Итого 14
№ п\п Товарооборот Средние товарные запасы № п\п Товарооборот Средние товарные запасы
1 614 256 16 653 254
2 396 168 17 704 251
3 681 252 18 759 293
4 543 221 19 384 158
5 540 210 20 492 188
6 706 278 21 610 237
7 576 214 22 591 239
8 537 169 23 550 191
9 744 288 24 603 236
10 523 213 25 528 215
11 375 150 26 795 301
12 429 208 27 611 228
13 552 218 28 589 230
14 642 227 29 627 263
15 618 238 30 698 246
Номер группы Нижняя граница, тыс.руб. Верхняя граница, тыс.руб
1 375 459
2 459 543
3 543 627
4 627 711
5 711 795
Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб.

Номер

Товарооборот,

Средние товарные запасы,

1 2 3 4
375-459 11 375 150
19 384 158
2 396 168
12 429 2208
Всего 4 1584 684
459-543 20 492 188
10 523 213
25 528 215
8 537 169
5 540 210
Всего 5 2620 995
543-627 4 543 221
23 550 191
13 552 218
7 576 214
28 589 230
22 591 239
24 603 236
21 610 237
27 611 228
1 614 256
15 618 238
Всего 11 6457 2508
627-711 29 627 263
14 642 227
16 653 254
3 681 252
30 698 246
17 704 251
6 706 278
Всего 7 4711 1771
711-795 9 744 288
18 759 293
26 795 301
Всего 3 2298 882
Итого 30 17670 6840

Номер

Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб. x

Число предприятий,

1 375-459 4
2 459-543 5
3 543-627 11
4 627-711 7
5 711-795 3
ИТОГО 30

Номер

Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб.x

Число предприятий,

Накопленная частота

Накопленная частость, %
в абсолютном выражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 375-459 4 13,3 4 13,3
2 459-543 5 16,7 9 30,0
3 543-627 11 36,7 20 66,6
4 627-711 7 23,3 27 90,0
5 711-795 3 10 30 1000
ИТОГО 30 100
Группы предприятий по товарообороту, тыс.руб.

Середина интервала,

Число предприятий,

1 2 3 4 5 6 7
375-459 417 4 1668 -168 28224 112896
459-543 501 5 2505 -84 7056 35280
543-627 585 11 6435 0 0 0
627-711 669 7 4683 84 7056 49392
711-795 753 3 2259 168 28224 84672
ИТОГО 30 17550 282240
Номер группы

Группы предприятий по

Число предприятий,

Средние товарные запасы, тыс. руб.
всего

в среднем на одно предприятие,

1 2 3 4 5=4:3
1
2
3
4
5
6
ИТОГО
Номер группы

Группы предприятий по

Число предприятий,

Средние товарные запасы, тыс. руб.
всего

в среднем на одно предприятие,

1 2 3 4 5=4:3
1 375-459 4 684 171
2 459-543 5 995 199
3 543-627 11 1508 228
4 627-711 7 1771 253
1 2 3 4 5
5 711-795 3 882 294
ИТОГО 30 6840 1145
Номер группы Нижняя граница, Тыс. руб. Верхняя граница, Тыс. руб.
1 150 180,2
2 180,2 210,4
3 210,4 240,6
4 240,6 270,8
5 270,8 301
Группы предприятий по среднему товарному запасу, тыс. руб. у Число предприятий, fj
150-180,2 4
180,2-210,4 4
210,4-240,6 12
240,6-270,8 6
270,8-301 4
ИТОГО 30

Группы предприятий по товарообороту, тыс. руб.

Группы предприятий по среднему товарному запасу, тыс. руб.

ИТОГО
150-180,2 180,2-210,4 210,4-240,6 240,6-270,8 270,8-301
375-459 2 1 3
459-543 1 2 2 5
543-627 1 1 9 1 12
627-711 1 5 1 7
711-795 3 3
ИТОГО 4 4 12 6 4 30

Таблица 13ю Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Номер

Средние товарные запасы, тыс.руб.
1 2 3 4
1 256 28 784
2 168 -60 3600
3 252 24 576
4 221 7 49
5 210 -18 324
6 278 50 2500
7 214 -14 196
8 169 -59 3481
9 288 60 3600
10 213 -15 225
11 150 -78 6084
12 208 -20 400
13 218 -10 100
14 227 -1 1
15 238 10 100
16 254 26 676
17 251 23 529
18 293 65 4225
19 158 -70 4900
20 188 -40 1600
21 237 9 81
22 239 11 121
23 191 -37 1369
24 236 2 64
25 215 -13 169
26 301 73 5329
27 228 0 0
28 230 2 4
29 263 35 1225
30 246 18 324
Итого 6840 14 42636

Группы предприятий

по товарообороту,

тыс. руб. x

Число предприятий,

f j

Среднее значение в группе,

тыс. руб.

