«Использование информационных технологий в геодемографии» - реферат

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Выпускная работа по
«Основам информационных технологий»

Магистрантка кафедры экономической географии зарубежных стран

Губарева Юлия Анатольевна

Руководители:

профессор Антипова Екатерина Анатольевна,

c т. препод. Шешко Сергей Михайлович

Минск – 2010 г.
ОГЛАВЛЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ. 2

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.. 3

Реферат «Использование информационных технологий в геодемографии». 4

ВВЕДЕНИЕ. 4

Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СБОРЕ и обработке СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.. 5

Глава 2. ПРОВЕДЕНИЕ ГЕОДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.. 9

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 14

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К РЕФЕРАТУ.. 15

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ К РЕФЕРАТУ.. 16

Интернет ресурсы в предметной области исследования.. 17

Интернет ресурсы в предметной области исследования.. 17

Действующий личный сайт. 18

Граф научных интересов.. 19

презентация магистерской диссертации.. 20

Список литературы к выпускной работе. 21

Приложения.. 22

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ГИС – геоинформационные системы

ДемоГИС – демогеографические информационные системы

ЕС – Европейский союз

SPSS – Statistical Package for the Social Sciences

Реферат «Использование информационных технологий в геодемографии»

ВВЕДЕНИЕ

На современном этапе ни одни исследования в науке невозможно представить без использования информационных технологий. Данный реферат посвящен обзору использования различных компьютерных программ при проведении исследовательских работ по демографии и географии населения.

Демографические исследования, как и другие, выполняются в несколько этапов.

На первом этапе осуществляется изучение материалов и литературы по тематике исследований, а так же сбор необходимых статистических данных, которые сводятся в рабочую базу данных. Наиболее используемой компьютерной программой на данном этапе является MS Office. Обычно вся собираемая статистическая информация сводится в таблицы MS Excel, которые хорошо конвертируются в другие программы, либо подлежат обработке непосредственно в MS Excel.

Второй этап представляет обработку статистических данных, расчет необходимых дополнительных показателей, а так же проведение статистического и математического анализа показателей. Выполнение задач этого этапа наиболее целесообразно в MS Excel или SPSS, в зависимости от преследуемой цели исследователя.

Третий этап, заключительный, предполагает создание конечного геодемографического продукта. Поскольку, геодемография подразумевает изучение пространственно-временных изменений демографических процессов, то ни одно исследование по геодемографии не обходится без составления тематических карт, т.е. тематическая карта – это конечный продукт любого геодемографического исследования. Выполнить геодемографическую карту представляется возможным в большом количестве общеграфических программ Corel Draw, Adobe Illustrator, Xara (к примеру, большинство профессионально-выполненных карт подготовлено в Adobe Illustrator) или в специализированных программах, таких как ArcGIS, ArcView. Стоит отметить, что все программы, в которых выполняются геодемогарфические карты, векторные.

Подготовка отчетов исследования выполняется в MS Office.

Таким образом, выполнение геодемографических исследований предполагает использование различных компьютерных программ, которые имеют ряд достоинств, но и тем не менее, недостатков тоже.

Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СБОРЕ и обработке СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Наиболее сложным процессом при проведении геодемографических исследований является сбор статистической информации. В настоящее время большинство статистических организаций стран и мира имеют он-лайн базы данных, в которых можно запросить практически любую статистическую информацию. Наиболее известной является база данных Eurostat (рисунок 1.1).

Рисунок 1.1 – База данных Eurostat (1)

Евростат (англ. Eurostat) - статистическая служба Европейского союза, занимающаяся сбором статистической информации по странам-членам ЕС и гармонизацией статистических методов используемых данными странами. Евростат не занимается непосредственным сбором статистических данных - эта работа выполняется статистическими службами стран. Собранная национальными службами информация обрабатывается Евростатом, приводится к единым стандартам и публикуется. Евростат тесно сотрудничает с национальными службами статистики стран ЕС в целях выработки единых статистических стандартов. Пользователи имеют доступ к базам данных (базы данных поиска), включая сведения о внешней торговле, к электронным версиям публикаций Евростата и методологии. Евростат предлагает на своем сайте статистические данные и информацию, которые подразделены на следующие основные группы:

· Специальные темы:

- Структурные показатели;

- Евро-индикаторов;

- Устойчивое развитие;

- Занятость и социальные показатели политики;

· Темы:

- Общая и региональная статистика;

- Экономика и финансы;

- Население и условия жизни;

- Промышленности, торговли и услуг;

- Сельское хозяйство и рыболовство;

- Внешняя торговля;

- Транспорт;

- Окружающая среда и энергетика;

- Наука и технологии (1).

