Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур зерна на - курсовая работа

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Волгоградский сельскохозяйственный институт

Кафедра: экономической кибернетики

Дисциплина: Сельскохозяйственная

статистика с основами

социально-экономической статистики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

На тему: Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна) на примере ГУП ОПХ «Орошаемое».

Проверила: Мазаева Т.И.

Выполнила: студентка IIIкурса,

заочного отделения,

группы ЭМЗ 35,

Фастовой Н.А.

Волгоград 2007 г.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования :

Центральное место в системе показателей статистики сельского хозяйства занимают показатели хода и результатов производственной деятельности. Эта группа показателей включает две подгруппы: показатели растениеводства и показатели животноводства.

К показателям растениеводства относятся показатели посевных площадей сельскохозяйственных культур и их структуры; показатели валового сбора сельскохозяйственных культур; показатели урожайности сельскохозяйственных культур.

В условиях рыночной экономики важное значение, также, имеет группа показателей, отражающих финансовое положение предприятия. Поэтому для целесообразного выращивания различных сельскохозяйственных культур необходимо производить работы, которые содержат анализ всех перечисленных выше показателей. Одной из таких работ является экономико-статистический анализ урожая и урожайности определенной культуры, которую собираются выращивать. Это необходимо для выявления тенденции развития производства культуры (зерна). А также для извлечения оптимальной прибыли от производства.

Целью исследования работы является получение достоверной информации для выявления закономерностей влияющих на урожайность однородных культур (зерна).

Основными задачами данной темы исследования является

– освещение природно-экономического положения ГУП ОПХ «Орошаемое». Так как наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на предприятии.

А также:

– анализ структуры посевных площадей зерновых культур;

– расчет показателей динамики посевных площадей под зерновыми культурами;

– выравнивание ряда динамики;

– проведение индексного анализа валового сбора зерновых культур;

– определение зависимости урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат;

– определение экономической эффективности производства зерна.

В целом статистика – отрасль науки, имеющая целью сбор, обработку и анализ фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Объектом статистического исследования является статистическая совокупность, т.е. множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. В нашем случае это группа однородных культур в сельском хозяйстве (зерна) на примере Государственного Унитарного Предприятия ОПХ «Орошаемое».

Мною было проведено статистическое исследование, а именно: сбор, обработка и анализ статистической информации на тему урожая и урожайности однородных культур (зерна). Были получены итоговые показатели (сводки статистической информации), которые изложены в виде таблиц. А также было произведено отыскание закономерностей динамики явления с помощью корреляционно-регрессивного анализа, взаимосвязанных индексов.

При статистическом исследовании использовались такие методы как:

– Графический, позволяющий в наглядной форме представлять результаты;

– Аналитический;

– Математический;

– синтез;

и обобщение.

Данные методы позволили объективно оценить уровень развития, зависимость урожайности зерновых культур от площади посева, материально-денежных затрат и других факторов.

1. Краткая природно-экономическая характеристика ГУП ОПХ «Орошаемое» Советского района города Волгограда.

Государственное унитарное предприятие – производственное хозяйство «Орошаемое» Государственного научного учреждения «Всероссийский научно- исследовательский институт орошаемого земледелия» Российской академии сельскохозяйственных наук является правопреемником юридического лица. опытно – производственного хозяйства «Орошаемое», организованного на основании распоряжения Совета Министров РСФСР от 24 апреля 1980 г. №571- Р, действует на основании законодательства Российской Федерации, Устава предприятия, приказов и распоряжений Российской академии сельскохозяйственных наук и Государственного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия» в части регламентации и организации хозяйственной деятельности ГУП ОПХ «Орошаемое».

Данное предприятие основано на государственной имущественной собственности. Земля находится в бессрочном пользовании Государственного научного учреждения «Всероссийский научно – исследовательский институт орошаемого земледелия». В организационно – методическом отношении ГУП ОПХ «Орошаемое» находится в непосредственном подчинении выше указанного «Института». Деятельность предприятия осуществляется на основании договоров о научно-техническом сотрудничестве с Институтом, за которым данный земельный участок закреплен.

ГУП ОПХ «Орошаемое» расположено по адресу: г. Волгоград, Советский район, пос. Водный, ул. Школьная 2.