1 2 3 4 5
375-459 4 171 -57 12996
459-543 5 199 -29 4205
543-627 11 228 0 0
627-711 7 253 25 4375
1 2 3 4 5
711-795 3 294 66 13068
ИТОГО 30 34644

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:


Определяем коэффициент детерминации:

или 81%

Вывод. 81% вариации объёма продаж товаров фирмами обусловлено вариацией среднесписочной численности менеджеров по продажам, а 19% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Рассчитаем показатель :

= 90,1%

Вывод : согласно шкале Чэддока связь между товарооборотом и средними товарными запасами предприятий является весьма тесной.

Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:

1) ошибку выборки для средней величины товарооборота торгового предприятия, а также границы, в которых будет находиться генеральная средняя.

2) ошибку выборки доли торговых предприятий с объемом товарооборота 627 и более тыс. руб., а также границы, в которых будет находиться генеральная доля фирм.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий района границ, в которых будут находиться средняя величина товарооборота, и доля предприятий с товарооборотом не менее 627 тыс. руб.

1. Определение ошибки выборки для величины товарооборота, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные харак- теристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε .

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле


,

где –общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где – выборочная средняя,

– генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t ( называемым также коэффициентом доверия):

Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р , гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом .

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):


Таблица 14

Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 фирм, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 фирм . Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1. Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:

Таблица 15


Р

t n N
0,954 2 30 150 585 9409

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

тыс. руб.

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

тыс. руб.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина товарооборота находится в пределах от 553 до 616 тыс. руб.

2. Определение ошибки выборки для доли фирм товарооборотом 627 тыс. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

(1- w ) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:


По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение товарооборота величины 627 тыс. руб .

Число предприятий с данным свойством определяется из табл. 3: m=7

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,181 0,485

18,1% 48,5%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий района доля предприятий с товарооборотом 627 тыс. руб. и более будет находиться в пределах от 18% до 48,5%.

Задание 4

Имеются данные о продаже товара А на трех городских рынках:

Таблица 16

Рынки Базисный период Отчетный период
Средняя цена за 1 кг., руб. (р0 )

Продано, т

(q0 )

Изменение цены, %

(p1 )

Индекс физического объема(q1 )
1 180 350 10 1,2
2 200 280 Без изменений 0,9
3 220 70 -5 1,1

Определите:

1. Индексы цен переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

2. Абсолютное изменение средней цены товара в результате влияния отдельных факторов.

Таблица 17

Рынки

Базисный период Отчетный период Расчетные графы
Средняя цена за 1 кг., руб. (р0 )

Продано, т

(q0 )

Изменение цены, %

(p1 )

Индекс физического объема (q1 )

p0 q0

p1 q1

p0 q1

1 180 350 198 1,2 63000 70131,6 63756
2 200 280 200 0,9 56000 56504 56500
3 220 70 209 1,1 15400 14776,3 15554
Итого - 700 - 134400 141407,9 135810

Вычислим индекс цен переменного состава:

Ipпс =


Из таблицы видно, что цена продукции на каждом рынке в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилась. В целом же средняя цена выросла на 4 % .Это объясняется влиянием изменений структуры реализации продукции по торговым городским рынкам. В базисном периоде по более низкой цене продавали продукцию меньше, чем в отчетном периоде по более высокой цене.

Рассчитываем индекс структурных сдвигов:

Ipcc т =

Первая часть приведенной формулы позволяет ответить на вопрос, какой была бы средняя цена в отчетном периоде. Вторая часть формулы отражает фактическую среднюю цену базисного периода.

Рассчитанный индекс показал, что за счет структурных сдвигов цены значительно не изменились.

Определим индекс фиксированного или постоянного состава, который не учитывает изменения структуры продаж:

Ipфс =

Индекс цен фиксированного состава равен 104,1%, что позволяет сделать следующий вывод: если бы структура продаж продукции на городских рынках не изменилась, средняя цена возросла бы на 4,1%., что и произойдет в дальнейшем.

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  463  464  465   ..