Большим плюсом данного проекта является то, что вся статистическая информация обрабатывается по единым методологическим правилам для всех стран Евросоюза и Европы, что повышает репрезентативность статистических данных, упрощает и улучшает сами исследования.

В нашей стране сбор статистических данных затруднен, поскольку нет адекватно-разработанной методологии сбора и обработки статистической информации, недоработана возможность получения данных с сайта Белстата, поскольку многих данных нет в электронном варианте. В настоящее время ведется разработка электронной базы данных BelarusInfo.

BelarusInfo - система баз данных в формате DevInfo (версия 5.0), содержащая показатели, временные периоды и географические регионы Беларуси для мониторинга прогресса в достижении задач устойчивого человеческого развития на глобальном и национальном уровне, а также национальных программ и планов действий. Система BelarusInfo предоставляет пользователю простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет получить необходимые данные в виде таблиц, графиков или карт, проделав всего 5 основных шагов (рисунок 1.2). Выходные данные могут быть легко интегрированы в стандартные документы пакета Microsoft Office - Word, Excel, PowerPoint и др.

Система BelarusInfo помогает пользователям классифицировать показатели по целям, секторам и источникам, а также предоставляет разнообразные методы доступа к данным.

BelarusInfo содержит информацию как по глобальным показателям Целей развития тысячелетия (Закладка (Закладка "Показатель" >> Тип "Цель"), так и по показателям, характеризующим социально-экономическое развитие Беларуси (Закладка "Показатель" >> Тип "Сектор") на национальном и областном уровнях. База данных подготовлена Национальным статистическим комитетом Республики Беларусь при поддержке Представительства Детского Фонда ООН (ЮНИСЕФ) и Программы развития ООН в Беларуси (2).

Рисунок 1.2 - Электронная база данных BelarusInfo (2)

Следует отметить, что данная электронная база данных нуждается в доработке. Ее недостатками является то, что показатели, представленные в ней, структурированы не так, как в статистических сборниках БелСтата, что затрудняет поиск информации, и разработаны для национального и областного уровней. На уровне административных районов информации нет, что ограничивает исследования. Более того, база данных требует определенные характеристики компьютера, на который она будет установлена (Pentium IV, 512Mб. ОЗУ, 1Гб свободного места на диске, разрешение экрана 1024х768, Microsoft Windows XP, Microsoft Office XP, Microsoft Internet Explorer 6.0).

Статистический анализ демографических данных обычно проводится в MS EXCEL либо в SPSS (STATISTICA).

SPSS Statistics (Statistical Package for the Social Sciences) - компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках (рисунок 1.3).

Рисунок 1.3 – Рабочее окно SPSS (3)

По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации». В SPSS возможны ввод и хранение данных; использование переменных разных типов; частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы; первичная описательная статистика; маркетинговые исследования; анализ данных маркетинговых исследований. В программе есть 15 модулей (3). В целом, программа удовлетворяет научно-исследовательскую работу в демографии, однако, здесь нельзя рисовать карты.

Таким образом, в настоящее время процесс сбора и обработки статистических данных достаточно компьютеризирован, однако, подразумевает работу в разных статистических пакетах, и непосредственно в нашей стране требует доработки.

Глава 2. ПРОВЕДЕНИЕ ГЕОДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Сегодня теоретические и прикладные исследования наук о Земле неразрывно связаны с использованием геоинформационных систем (ГИС). Развитие географии населения в XXI в. предполагает качественно новые подходы к сбору, обработке, хранению, реализации демографической информации и управлению ею. Необходимость проведения пространственного анализа в сочетании с математическими методами обработки демографических баз данных отвечает инновациям в совершенствовании ГИС.