Хозяйство расположено на территории Волгоградской области Городищенского района. Поселок Водный является составляющим звеном центра Горнополянской сельской администрации поселка Горного. Поселок водный находится в 8 км северо-западнее п. Горный. К юго-востоку находится месторождение сырья для производства керамзита.

ОПХ является юридическим лицом, имеет самостоятельный баланс, расчетные и иные счета в учреждениях Российской Федерации и за рубежом, круглую печать со своим наименованием, штамп, бланки, фирменное наименование с указанием Российской сельскохозяйственной академии и Института, товарные и или фирменные знаки собственного института.

Целями создания ГУП ОПХ «Орошаемое» и его деятельности являются:

1. Обеспечения успешного проведения научно-исследовательских работ, предусмотренных тематическим планом Института, производственной проверки научно-исследовательских и опытно- конструкторских разработок;

2. Извлечение прибыли.

Видами деятельности ГУП ОПХ «Орошаемое» являются:

– выполнение экспериментальных работ Института договорных обязательств;

– разработка и внедрение прогрессивных технологий возделывания с/х культур;

– производство семян родительских форм гибридов, элиты, районированных сортов с/х ;

– разработка и проведение в планах социально-экономического развития, проектах землеустройства и производственно-финансовых планах конкретных мероприятий по повышению плодородия почв и рационального использования земель;

– использование и постоянное совершенствование эффективных технологических процессов производства продуктов животноводства;

– внедрение в ОПХ «Орошаемое» достижений науки и передового опыта, рациональное использования труда, специализации производства, комплексной механизации;

– пропаганда достижений с/х. науки, техники и передового опыта путем организации демонстрационных опытов, проведения семинаров, научно исследовательских конференций и т.д.

– оказание платных услуг, занятие предпринимательской деятельностью и иной приносящей доход деятельностью.

Федеральное имущество принадлежит ГУП ОПХ «Орошаемое» на праве хозяйственного ведения, является неделимым и не может быть распределено по вкладам (долям, полям), в том числе между работниками ОПХ. Полномочия собственника данного имущества осуществляет Российская сельскохозяйственная академия.

В отношении организационно правовой структуры ОПХ «Орошаемое» можно отметить, что оно является зависимым от Российской сельскохозяйственной академии, и В-первую очередь выполняет ее распоряжения. При решении хозяйственных местных вопросов организационно-производственную структуру предприятия можно охарактеризовать как линейную, определяющую ступенчатую подчиненность руководителей разных уровней (директор, бригадир-учетчик).

В АПК товаропроизводители могут получать доходы, т.е. увеличение экономических выгод в результате поступления активов и погашения обязательств, приводящие к увеличению капитала, от обычных видов деятельности; операционные доходы; внереализационные доходы. Доходы отличные от доходов от обычных видов деятельности, считаются прочими доходами. К числу прочих относятся также чрезвычайные доходы.

Доходами от обычных видов деятельности является выручка от продаж продукции и товаров, поступления, связанные с выполнением работ, оказанием услуг.

Операционными доходами являются поступления, связанные с предоставлением за плату: во временное пользование (владение) активов организаций по договору аренды; прав, возникающих за пользование объектами интеллектуальной собственности (патентов на изобретение, промышленные образцы и др.); в виде лицензионных платежей, включая роялти; выручка от участия в уставных капиталах других организаций (включая проценты и иные доходы по ценным бумагам). К данным доходам также относят: прибыль, полученная в результате совместной деятельности; поступления от продажи основных средств и иных активов; проценты, полученные за предоставления и пользование денежными средствами организаций.

Внереализационными доходами являются: штрафы, пенни, неустойки за нарушение договоров; активы, полученные безвозмездно, в том числе по договору дарения, поступления в возмещение причинных организации убытков; прибыль прошлых лет, выявленная в отчетном году; сумме дебиторской и кредиторской задолженностей; суммы дооценок и т.д.

Чрезвычайные доходы подразумевают поступления, возникшее как последствия чрезвычайных обстоятельств хозяйственной деятельности (стихийные бедствия, пожары, аварии и т.д.), страховое возмещение, стоимость материальных ценностей, остающихся от списания непригодных к восстановлению и дальнейшему использованию активов и т.д.

