Сводка – это систематизация материала о единицах статистической совокупности, собранного и зарегистрированного в ходе статистического наблюдения. Цель сводки – получение обобщающих статистических показателей, характеризующих совокупность в целом. Важнейшим элементом сводки является группировка. Группировка – разбиение единиц изучаемой совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака. Признак, на основании значений которого происходит объединение отдельных единиц совокупности, называется группировочным. [3]
На основании данных прил. 1 проведем группировку стран – торговых партнеров России по объему внешнеторгового оборота России с ними за январь 2008 года (табл. 1).
n = 1 + 1,44*ln24 = 5
i = (4468 – 52,5)/5 = 883,1
Таблица 1. Внешнеторговый оборот России со странами-партнерами за январь 2008г.
ВО за январь 2008 г.
|
Страны - торговые партнеры
|
Удельный вес стран, %
|
до 935,6
|
Испания, Чешская республика, Румыния, Болгария, Швейцария, Узбекистан, Киргизия, Таджикистан
|
33,3
|
935,6 – 1818,7
|
Франция, Финляндия, Великобритания, Венгрия, Япония, США, Республика Корея, Казахстан
|
33,3
|
1818,7 – 2701,8
|
Польша, Турция, Беларусь, Украина
|
16,7
|
2701,8 – 3584,9
|
–
|
0
|
3584,9 – 4468
|
Нидерланды, Германия, Италия, Китай
|
16,7
|
Рис. 1. Группировка внешнеторгового оборота России за январь 2008 г.
На основании проведенной группировки (рис. 1) можно сделать вывод, что с максимальным количеством стран – торговых партнеров 16 (66,6%) Россия имеет внешнеторговый оборот до 1818,7 млн. $ США, а наибольший внешнеторговый оборот от 3484,9 до 4468 Россия имеет с четырьмя странами (16,7%), а именно: Нидерланды, Германия, Италия, Китай.
2.2 Расчет относительных величин
Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин, при этом числитель называют сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения.
Используя данные прил. 2, рассчитаем относительные величины.
1) Относительная величина динамики
iэксп
= 33702/21373*100% = 157,68%,
iимп
= 13755/9862*100% = 139,47%
Таким образом, в январе 2008 г. по сравнению с январем 2007 г. объем экспорта вырос на 57,68%, а импорта – на 39,74%.
2) Относительная величина координации
i2008
= 13755/33702 = 0,408, т.е. в январе 2008 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4080 млн. $ США.
i2007
= 9862/21373 = 0,461, т.е. в январе 2007 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4610 млн. $ США.
Изменения составили в абсолютном выражении 530 млн. $ США, в относительном – i = 0,408/0,461*100% = 88,5%.
В январе 2008 г. по сравнению с январем 2007 г. импорт в расчете на 10000 млн. $ США экспорта уменьшился на 530 млн. $ США или на 11,5%.
2.3 Средние величины и показатели вариации
Средняя величина – обобщенный показатель, характеризующий уровень явления в конкретных условиях места и времени.
Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две, равные по численности части со значением больше и меньше медианы.
Мода – числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения.
Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, принадлежащих одной совокупности.
Используя данные табл. 1, рассчитаем моду и медиану для интервальных рядов распределения.
1) Медиана
Сумма накопленных частот = 24, полусумма накопл. частот = 12
Сумма накопленных частот для каждого ряда:
до 935,6 = 8, 935,6 – 1818,7 = 8 + 8 = 16, 1818,7 – 2701,8 = 16 + 4 = 20,
2701,8 – 3584,9 = 20, 3584,9 – 4468 = 20 + 24 = 24
Медианным является интервал 935,6 – 1818,7, т.к. для него сумма накопленных частот 16 впервые превышает полусумму 12.
Ме
= 935,6 + 883,1*(12 – 8)/8 = 1377,15 млн. $ США.
2) Мода
Модальный интервал: до 935,6
Мо
= 0 + 883,1*8/(8 + 8 – 0) = 441,55 млн. $ США.
Модальный интервал: 935,6 – 1818,7
Мо
= 935,6 + 883,1*((8 – 8)/(8 – 8 + 8 – 4)) = 935,6 млн. $ США.
Используя данные прил. 3, рассчитаем средние величины и показатели вариации.
1) Средняя арифметическая
эксп
= (1217 + 1774 + 577)/3 = 1189,3 млн. $ США,
имп
= (6870 + 2012 + 1806)/3 = 3562,7 млн. $ США.