Мировым лидером в области разработок программных продуктов для таких систем является американская компания ESRI. Основные преимущества ГИС- подхода к демографическим исследованиям и решению ряда прикладных задач, касающихся населения, реализованы в программном пакете ArcGIS компании. К приоритетным свойствам программы применительно к геодемографической проблематике отнесены возможность пространственно-атрибутивного преобразования данных, конвертации графической и табличной информации, объединения таблиц, содержащих данные переписей населения и текущего учета населения с векторным картографическим покрытием, отображающим сельские населенные пункты. Теоретико-методологической базой послужили работы российских ученых в области геоинформатики и геоинформационного тематического картографирования (4), (5), (6), (7), (8).

Опыт систематизации больших массивов демографических данных явился объективной предпосылкой для создания инновационного продукта - демогеографических информационных систем (демоГИС), позволяющих получать статистически достоверные оценки и прогнозы, создавать электронные карты и разрабатывать региональные рекомендации по оптимизации системы расселения населения. Разработанные демоГИС, исходя из общепринятых классификаций (Кошкарев, Каракин, 1987), по территориальному охвату относятся к типу региональных, локальных или глобальных, по целям - к многоцелевым и специализированным, а по тематической ориентации - к отраслевым (9).

В результате был разработан новый методологический подход к географической систематизации посредством решения следующих теоретических и прикладных задач:

- Оценка возможностей и преимуществ использования геоинформационных технологий в геодемографических исследованиях;

- Выбор классификационного типа демоГИС и инструментария исследования;

- Формирование электронной базы демографических данных на различных территориальных уровнях;

- Создание демографических ГИС и составление на их основе различных демографических ГИС-атласов;

- Разработка системы демографической паспортизации населенных пунктов и других административно-территориальных единиц.

Работа по созданию демоГИС независимо от выбранного уровня ГИС посредством пространственно-атрибутивных баз данных с использованием ArcGIS имеет единую методологию и теоретически осуществляется в несколько этапов.

На первом этапе анализируются обрабатываемые демографические данные для подбора необходимой электронной картосновы (векторной темы или нескольких тем ArcGIS). Осуществляется выбор картографической проекции, если требуется привязка географических координат для возможного последующего интегрирования с другими пространственно-атрибутивными базами данных. В отдельных случаях (отсутствие исходной векторной темы) появляется необходимость использования растрового изображения с последующей его оцифровкой для получения векторной темы.

На втором этапе создается атрибутивная таблица векторной полигональной темы. В векторных темах каждому объекту соответствует запись в этой таблице, характеризующая данный объект. Удобство ввода информации обеспечивается широким набором функциональных возможностей ArcGIS: сортировкой по возрастанию, убыванию, алфавиту, выборкой по запросу, расчетом новых значений полей на основании других, широкой гаммой математических операций и т. д. (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 – База данных в ArcGIS [сост. автором]

На третьем этапе осуществляется картографирование на основании значений определенного поля в атрибутивной таблице. Одним из важных достоинств геоинформационного подхода является оперирование атрибутикой (семантикой) объектов. Большая часть производных демографических показателей, а именно все относительные показатели, показатели динамики, плотности, структуры населения, рассчитываются средствами обработки атрибутивной информации в ГИС. Таким образом, исходные данные для картографирования содержатся в единой сводной таблице, экспортированной в dbf-формат.

Самым важным этапом картографирования демографических показателей является выбор способа картографического изображения и определение картографической классификации объектов. Отличительной чертой геоинформационного картографирования населения в разрезе административно-территориальных единиц является визуализация атрибутивной информации в связи с тем, что картографируются не сами объекты, а их свойства (10), (11).

При наличии пространственно-локализованных данных о поселениях и их людности иллюстрация заселенности территории представляется оптимальной посредством карт демографического потенциала, составленных с помощью метода изолиний с цветовыми шкалами и использованием грид-модели. Построение карт подобным способом было предложено белорусским географом А. А. Смоличем в 1920-е гг. Данные о численности населения каждого населенного пункта привязываются к карте. Затем автоматически составляется цветовая матрица на всю изучаемую территорию, где более темному цвету соответствует большая численность населения, а более светлому- меньшая. На основании такой грид-модели (матрицы цветов) производится автоматическая интерполяция значений величины людности на поверхности, каждая точка которой задана парой координат х и у. Вариации метода могут быть различными, но, как правило, они сводятся к заданию весовых коэффициентов для исследуемых переменных (9).