Доходы от хозяйственной деятельности с/х. предприятия складываются исходя из стоимости произведенной (реализованной ее части) и затратами на производство. С этой целью ознакомимся с видами, и себестоимостью производимой продукции ГУП ОПХ «Орошаемое» Советского района г. Волгограда на примере данных, предоставленных в таблицах 1 №1 и №2.

Как видно из таблицы 1 №1 по отрасли растениеводство происходит повышение структуры товарной продукции от 46,1% в 2003 году до 56,4% в 2005 году, в основном из-за повышения количества и стоимости реализованных овощей, а так же появления новых видов товарной продукции (бахчевые культуры). По отрасли животноводство наоборот структура товарной продукции, снижается, так в 2003 году 53,9%, а в 2005 году 43,6%, не смотря на то, что количество и стоимость молока увеличилась, но уменьшилась продукция скотоводства из-за сокращения затрат, ввиду убыточного производства.

Из таблицы 1 №2, можно сказать, что себестоимость произведенной продукции неравномерно меняется от году к году.

Хорошо видно, что практически у всех видов продукции себестоимость в 2004 году больше, чем в 2003 и 2005 гг.

Это говорит о том, что либо увеличивается/уменьшается количество произведенной продукции, либо затраты на производство. Но это не касается животноводческой продукции, где наблюдается повышение себестоимости. Также как и товарная стоимость молока. Что является выгодным для хозяйства.

Валовая продукция же в целом сельского хозяйства представляет всю массу, произведенной в данном году продукции растениеводства и животноводства.

Валовая продукция ОПХ за последние 3 года имела тенденцию к увеличению, не смотря на то, что площадь сельскохозяйственных угодий остается постоянной. Это связано в свою очередь с отлаженностью производства продукции растениеводства, использованием интенсивных технологий возделывания с/х культур (применение удобрений, безотвальной вспашки и т.д.), соблюдением сроков выполнения агротехнических мероприятий. Что говорит о рентабельном и прибыльном производстве также и за счет сокращения площадей посева убыточных культур и увеличения наиболее прибыльных и потребляемых, и за счет ежегодного увеличения основных производственных фондов (в том числе нового оборудования для орошения), эффективных севооборотов.

Численность работников стремительно уменьшается, что говорит о наиболее эффективной работе оставшихся специалистов, так как, не смотря на это, валовая продукция увеличивается (таблица 1.№3).

В отрасли растениеводства в ОПХ в течение 2003-2005 гг. производили зерновые, картофель, овощи, кормовые корнеплоды, зеленую массу многолетних и однолетних трав, кукурузу на зерно и силос. Выше указанные виды продукции являются основными видами, т.к. ради них осуществляется с/х производство. Продукция, получаемая, как сопутствующая, одновременно с основной, является побочной, в нашем случае к ней относится солома зерновых, ботва корнеплодов.

От отрасли животноводства в анализируемые годы было получено молоко КРС, мясо КРС, и как побочная продукция – навоз КРС.

Оценивая уровень развития отрасли растениеводства ОПХ «Орошаемое» в течение 2003-2005 гг. можно отметить, что площадь посева зерновых культур уменьшилась по сравнению с 2004 годом, но увеличилась по сравнению с 2003 годом, также уменьшилась площадь посева для кукурузы: кукурузы на зерно совсем не стало, а на силос и зеленый корм значительно уменьшилась. Что касается всех остальных культур, то наблюдается значительное увеличение их площадей посева.

Урожайность, также как и площади посева в 2005 году меньше, чем в 2004 году, но больше, чем в 2003 году. Не смотря на это урожайность овощей открытого грунта, резко увеличилась с 72,9 ц/га до 250 ц/га, также урожайность зерновых в 2005 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 1,9 ц/га.

Количество же реализованной продукции сильно уменьшилось по всем видам продукции. Это говорит о том, что большее число продукции стало требоваться для собственных нужд или же по причине испорченности из-за некачественного хранения (таблица 1. №4).

Отрасль животноводства в хозяйстве представлено лишь скотоводством, и занято производством молока, мясо. Удельный вес производство и реализации мясо КРС в ОПХ «Орошаемое» имеет тенденцию к снижению, и в 2005 г. вообще отсутствует. Сокращение мясного производства в хозяйстве связано с убыточностью данного производства.

