1. Имеются следующие данные о стаже работы и выработке продукции рабочими
Табельный № рабочего
|
Стаж работы, лет
|
Месячная выработка продукции, тыс. руб.
|
1
|
6,5
|
61
|
2
|
6,8
|
59
|
3
|
2,3
|
17
|
4
|
7,6
|
64
|
5
|
7,6
|
66
|
6
|
9,4
|
95
|
7
|
12,3
|
86
|
8
|
4,8
|
39
|
9
|
3,7
|
18
|
10
|
6,6
|
58
|
11
|
5,1
|
42
|
12
|
8,1
|
89
|
13
|
8,2
|
62
|
14
|
9,8
|
92
|
15
|
5,4
|
32
|
16
|
4,6
|
25
|
17
|
8,3
|
63
|
18
|
12,8
|
104
|
19
|
9,0
|
102
|
20
|
11,5
|
98
|
Итого:
|
150,40
|
1272
|
Проведите аналитическую группировку рабочих, выделив по стажу работы три равных интервала. По каждой группе вычислите число рабочих и среднюю выработку продукции на одного рабочего. Результаты представьте в групповой таблице. Сделайте выводы о характере изучаемой зависимости.
Решение:
,
где xmax
и xmin
- значение признака,
n - число образуемых групп
года
Распределение рабочих по стажу работы
№ группы
|
Группы рабочих
по стажу, лет
|
Число рабочих,
чел.
|
Число рабочих
в % к итогу
|
I
|
2,3-5,8
|
6
|
30
|
II
|
5,8-9,3
|
9
|
45
|
III
|
9,3-12,8
|
5
|
25
|
Итого:
|
20
|
100
|
Группировка рабочих по стажу работы
№
группы
|
Группы
рабочих
по стажу, лет
|
Число
рабочих, чел.
|
Месячная выработка продукции, тыс. руб.
|
всего
|
на одного раб.
|
I
|
2,3-5,8
|
6
|
173
|
28,83
|
II
|
5,8-9,3
|
9
|
624
|
69,33
|
III
|
9,3-12,8
|
5
|
475
|
95,00
|
Итого:
|
20
|
1272
|
63,60
|
№ п/п
|
Группы рабочих
по стажу, лет
|
Табельный номер рабочего
|
Стаж
|
Месячная выработка продукции, тыс. руб.
|
1
|
2,3-5,8
|
3,8,9,11,15,16
|
2,3; 4,8; 3,7; 5,1; 5,4; 4,6
|
17, 39, 18, 42, 32, 25
|
Итого:
|
6
|
25,90
|
173
|
2
|
5,8-9,3
|
1,2,4,5,10,12,13,17,19
|
6,5; 6,8; 7,6; 7,6; 6,6; 8,1; 8,2; 8,3; 9,0
|
61, 59, 64, 66, 58, 89, 62, 63, 102
|
Итого:
|
9
|
68,70
|
624
|
3
|
9,3-12,8
|
6,7,14,18,20
|
9,4;12,3; 9,8; 12,8; 11,5
|
95, 86, 92, 104, 98
|
Итого:
|
5
|
55,80
|
475
|
Всего:
|
20
|
150,40
|
1272
|
Произведем вторичную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки:
Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции
№ п/п
|
Группы рабочих
|
Число
раб.,
чел.
|
Средняя мес. выработка прод., тыс. руб.
|
по стажу
|
по сред. мес. выраб. прод. в тыс. руб.
|
всего
|
на одного раб.
|
1
|
2,3-5,8
|
17-60,5
60,5-104
|
6
-
|
173
-
|
28,33
-
|
Итого по группе:
|
6
|
173
|
28,33
|
2
|
5,8-9,3
|
17-60,5
60,5-104
|
2
7
|
117
507
|
58,5
72,43
|
Итого по группе:
|
9
|
624
|
130,93
|
3
|
9,3-12,8
|
17-60,5
60,5-104
|
-
5
|
-
475
|
-
95
|
Итого по группе:
|
5
|
475
|
95
|
Итого по группам:
|
17-60,5
60,5-104
|
8
12
|
290
982
|
86,83
167,43
|
Всего:
|
20
|
1272
|
254,26
|
Вывод: изучаемые признаки (показатели) зависят друг от друга. Выработка продукции находится в прямой зависимости от стажа работы. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего.