Абсолютные величины представляют собой некоторую количественную суммарную величину, связанную с каждым объектом на карте. К показателям такого рода относятся абсолютные показатели естественного движения, возрастной структуры населения и численности населения. Все они могут картографироваться с применением метода локализованных столбчатых диаграмм.

При картографировании средней людности населенных пунктов используется метод масштабируемых символов (точечный), который заключается в построении в точке центроида каждого из районов пунсона людности.

Наиболее приемлемыми методами картографирования относительных демографических величин являются методы цветовых шкал (картограмм) и локализованных диаграмм. Первый из названных методов дает наглядную картину распределения суммированных по районам данных, второй реализуется в виде круговых диаграмм различного размера, нормализованных согласно численности населения районов. Такой способ применяется для отображения показателей общей возрастной и половой структур.

Одно из главных мест в экономико-географических исследованиях принадлежит изучению динамики демографических процессов. При ее картографировании используется метод цветовых шкал с двухцветной линейкой. Безусловно, в ходе осуществления проектов прослеживается некоторая обобщенность карт, что связано с масштабом исследования (на уровне административного района). В то же время такой выбор позволяет яснее увидеть пространственную дифференциацию демографического развития, что немаловажно для последующего анализа и принятия решений органами территориального управления.

Важным этапом использования ГИС-технологий в экономической географии в целом и географии населения в частности является систематизация данных посредством классификации. Группировка массивов данных по классам имеет ключевое значение при восприятии картографических изображений. Картографическую классификацию количественных явлений можно провести либо вручную, либо по стандартной схеме. Для подавляющего большинства относительных показателей классификация производится по методу (близкому к методу равных интервалов), который создает картограммы, наиболее приемлемые для анализа и эмпирического обобщения.

Результаты кластерного анализа, проведенного с использованием программного продукта SPSS/Statisticа картографируются по методу уникальных значений (качественного фона) (рисунок 2.2). Применение цветовых шкал здесь недопустимо, так как пространственно локализованные кластеры едва ли можно ранжировать, пользуясь схемами «высокий - низкий», «маленький - большой». Районы объединяются в кластеры на основании различных признаков сходства и требуют качественного описания.

Рисунок 2.2 – Карта по методу уникальных значений [сост. автором]

На заключительном этапе оформляются компоновки графического изображения, табличные данные, легенды, подписи для различных тем вида. Перечисленными операциями не ограничиваются функциональные возможности программного пакета ArcGIS. В каждом конкретном случае набор инструментов и подключаемых модулей должен соответствовать целям и задачам реализуемого проекта.

Разработка демогеоинформационных проектов позволяет выявить наряду с общими ряд специальных преимуществ использования ГИС-технологий в экономической географии в работе с базами демографических данных и картографировании демографических процессов.

Идеи комплексного использования геоинформационного подхода в совершенствовании методологии экономико-географического изучения населения получили дальнейшее развитие в теоретических и прикладных исследованиях демографического развития сельской местности Беларуси на кафедре экономической географии зарубежных стран БГУ.

В качестве нового методологического инструмента систематизации в социально-экономической географии с 1999 г. на кафедре используются ГИС-технологии в области географии населения Беларуси.

Таким образом, проведение геодемографических исследований наиболее рационально в ArcGIS, тем не менее, данная программа имеет ряд недостатков, в первую очередь технических, в виду чего многие исследователи предпочитают сочетать работу в статистических и графических пакетах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На современном этапе развития геодемографической науки исследовательский процесс достаточно компьютеризирован на всех этапах. Существует большое количество различных статистических и графических пакетов, а также электронных баз данных. Тем не менее, каждой программе есть свои недостатки и достоинства, но идеальной программы нет. Это приводит к тому, что на различных этапах исследования необходимо использование различных профильных программ, потому что нет такой программы, которая удовлетворяла бы выполнению задач разных исследовательских этапов. Наиболее часто используемыми являются MS Office, SPSS/Statistica, Adobe Illustrator, ArcGIS и др. Профильной программой является ArcGIS, которая в наибольшей степени удовлетворяет геодемографические исследования.