Говоря об уровне развития отрасли животноводства можно сказать, что увеличился надой молока, соответственно и валовое производство молока, также прирост, что говорит о хорошем питании коров и уходе. В связи с выше изложенным, увеличилась и реализация животноводческой продукции, что ориентирует хозяйство на производство прибыльной продукции (таблица 1. №5).

Важной статьей затрат является «Оплата труда». Анализируя таблицу 1. №6, мы можем сказать, что количество отработанных тыс. чел-часов, в том числе в растениеводстве и в животноводстве больше в 2003 году, по сравнению с остальными годами, но в 2005 году больше, чем в 2004 году. Не смотря на это, валовая продукция незначительно, но растет, это говорит о высокой производительности труда и эффективном руководстве. А производство валовой продукции на 1 работника и на 1 человеко-часа стремительно увеличивается. Это связано с увеличением валовой продукции и сокращением численности работающего персонала.

Прямые затраты на 1 ц растут от года к году незначительно, на овощи гораздо меньше, чем в 2003 г., а вот на 1 ц прироста больше, чем в 2003 году (таблица 1 №6).

Основным показателем, определяющим результативность аграрного производства является прибыль, которая образуется в сфере обмена (реализации). На основании данных таблицы 1. №7 рассмотрим прибыльность (убыточность) отраслей ГУП ОПХ «Орошаемое».

Общая величина прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в течение 2003-2005 годов имеет в целом тенденцию к снижению. Например, в 2004 году она является убыточной по сравнению с 2003 годом на -11 300 тыс.р., а в 2005 году на -6 925 тыс.р. Это связано с относительно низкими ценами на продукцию сельского хозяйства, сформировавшимися на продовольственном рынке региона, по сравнению с затратами на производство и реализацию. Основную массу прибыли ОПХ «Орошаемое» всегда получало от реализации продукции растениеводства, в среднем за три года прибыль по растениеводству составила -5 857 тыс.р., т. е растениеводство убыточно.

В анализируемые 2003-2005 годы в отрасли растениеводства в среднем было затрачено 21 088 тыс.р., при этом явно прослеживается тенденция увеличения по годам данных показателей. Объём реализации и соответственно выручки от реализации продукции данной отрасли снижается по годам: в 2003 она составляет 20 956 тыс.р., в 2004 году 12 881 тыс.р., а в 2005 году 11 854 тыс.р. В среднем за все года объём реализации продукции растениеводства в объёме продаж продукции сельского хозяйства составил 15 230 тыс.р..

Тогда как отрасль животноводства занимает в экономике ГУП ОПХ «Орошаемое» второстепенное значения, но обеспечивает его прибылью, так в 2003 году составила 1 637 тыс.р. от общей величины прибыли в отрасли с/х, в 2004 году – -1 547 тыс.р., в 2005 году 1 958 тыс.р. В среднем за 3 года 683 тыс.р.

Что является прибыльным, по сравнению с продукцией растениеводства.

Анализируя данные всех приведенных таблиц можно заметить, что 2003 год выдался практически по всем показателям более эффективным, чем остальные. 2005 год по показателям можно поставить на второе место, а вот 2004 год был самым убыточным практически по всем показателям. Но в 2005 году ГУП ОПХ «Орошаемое» стало ориентироваться на производстве картофеля, овощей открытого грунта, корнеплодов, бахчей, кукурузу на силос для корма коров, производстве молока. Ведь именно эти культуры приносят наибольшую прибыль.

2. Анализ структуры посевных площадей зерновых культур

Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

Затем рассчитать и определить показатели динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую эффективность производства зерна в целом.

Всю эту работу мы должны выполнить с помощью индексного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.

Эти задачи мы будем выполнять постепенно и последовательно и начнем с самого начала.

По данным таблицы 2. №8 мы построили диаграмму структуры посевных площадей.

рис. 2. №1.

Величина секторов:

2000 г. – 14*3,6^о =50,4^о ; 2001 г. – 13*3,6^о =46,8^о ; 2002 г. – 79,2^о ; 2003 г. – 28,8^о ; 2004 г. – 97,2^о ; 2005 г. – 57,6^о . Всю посеянную площадь за 6 лет принимаем за 100%, таким образом, доля каждого из составляющих годов становится, хорошо видна.