2) Размах вариации
Кэксп
= 1774 – 577 = 1197 млн. $ США,
Кимп
= 6870 – 1806 = 5064 млн. $ США.
3) Среднее линейное отклонение. Для расчета среднего линейного отклонения построим таблицу:
Таблица 2. Вспомогательные расчеты
Химп
|
Химп
-
имп
|
Химп
-
имп
|
Хэксп
|
Хэксп
-
эксп
|
Хэксп
-
эксп
|
6870
|
6870 – 3562,7
|
3307,3
|
1774
|
1774 – 1189,3
|
584,7
|
2012
|
2012 – 3562,7
|
1550,7
|
1217
|
1217 – 1189,3
|
27,7
|
1806
|
1806 – 3562,7
|
1756,7
|
577
|
577 – 1189,3
|
612,3
|
Итого:
10688
|
|
6614,7
|
Итого:
3568
|
|
1224,7
|
На основе данных табл. 2 рассчитаем среднее линейное отклонение:
dимп
= 6614,7/3 = 2204,9, dэксп
= 1224,7/3 = 408,23
4) Дисперсия
δ2
имп
= ((3307,3)2
+ (1550,7)2
+ (1756,7)2
)/3 = 6277856,4
δ2
эксп
= ((584,7)2
+ (27,7)2
+ (612,3)2
)/3 = 239184,22
5) Среднее квадратическое отклонение
δимп
=
= 2505,57 δэксп
=
= 489,06
6) Коэффициент вариации
Vимп
= 2505,57/3562,7*100% = 70,33% - совокупность неоднородная
Vэксп
= 489,06/1189,3*100% = 41,12% - совокупность неоднородная
7) Коэффициент осцилляции
Vк.имп
= 5064/3562,7*100% = 142,14% - совокупность неоднородная
Vк.эксп
= 1197/1189,3*100% = 100,65% - совокупность неоднородная
2.4 Расчет показателей динамики
Социально-экономические явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменения во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. [3]
На основе рада динамики, данного в прил. 4, проведем расчет основных показателей динамики. Рассчитаем показатели как цепные, так и базисные, для этого построим таблицу показателей динамики (табл. 3).
Таблица 3. Показатели динамики
Показатели
|
2003г.
|
2004г.
|
2005г.
|
2006г.
|
2007г.
|
Абсолютный прирост
|
ц.
|
-
|
280589 – 211999 = 68590
|
368872 – 280589 = 88283
|
468618 – 398872 = 99746
|
578233 – 468618 = 109615
|
б.
|
-
|
68590
|
368872 – 211999 = 156873
|
468618 – 211999 = 256619
|
578233 – 211999 = 366234
|
Коэффициент роста
|
ц.
|
-
|
280589/211999 = 1,324
|
368872/280589 = 1,315
|
468168/368872 = 1,27
|
578233/468618 = 1,234
|
б.
|
-
|
1,324
|
368872/211999 = 1,74
|
468618/211999 = 2,21
|
5782333/211999 = 2,727
|
Темп роста
|
ц.
|
-
|
132,4%
|
131,5%
|
127%
|
123,4%
|
б.
|
-
|
132,4%
|
174%
|
221%
|
272,7%
|
Темп прироста
|
ц.
|
-
|
32,4%
|
31,5%
|
27%
|
23,4%
|
б.
|
-
|
32,4%
|
74%
|
121%
|
172,7%
|
Абсолютное значение 1% прироста
|
ц.
|
-
|
68590/32,4 = 2116,97
|
88283/31,5 = 2802,63
|
99746/27 = 3694,29
|
109615/23,4 = 1684,4
|
б.
|
-
|
2116,97
|
2802,63
|
3694,29
|
4684,4
|
На основании данной таблицы рассчитаем средние показатели динамики.
1) Средний уровень ряда динамики
= (211999 + 280589 + 368872 + 468618 + 578233)/5 = 381662,2 млн. $ США
2) Средний абсолютный прирост
= (578233 – 211999)/4 = 91558,5 млн. $ США
3) Средний коэффициент роста
=
= 1,285
4) Средний темп роста
= 1,285*100% = 128,5%
5) Средний темп прироста
= 128,5% - 100% = 28,5%
6) Средняя величина абсолютного значения 1% прироста
= 91558,5/28,5% = 3212,58 млн. $ США.