2. В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:
Размер вклада, д.е.
|
До 3
|
3-5
|
5-7
|
7 и выше
|
Число вкладов
|
60
|
90
|
160
|
50
|
Определите среднее число вкладов моду и медиану.
Среднее значение признака:
Размер вклада, д.е.
|
Число вкладов (fi
)
|
Середина интервала
(xi
)
|
xi
fi
|
Накопленные частоты
|
До 3
|
60
|
1
|
60
|
60
|
3-5
|
90
|
4
|
360
|
150
|
5-7
|
160
|
6
|
960
|
310
|
7 и выше
|
50
|
8
|
400
|
360
|
Итого:
|
åfi
= 360
|
-
|
1780
|
S
|
=
д.е.
,
где Х
мо
- нижняя граница модального интервала;
iмо
-
величина модального интервала;
fм
о
- частота, соответствующая модальному интервалу;
fмо-1,
fмо+1
- частота предшествующего и частота интервала, следующего за модальным.
Максимальному числу вкладов (160) соответствует значение признака от 5 до 7, следовательно
Хм
о
= 5;
iмо
= 7 – 5 = 2
fмо
= 160
fмо-
1
= 90
fмо+
1
= 50
д.е.
,
где Хме
-
нижняя граница медианного интервала;
iме
- величина медианного интервала;
å f
- сумма частот ряда (численность ряда);
Sме-1
- сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медиану;
f ме
-
частота медианного интервала.
Сумму накопленных частот делим пополам (360: 2 = 180). Первая накопленная сумма частот после половины – 960, ей соответствует значение признака 5 – 7, следовательно
Х ме
= 5
iме
= 7 -5 = 2
fме
= 160
åf
= 360
Sме-
1
= 150
д.е.
Вывод: таким образом, половина вкладов имеет размер менее 2,75д.е, остальные более 2,75д.е.
3. Имеются данные о производстве мяса по одному из районов
Годы
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
Производство мяса,
тыс. т.
|
2,3
|
2,5
|
2,6
|
2,4
|
2,3
|
2,5
|
Для анализа динамики производства мяса за 1998-2003 гг. определите: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные. Полученные данные представьте в таблице. Также вычислите среднегодовое производство мяса, среднегодовой абсолютный прирост. Постройте график производства мяса. Сделайте выводы.
Базисный абсолютный прирост (б
Δ) б
Δ = yi
- y0
Период
|
Абсолютный прирост (базисный),
тыс.т.
|
1998-1999
|
0,2
|
1998-2000
|
0,3
|
1998-2001
|
0,1
|
1998-2002
|
0
|
1998-2003
|
0,2
|
2,5-2,3=0,2
2,6-2,3=0,3
2,4-2,3=0,1
2,3-2,3=0
2,5-2,3=0,2
Цепной абсолютный прирост (ц
Δ)
ц
Δ = yi
- yi-1
Годы
|
Абсолютный прирост(цепной),тыс.т.
|
1998
|
-
|
1999
|
0,2
|
2000
|
0,1
|
2001
|
-0,2
|
2002
|
-0,1
|
2003
|
0,2
|
2,5-2,3=0,2 2,4-2,6=-0,2 2,5-2,3=0,2
2,6-2,5=0,1 2,3-2,4=-0,1
Базисный абсолютный прирост за 1998-2003 гг
Δб = 0,2+0,1+(-0,2)+(-0,1)+0,2=0,2 тыс. т.