Так, анализируя структуру посевных площадей за 5 лет, мы видим, что в 2000 г. площадь с/х угодий составляет 14%, 2001г –13%, 2002 г –22%, 2003 г. – 8%, 2004 г – 27%, 2005 г – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2004 году, а наименьшая – в 2003 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2005 году увеличилась на 169 га по сравнению с 2000 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 90 га, однако в 2004 году она была наибольшей. Соя же, периодически возделывается, но площадь в 2004 году увеличилась на 11 га по сравнению с 2001 годом. В остальные года не практиковалась.

Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов.

3. Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур

Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

Базисный: Цепной:

Y_i – Y₀ Y_i – Y_{i -1}

2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

Базисный: Цепной:

(Y_i /Y_o )*100% (Y_i /Y_{i -1} )*100%

3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

Базисный: Цепной:

(A/Y_o )*100% (A/Y_{i -1} )*100%

Или по формуле: Тпр – Тр*100%.

4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:

Апр/Тпр.

5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

Тр=

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем.

Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле:

Тр= ,

где У₁ и У_п – уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.

6. Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:

Апр= ,

где n – число слагаемых в числителе.

Эта величина может быть также рассчитана по формуле:

Апр= ,

где n – число уровней, включая пропущенные;

У_о – уровень первого периода.

Все вычисления мы производили исходя из данных, представленных в таблице 3. №9.

Таки образом анализ скорости и интенсивности увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае базисом (уровень с которым происходит сравнение) является 2000 г.

Таким образом, анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2001 г. на 10 га меньше, чем в 2000 г., в 2002 г на 311 га больше, чем в 2001 г; в 2003 г. площадь меньше на 511 га, чем в 2002 г.; в 2004 г. площадь больше на 658 га, чем в 2003 г. и в 2005 г. площадь меньше на 369 га, чем в 2004 г. Так в 2004 г. самая большая площадь посева, а в 2003 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.

По отношению же к базисному периоду (2000 г.) в 2001г. площадь меньше на 10 га; 2002г. больше на 301 га; 2003г. на 210 га меньше; 2004г. на 448 га больше, и в 2005г. на 79 га больше, чем посеянная в базисном году. В итоге площадь с/х угодий в 2005 году в целом увеличилась на 79 га по сравнению с базисом.

Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). Так 2002г. в 1,67 раз; 2004г. в 3,52 раза больше 2000 года. А 2001 г. составляет 0,98 часть, 2003 г. 0,34 часть и 2005 г. 0,60 часть базисного периода.

Таким образом, видно, что увеличение и уменьшение посевных площадей неравномерно чередуются от года к году.

Относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени характеризует темп прироста.

Темп прироста показывает, на какой процент уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Так 2001 и 2003гг. меньше базисного на -2% и -45% соответственно, а 2002, 2004 и 2005 ггг. больше на 64%, 95% и 17% соответственно.

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста. Так большинство физических единиц 9,19 приходится на 1% прироста в 2005 году, меньшинство – в 2004 году – 2,61.

Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он составляет 15,8, следовательно, в этом исчислении должен увеличиваться уровень ряда за 1 год, чтобы достигнуть конечного уровня.

Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 100,5 раз.

Среднегодовой же темп прироста в нашем случае увеличился лишь на 0,5%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращению Тренда.

Т.е. влияние эволюционного характера – это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития или трендом.

Тренд – это долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения.

После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):

– способом скользящей средней;

– способом наименьших квадратов;

– выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.

Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту исчисляется по формуле:

У_п = У₁ +Аср*п,

где Аср – среднегодовой абсолютный прирост;

п – порядковый номер уровня.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение:

У_t = a+в_t ,

где t – условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года;

а и в – параметры уравнения.

Цифровое уравнение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений:

∑У=nа+в∑t,

∑ Уt=а∑ t+ в∑t² ,

где у – фактические уровни, за 10-летний период времени;

n – число членов ряда (число лет);

t – порядковый номер года.

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции – определения бедующих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений.

Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году, для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу (таблица 3. №10).

104=8а+36в,

510=36а+204в.

а=

36*( ,

4,5(104-36в)+204в=510,

468-162в+204в=510,

42в=510-468,

42в=42/42,

в=1.