По данным табл. 3 построим динамику внешнеторгового оборота России за 2003 – 2007 гг.
Рис. 2. Динамика внешнеторгового оборота России
Анализируя рассчитанные средние показатели динамики и график, представленный на рис. 2, можно сделать вывод, что внешнеторговый оборот в среднем за год увеличивался на 28,5%, что в абсолютном выражении составляет 3212,58 млн. $ США.
2.5 Трендовый анализ
Тренд – основная тенденция развития ряда динамики (к увеличению или снижению его уровней). Основная тенденция развития – главное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний. Тренд можно представить аналитически или графически.
Используя ряд динамики прил.5, определим тенденцию внешнеторгового оборота России за период с 1998 по 2007 год. Для определения формы тренда и расчетов его параметров составим вспомогательную таблицу.
Таблица 4. Расчет тренда и его параметров
Год
|
Внешнеторговый оборот, y
|
t
|
t2
|
yt
|
|
yi
-
|
(yi
-
)2
|
1998
|
132459
|
-9
|
81
|
-1192131
|
43887,73
|
88571,27
|
7844869869
|
1999
|
115088
|
-7
|
49
|
-805616
|
92586,99
|
22501,01
|
506295451
|
2000
|
149895
|
-5
|
25
|
-749475
|
140959,25
|
8935,75
|
79847628,06
|
2001
|
155379
|
-3
|
9
|
-466137
|
189931,51
|
-34552,51
|
1193875947
|
2002
|
168267
|
-1
|
1
|
-138267
|
238603,77
|
-70336,77
|
4947261214
|
2003
|
211999
|
1
|
1
|
211999
|
287276,03
|
-75277,03
|
5666631246
|
2004
|
280589
|
3
|
9
|
841767
|
335948,29
|
-55359,29
|
3064650989
|
2005
|
368872
|
5
|
25
|
1844360
|
384620,55
|
-15748,55
|
248016827,1
|
2006
|
468618
|
7
|
49
|
3280326
|
433292,21
|
35325,79
|
1247911439
|
2007
|
578233
|
9
|
81
|
5204097
|
481965,07
|
96267,93
|
9267514346
|
Итого
|
2629399
|
0
|
330
|
8030923
|
2629071,4
|
327,6
|
34066874956
|
= F(t) = a0
+ a1
t
a0
= 2629399/10 = 262939,9 a1
= 8030923/330 = 24336,13
На основании данных табл. 4 и произведенных расчетов построим линию тренда (рис. 3).
Рис. 3. Трендовый анализ внешнеторгового оборота России
Расчет тренда и анализ приведенного графика (рис. 3) позволяет сделать вывод о том, что в период с 1998 по 2007 гг. наблюдается тенденция роста внешнеторгового оборота России.
2.6
Корреляционно-регрессионный анализ
Используя данные прил. 5, установим зависимость внешнеторгового оборота РФ (у) от года (х). Исходя из экономической целесообразности, независимой переменной является х. Сопоставление параллельных рядов позволяет сделать вывод, что увеличение признака х влечет за собой увеличение результативного признака у. Данное сопоставление позволяет говорить о прямой, хотя и неполной зависимости у от х.
Для уточнения формы связи построим график:
Рис. 4. Корреляционно-регрессионный анализ
Из рис. 4 видно, что почти во всех случаях увеличение признака х влечет за собой увеличение результативного признака у (при увеличении признака х на единицу происходит увеличение у в среднем на 48490 млн. $ США), т.е. существует положительная связь. Принимая во внимание значение коэффициента корреляции, можно сделать вывод о тесноте связи. Поскольку коэффициент корреляции равен
= 0,922, то следует говорить от тесной связи (R > 0,7).
Используя прогнозные значения признака х на рис. 4, рассчитаем, какое значение примет у в следующие 3 периода. В 2008 г. у составит 529632,5, в 2009 г. у = 578122,5 и в 2010 г. у = 626612,5 млн. долларов США соответственно.