Благодаря использованию геоинформационного подхода в социально-экономической географии помимо создания карт, полностью удовлетворяющих требованиям социально-экономического картографирования, возможно получение главного научного результата: демогеографической информационной системы, которая будет являться инновационным продуктом, обладать широкими комплексными возможностями для выполнения аналитических операций, которые наряду с фундаментальными теоретическими приемами способствуют совершенствованию методологии экономико-географических исследований и географической систематизации. ДемоГИС является также интерактивной обновляемой пространственно-атрибутивной базой демографических данных в разрезе различных территорий.

Благодаря создаваемой демоГИС позволяет решать прикладные научные задачи - разрабатывать конкретные региональные рекомендации регулирования и оптимизации демографических процессов для районов различных демографических типов в условиях реализации стратегий устойчивого социально-экономического развития.

Однако существует необходимость дальнейшего развития и усовершенствования использование информационных технологий в геодемографических исследованиях по следующим направлениям:

- Разработать адекватную легкодоступную электронную базу данных, приближенную к западноевропейским стандартам;

- Совершенствовать профильные программы за счет расширения функций и возможностей, а также упрощения выполнения операций;

- Повысить глубину изучения профильных компьютерных программ при подготовке специалистов-геодемографов.

Тем не менее, по мере развития информационных технологий возрастает и степень использования их при проведении геодемографических исследований, при чем степень успешности таких исследований за частую зависит от качества используемой компьютерной программы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К РЕФЕРАТУ [1]

1. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/. [В Интернете]

2. http://belstat.gov.by/homep/ru/BelarusInfo/Product%20ru.htm. [В Интернете]

3. http://www.spss.com/. [В Интернете]

4. Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С. и др. Основы геоинформатики: Учеб. пособие для студ. вузов: в 2 кн. [ред.] В.С. Тикунов. Москва : б.н., 2004. Т. 1.

5. Тикунов В. С., Цапук Д. А. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. Москва : б.н., 1999.

6. Е.М., Аникина. №4, 2005 r., Вестн. МГУ. Сер. 5. География., стр. 30.

7. Лурье И. К., Микляева И. М., Михайлов Д. И. и др. 4, 2006 r., Вестн. МГУ. Сер 5. География., стр. 40.

8. Творческое наследие В. И. Чаславского и современность. Антипова Е. А., Мышляков С. М., Страхов С. Смоленск : б.н., 2004. стр. 214.

9. Е.А., Антипова. Опыт использования ГИС-технологий в географии населения. Вестник БГУ. Серия 2. 2007 r., 3, стр. 87-93.

10. Геоинформационное картографирование для сбалансированного территориального развития: Материалы 7 науч. конф. по тематической картографии. Е.А., Антипова. Иркутск : б.н., 2006. стр. 145.

11. Территориальная дифференциация и регионализация в современном мире. Е.А., Антипова. Смоленск : б.н., 2006. стр. 22.

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ К РЕФЕРАТУ

A

ArcGIS · 4, 9, 10, 13, 14

B

BelarusInfo · 6, 7, 15, 21

E

Eurostat · 5

S

SPSS · 3, 4, 7, 12, 14

А

атрибутивная таблица · 10

Г

ГИС · 3, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 19, 21

грид-модели · 11

Д

демоГИС · 9, 10, 14

П

пространственно-атрибутивных баз данных · 10

Интернет ресурсы в предметной области исследования

http://www.belstat.gov.by/ - официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь;

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/ - официальный сайт Евростата;

http://www.un.by/unfpa/ - официальный сайт фонда по народонаселению ООН в Белаурси;

http://demoscope.ru/weekly/2010/0445/index.php - еженедельный демографический интернет-журнал «Демоскоп»;

http://www.census.gov/ - официальный сайт бюро переписей США;

http://www.prb.org/ - официальный сайт Бюро по вопросам народонаселения;