а=

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:

У_t = 8,5+1_t ,

рис. 3. №2

По графику (рис. 3. №2) видно, что развитие ряда стремится к возрастанию.

В таблице приведен ряд динамики за 8 последних лет, по которому найдено уравнение прямой линии, выражающий тренд: уt=a+вt. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=8. Для следующего года t=9, тогда уровень будет равен уt=a+в₉ . Это можно использовать для прогноза урожайности в бедующие года.

Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» – изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).

Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.

=11,38; =3,37.

=4,524; _случ = =2,13.

=6,856; =2,62.

Тогда коэффициент детерминации равен:

К_детер. = =6,856/11,38=0,603.

Коэффициент случайной дисперсии равен:

=4,524/11,38=0,397.

Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.

4. Индексный анализ

После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.

В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Упу= , ∆пу=∑П₁ У₁ – ∑П_о У_о.

Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).

Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2) Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П₁ – ∑П_о )*у_о.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3) Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =( , ∆стр.п.п.=∑У_о П₁ –У_о ∑П_1.

4) Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу= , ∆у=∑П₁ У₁ – ∑П₁ У_о.

87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.

5) Индекс средней урожайности:

Уу =( .

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

5. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у=а+вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

nа+в∑х=∑у,

а∑х+в∑х^2=∑ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy= ,

где ху_ср = ; х_ср = ; у_ср = ;

; .

Расчеты выполняются в таблице (таблица 5. №12).

Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх=а+вх) (рис. 5. №3)

аn+в∑х=∑у;

а∑х+в∑х² =∑ху.

8а+22,51в=104,

22,51а+79,33в=322.

8а=104-22,51в/8,

а=(104-22,51в)/8.

в=1,84.

а=7,83.

х_ср у_ср =322/8=40,25, х_ср =22,51/8=2,81, у_ср =104/8=13.

– дисперсия факторного признака;

=3,373 – дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» – объем исследуемой совокупности.

Z_ху =

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< Z_ху <1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

рис. 5. №3

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):

Z_ху = .

1) Z_ху= =0,0592; 5) Z_ху= =0,399;

2) Z_ху= =0,606; 6) Z_ху= = 0,029;

3) Z_ху= =0,89; 6) Z_ху= =0,25;

4) Z_ху= = -01,05;

При множественной корреляции зависимости уравнение:

Усрх₁ х₂ =а₁ +а₁ х₁ +а₂ х₂ решается система уравнений:

nа_о +а₁ ∑х₁ +а₂ ∑х₂ =∑у,

а_о ∑х₁ + а₁ ∑х₁ ² +а₂ ∑х₁ х₂ =∑х₁ у,

а_о ∑х₂ +а₁ ∑х₁ х₂ +а₂ ∑х₂ ² =∑х₂ у.

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Rу_х1х2 =

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение определим экономическую эффективность производства зерна в целом за 3 года в ГУП ОПХ «Орошаемое» (таблица №14).

Эффективность зернового производства в сложившихся экономических условиях определяется комплексом природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов. Она колеблется по годам и имеет тенденцию к снижению.

В 2005 г. по сравнению с 2003 г. уровень рентабельности производства зерна снизился на 72,3 процентных пункта. За это время себестоимость 1 ц зерна в 2004 г. увеличилась по сравнению с 2003 г. на 158,67 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 73,76 рубля, а цена его реализации также в 2004 г. увеличилась по сравнению с 2003 г. на 21,81 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 139,72 рублей. То есть темпы роста себестоимости единицы продукции относительно равномерно изменялись с темпом роста цен.

Основными причинами спада зернового производства и снижения его рентабельности являются:

– инфляция и усиление диспаритета цен в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного хозяйства;

– трудности с реализацией продукции, отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна: разрушена централизованная система закупок сельскохозяйственной продукции, но не созданы рыночные структуры – продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры и т.д.;

– монополизм предприятий 3-й сферы АПК;

– отсутствие государственной поддержки отрасли – в развитых странах в доходах фермеров доля государственной поддержки колеблется от 30% (США) до 80-85% (Норвегия, Швейцария), в нашей стране она составляет около 5%;

– в значительной мере зависит от набора возделываемых культур (производят то, что пользуется спросом и приносит максимальную прибыль);

На эффективность возделывания зерновых культур оказывает влияние система факторов, которые можно объединить в три основные группы: агротехнические и биологические; машины и оборудование; организационно-экономические мероприятия.