Заключение
Проведенные статистические исследования позволяют сделать вывод положительной тенденции развития внешнеэкономической деятельности РФ за последние десять лет, при этом в период с 2003 по 2007 гг. внешнеторговый оборот России в среднем за год увеличивался на 28,5%, что в абсолютном выражении составляет 3212,58 млн. $ США. Экспорт и импорт важнейших товаров в январе 2008 г. по сравнению с январем 2007 г. увеличились на 57,68% и 39,47% соответственно притом, что импорт в расчете на 10000 млн. $ США экспорта уменьшился на 530 млн. $ США или на 11,5%. Кроме положительных моментов были выявлены и негативные стороны. Доля стран, с которыми Россия ведет торговлю, обеспечивающую довольно низкий внешнеторговый оборот (до 1818,7 млн. $ США), составляет 66,6%. А получению наибольшего внешнеторгового оборота России (3484,9 – 4468 млн. $ США) способствует торговля с Нидерландами, Германией, Италией и Китаем, доля которых составляет 16,7% от общего количества основных торговых партнеров.
Стоит также заметить, что на основании теоретических данных и проведенных статистических исследований выявляется необходимость дальнейшего развития и совершенствования внешнеэкономической деятельности РФ, а также улучшения структуры экспорта товаров при сохранении его дальнейших темпах роста. При этом необходимо осуществить модернизацию обрабатывающей промышленности, формирование полноценного индустриального комплекса, а также привлечь инвестиции для восстановления на новой основе сельского хозяйства и его жизненно-социальной структуры. В многомиллиардных расходах нуждается жилищно-коммунальная сфера – ремонт ветхого и аварийного фонда, переселение проживающих там граждан. Безотлагательные решения и меры необходимы в части подготовки квалифицированных рабочих кадров и специалистов практически для всех сфер производственной деятельности, основных научно-практических направлений.
Список литературы
1) Федеральный закон от 8 декабря 2003 года №164-ФЗ «Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности».
2) Федеральный закон от 10 декабря 2003 г. № 173-ФЗ "О валютном регулировании и валютном контроле".
3) Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учеб. для вузов/ В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – М.: Юристъ, 2001. – 511 с.
4) Прокушев, Е.Ф. Внешнеэкономическая деятельность: учеб./ Е.Ф. Прокушев. – 4-е изд., испр. и доп. – М.: Дашков и Ко
, 2007. – 452 с.
5) Смитиенко, Б.М. Внешнеэкономическая деятельность: учеб. для вузов/ Б.М. Смитиенко, В.К. Поспелов. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Академия, 2004.
6) http://www.eer.ru/statistics/
7) http://www.gks.ru/
Приложения
Приложение 1
Внешнеторговый оборот Российской Федерации с основными торговыми партнерами за январь 2008 года
Страна –
торговый партнер
|
Январь 2008г.
|
млн. долларов США
|
Нидерланды
|
4468
|
Германия
|
4418
|
Италия
|
4226
|
Польша
|
1910
|
Франция
|
1434
|
Финляндия
|
1411
|
Соединенное Королевство (Великобритания)
|
1302
|
Венгрия
|
997
|
Испания
|
913
|
Чешская Республика
|
727
|
Румыния
|
282
|
Болгария
|
251
|
Китай
|
3679
|
Япония
|
1552
|
США
|
1294
|
Республика Корея
|
1289
|
Турция
|
2169
|
Швейцария
|
721
|
Продолжение прил. 1
Страна –
торговый партнер
|
Январь 2008г.
|
млн. долларов США
|
Беларусь
|
2541
|
Казахстан
|
1090
|
Узбекистан
|
162
|
Киргизия
|
86,4
|
Таджикистан
|
52,5
|
Украина
|
2324
|
Приложение 2
Экспорт и импорт важнейших товаров за январь 2008 года
|
Январь 2008г.
|
млн. долларов США
|
в % к январю 2007г.
|
Экспорт
|
33702
|
157,7
|
Импорт
|
13755
|
139,5
|
Приложение 3
Экспорт и импорт товаров за январь 2008 года
Наименование товаров
|
Экспорт
|
Импорт
|
млн. долларов США
|
млн. долларов США
|
машины, оборудование и транспортные средства
|
1217
|
6870
|
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье для их производства
|
577
|
2012
|
продукция химической промышленности, каучук
|
1774
|
1806
|
Приложение 4
Внешнеторговый оборот, млн. долларов, январь-декабрь
Годы
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Внешнеторговый оборот
|
211999
|
280589
|
368872
|
468618
|
578233
|
Приложение 5
Внешнеторговый оборот, миллион долларов, январь-декабрь
Годы
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Внешнеторговый оборот
|
132459
|
115088
|
149895
|
155379
|
168267
|
211999
|
280589
|
368872
|
468618
|
578233
|
содержание ..
274
275
276 ..
|
|
|