Расчет темпов роста
Годы
|
Базисные темпы роста, %
|
Цепные темпы роста,%
|
1998
|
-
|
-
|
1999
|
109
|
109
|
2000
|
113
|
104
|
2001
|
104
|
92
|
2002
|
100
|
96
|
2003
|
109
|
109
|
Крц(1) х Крц(2) х…х Крц(n)=Kpб(n)
Используя данные таблицы получим:
Темп прироста (Тпр)
Тпр(%)= Тр(%)-100%
Годы
|
Тпрб
%
|
Тпрц
, %
|
1998
|
-
|
-
|
1999
|
9
|
9
|
2000
|
13
|
4
|
2001
|
4
|
-8
|
2002
|
0
|
-4
|
2003
|
9
|
9
|
Среднегодовое производство мяса, находим по формуле:
y=
,
где
- сумма уровней ряда;
n - их число
Среднегодовой абсолютный прирост
Δ=
Вывод: рассчитанные аналитические показатели характеризуют динамику производства мяса в 1998-2003 гг. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста производства мяса. По сравнению с 1998 годом она составила 0,2 тыс.т. Темп роста показывает, что производство мяса в 2003 г. составляет 109 % от уровня 1998 г. Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов производство мяса в 2003 г. выросло по сравнению с 1998 годом – на 9 %.
График производства мяса
4. Имеются следующие данные:
Товар
|
Цена за 1 кг в базисном периоде, д.е.
|
Продано, т.
|
Индивидуальные индексы цен
|
Базисный период
|
Отчетный период
|
А
|
0,50
|
1200
|
1500
|
1,01
|
Б
|
1,20
|
4200
|
6300
|
0,85
|
В
|
2,45
|
2000
|
2500
|
0,97
|
Рассчитайте:
а) индекс физического объема реализации;
б) индекс цен и индекс товарооборота.
Разложите общую сумму прироста товарооборота по факторам.
Сделайте выводы.
Решение:
а) Индекс физического объема:
,
где g1
- отчетный период;
g0
- базисный период
б) Индекс цен
где p1
- отчетный период;
p0
- базисный период
p1
(A) = 1,01
0,50=0,505 р1
(В) = 0,97
2,45=2,38
р1
(Б) = 0,85
1,20=1,02 р1
(общ)= 0,505+1,02+2,38=3,905
в) Индекс товарооборота:
г) Общий индекс цен:
д) Общий индекс физического объема:
е) Общий индекс товарооборота:
Проверка:
ж) Абсолютные изменения стоимости продукции:
з) Абсолютный прирост:
(А)
1500-1200=300т
(Б)
6300-4200=2100т
(В)
2500-2000=500т
Товар А:
Тp=1,25
100%=125% Тпр=125-100=25%
Товар Б:
Тр=1,5
100%=150% Тпр=150-100=50%
Товар В:
Тр=1,25
100%=125% Тпр=125-100=25%
Вывод: расчет индекса товарооборота, показывает что в текущем периоде товарооборот по данному ассортименту товаров возрос по сравнению с базисным периодом в среднем на 24,6%, индекс физического объема продукции, показывает что по данному ассортименту товаров прирост товарооборота за счет роста физического объема продукции, реализованной в текущем периоде по сравнению с базисным, составил 37%. Индекс цен - по данному ассортименту товаров стоимость товарооборота за счет цен в среднем уменьшилась на 9%.
5. Статистика научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления. Экономическим и социальным результатами научно-технического прогресса являются рост экономической эффективности общественного производства, увеличение национального дохода, повышение уровня народного благосостояния, создание лучших условий для высокопроизводительного труда и усиление его творческого характера.
Показатели статистики науки и научного обслуживания. Статистика науки как самостоятельный раздел статистики сформировалась относительно недавно. В настоящее время в связи с усилением ее роли в техническом прогрессе она приобретает характер отрасли социально-экономической статистики, тесно связанной со статистикой технического прогресса. Статистика науки разрабатывает и обосновывает систему показателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную характеристику состояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический результат, в-третьих, эффективность научной деятельности и ее влияние на эффективность общественного производства и его результат.
Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:
1) показатели численности и структуры научных работников;
2) показатели численности и состава научных учреждений;
3) показатели материально-технической базы научных учреждений. Совокупность научных учреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другим признакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой целью научные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.
Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его материально-технической базы. Важнейшую составную часть последней образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составу неодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений. Однако в настоящее время для научных учреждений в целом характерно применение дорогостоящей измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных установок, машин, оборудования экспериментальных предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составе основных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают, в известной мере, представление об уровне технической оснащенности научных учреждений.