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/ - официальный сайт государственного комитета статистики Российской Федерации;

https://www.cia.gov/ - официальный сайт центрального разведовательного управления США;

http://www.iom.int/jahia/jsp/index.jsp - официальный сайт международной организации по миграции (агенство по миграции);

http://www.popcouncil.org/ - официальный сайт Совета по народонаселению;

http://dmo.econ.msu.ru/ - официальный сайт центра по изучению проблем народонаселения Московского Государственного Университета;

http://www.ined.fr/en/ - официальный сайт Французского Национального Института Демографических Исследований INED (Institut National d’etudes demographiques);

http://www.nidi.nl/smartsite.dws?lang=NL&ch=NID&id=2807 – официальный сайт Нидерландского междисциплинарного демографического института NIDI (Nederlands Interdisciplinair Demografisch Instituut);

http://www.demogr.mpg.de/ - официальный сайт института демографических исследований Макса Планка (Max Planck Institute for Demographic Research);

http://www.eaps.nl/index.php - официальный сайт Европейской ассоциации по изучению народонаселения EAPS (European Association for Population Studies);

http://www.iussp.org/ - официальный сайт международного союза научного изучения населения IUSSP (International Union for the Scientific Study of Population);

http://www.isesp-ras.ru/ - официальный сайт Института социально-экономических проблем народонаселения Российской Академии Наук (ИСЭПН РАН);

http://www.shu.ru/?id=505 – интернет версия журнала «Региональные исследования» Смоленского Гуманитарного Университета.

Действующий личный сайт

http://www.gubarevayulya.narod.ru/

Граф научных интересов

магистрантки Губаревой Ю.А. географический факультет

Специальность «География»

презентация магистерской диссертации

presentacia.ppt

Список литературы к выпускной работе [2]

1. Lesthaeghe, R. Value Orientations and the Second Demographic Transition in Northern, Western and Southern Europe: An Update / R. Lesthaeghe, J. Surkyn. // Demographic Research, Special Collection. – 2004. - №3. – С. 43-86.

2. Sobotka, T. The diverse faces of the Second Demographic Transition in Europe / Т. Sobotka // Demographic Research. – 2008. - №19. – С. 171-224.

3. Van de Kaa, D.J. Second Demographic Transition: consepts, dimensions, new evidence. / D.J Van de Kaa., B. Herrenalb. – Brussels, 2001. – 156 с.

4. Аникина Е. М. // Вестн. МГУ. Сер. 5. География. 2005. №4. С. 30.

5. Антипова Е. А. // Геоинформационное картографирование для сбалансированного территориального развития: Материалы 7 науч. конф. По тематической картографии, Иркутск, 21-23 нояб. 2006 г. Иркутск, 2006. С.145.

6. Антипова Е. А. Опыт использования ГИС-технологий в географии населения // Вестник БГУ. Серия 2. 2007. №3. С. 87-93.

7. Антипова Е. А. // Территориальная дифференциация и регионализация в современном мире: Сб. науч. ст. Смоленск, 2006. С. 22.

8. Антипова Е. А., Мышляков С. М., Страхов С. // Творческое наследие В. И. Чаславского и современность. Смоленск, 2004. С.214.

9. Демографическая модернизация России: 1900-2000 / под.ред. А.Г.Вишневского. М., 2006 – 214 с.

10. Клупт, М. Демография регионов Земли./ М. Клупт. - Москва – Санкт-Петергберг, 2008. – 346 с.

11. Клупт, М. А. После перехода: демографические различия в современном западном мире / М. А. Клупт // Известия Русского географического общества. – 2006. - №6. – С. 58-64.

12. Лурье И. К., Микляева И. М., Михайлов Д. И. и др. // Вестн. МГУ. Сер 5. География. 2006. №4. С. 40.

13. Основы геоинформатики: Учеб. пособие для студ. вузов: в 2 кн. / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др.; Под ред. В. С. Тикунова. М., 2004. Кн. 1.

14. Тикунов В. С., Цапук Д. А. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. М., 1999.

15. Фокеева, Л.В. Система взглядов на проблему депопуляции населения. / Л. В. Фокеева // Вестник Белорусского Государственного Университета. Сер. 2, Химия. Биология. География. – 2007. - №3. - С. 93-100.

16. http://belstat.gov.by/homep/ru/BelarusInfo/Product%20ru.htm

17. http://www.spss.com/

18. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/

Приложения

презентация магистерской диссертации

[1] Формат предложенных автоматических списков литературы в MS Word не соответствует требованиям ВАК РБ

[2] Список литературы к выпускной работе выполнен в соответствии требованиям ВАК РБ, но вручную