На эффективность производства зерна воздействуют также аграрная политика государства, система ценообразования, кредитования и налогообложения и т.д.

Выводы и предложения

Опытно-производственное хозяйство (ОПХ) «Орошаемое» Всероссийского НИИ орошаемого земледелия расположено на западном склоне Приволжской возвышенности в 18…20 км к западу от Волгограда. Населенный пункт поселок Водный является хозяйственным центром административной территории. Основными видами деятельности ГУП ОПХ «Орошаемое» являются: производство, переработка и реализация животноводческой продукции; выращивание и реализация семян элиты и I репродукции зерновых культур и многолетних трав; развитие племенного дела.

Одной из основных задач хозяйства при осуществлении своей деятельности является обеспечение необходимых условий для проведения научных исследований, а так же активное внедрение на базе хозяйства достижений науки и передового опыта. Прибыль, которую получает хозяйство в результате своей деятельности после уплаты налогов и других обязательных платежей, поступает в его распоряжение и используется по усмотрению самого хозяйства. Затраты по производственной проверке и внедрению научных достижений и новой техники ГУП ОПХ «Орошаемое» производит за счет своих средств, предусмотренных производственно-финансовым планом.

Изучение экономических основ формирования доходов хозяйства показало, что их основную долю предприятие получает от производства и реализации картофеля. На протяжении всего исследуемого периода хозяйство стабильно занимается производством картофеля. ГУП ОПХ «Орошаемое» располагает новыми высокопродуктивными сортами данной культуры как раннеспелыми, так и позднеспелыми и получает стабильные урожаи.

Установлено, что большой процент в структуре земельных угодий хозяйства занимает пашня. В хозяйстве площадь данного вида угодий используется для выращивания зерновых культур, картофеля, а так же многолетних и однолетних трав.

Отрасль животноводства в хозяйстве представлено лишь скотоводством, и занято производством в основном молока и мяса. Удельный вес производства мяса КРС в хозяйстве имеет тенденцию к снижению, и в 2005 г. совсем отсутствует.

Установлено, что сокращение мясного производства в хозяйстве связано как с низкими ценами реализации, так и с недостаточно оптимальной кормовой базой. Мы считаем, что кормовая база хозяйства должна в первую очередь отвечать задачам рационального кормления животных, продуктивность которых в полной мере зависит от уровня и качества кормления. Рост продуктивности ведет к снижению затрат на корма на единицу продукции, недокорм же, наоборот, увеличивает эти затраты и ведет к перерасходу кормов. Правильное кормление должно быть основано на кормах, получаемых от высокоурожайных, имеющих в хозяйстве высокую экономическую оценку кормовых культур, что обусловливает необходимость оптимизации посевных площадей.

В целом ГУП ОПХ «Орошаемое» является прибыльным сельскохозяйственным предприятием, что делает его деятельность целесообразным, а использование имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов эффективным.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1 Волкова О.Н., Ковалев В.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».- М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000г.

2 Грядов С.И., Крячков И.Т. и др. «Экономика сельского хозяйства».:- М.: 1997г.

3 Зимин Н.Е. «Технико-экономический анализ деятельности предприятий АПК.: - М.: Колос, 2001г.

4 Попов Н.А. «Экономика отраслей АПК».: - М.: 2002г.

5 Попов Н.А. «Экономика сельского хозяйства».: - М.: Эмкос, 1999г.

6 Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».: - М.: Инфра – М, 2002г.

7 «Экономика предприятия и отраслей АПК»/ под.ред. П.В. Лещиловского.: - Минск БГЭУ, 2001г.

8 «Экономика предприятия и отраслей АПК»: Учебное пособие,/под.ред. В.С. Тонкович, Мн.: БГЭУ, 1996г.

9 «Экономика сельского хозяйства»/ под.ред. В.А. Добыника 3-е изд.,М.: Агропромиздат, 1990г.

10 «Экономика и организация сельскохозяйственного производства»: учебо-методическое пособие/под.ред. В.И. Соболев, - М.: Мысль, 1993г.

11 Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд. «ЭКМОС». – 2001 г. – 352 с.