Второе направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны процесса научной деятельности и его конечного результата. В круг этих вопросов прежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: 1) расходы на развитие науки и ее материально-технической базы и 2) текущие затраты на осуществление научно-исследовательских работ.
Первая группа включает показатели объемов капитальных вложений в области науки в целом, в том числе на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д. В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальных заводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезе отраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.
Важнейшей характеристикой научной деятельности является ее результат, который статистика выражает рядом показателей. Прежде всего - это количество фактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числе предусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами. Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных и внедренных в отчетном году тем.
Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).
Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление. Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.
Система показателей статистики научно-технического прогресса. Научно-технический прогресс как многогранный процесс затрагивает все сферы народного хозяйства, поэтому статистически может быть отражен не одним или несколькими показателями, а многопозиционной системой показателей. Эта система показателей должна удовлетворять как требованиям статистической методологии, так и самой экономической и социальной сущности изучаемого явления.
Показатели, входящие в систему, должны охарактеризовать прежде всего уровень научно-технического прогресса и особенности его развития, результат от внедрения соответствующих мероприятий и его эффективность. Система должна включать как общие показатели, дающие сводную характеристику изучаемого процесса, так и частные;
отражающие его отдельные стороны. В соответствии с представлениями экономической теории статистика определяет показатели научно-технического прогресса по его основным направлениям, в разрезе классификации отраслей народного хозяйства, а также по основным этапам технического прогресса и элементам производственного процесса.
К обобщающим можно отнести показатели, характеризующие объем производства на новых предприятиях современных отраслей промышленности (атомное машиностроение, электронная, микробиологическая промышленность, производство искусственных алмазов, новых синтетических материалов и т.д.), на совершенных в техническом отношении предприятиях всех отраслей народного хозяйства, а также его долю в общем производстве. К этой группе можно отнести показатели, выражающие интеграцию науки с производством, как, например, число действующих на отчетную дату и вновь образованных в отчетном периоде научно-производственных объединений, объем созданной ими продукции и ее доля в совокупном общественном продукте. Обобщающими можно считать и показатели вооруженности труда новой техникой (в единицах мощности или стоимостном выражении на одного рабочего), вооруженности производства (например, в сельском хозяйстве величина энергетических мощностей в целом и по видам на 100 га посевной площади).
Углубляя представление о состоянии научно-технического прогресса, статистика определяет целый ряд частных показателей по его отдельным направлениям и этапам осуществления.
Важным направлением научно-технического прогресса является электрификация всех отраслей народного хозяйства. Статистика характеризует масштаб электрификации общественного производства в целом и отдельных отраслей экономики, развитие новых современных направлений производства электроэнергии и электрификации, электровооруженности труда рабочих.
Статистическое изучение результата и эффективности научно-технического прогресса
.
В решении проблем интенсификации и повышения эффективности общественного производства важно иметь сведения о народнохозяйственной целесообразности осуществленных мероприятий в области научно-технического прогресса. Задача статистики заключается в определении конкретных результатов научно-технического прогресса и его социальной и экономической эффективности. Так как результат или эффект от реализации научных и технических решений весьма многообразен, то и статистика характеризует его рядом показателей, отражающих рост производственных мощностей, экономию живого и овеществленного труда, снижение себестоимости, повышение качества продукции, улучшение условий труда, снижение уровня загрязнения окружающей среды и т.д.
Таким образом, изучение научно-технического прогресса в статистике предполагает разделение процесса на группы, предусматривающие фиксацию индивидуальных воздействий в общей совокупности действий, направленных на сохранение позитивной динамики процесса прогресса.
Проводя статистическое исследование себестоимости продукции, необходимо учитывать, что при производстве продукции следует раскрывать формальное содержание происходящих процессов, отражающихся в себестоимости, совмещающей деятельность производителя и предметов труда в едином действии.
Список литературы
1. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.- (Серия «Высшее образование»)
2. Едронова Н. Н. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 648 с.
3. Статистика промышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред. В.Е. Адамова - 4е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 439с.: ил.
содержание ..
211
212
213 ..
|
|
|