«Статистика» - реферат

Московский государственный университет путей

сообщения

Кафедра бухгалтерского учета и экономической информатики.

КУРСОВАЯ РАБОТА

по предмету: «Статистика» (вариант 8)

Воронеж

2010

Содержание:

Введение ………………………………………………………………………3

1. Средние величины и показатели вариации………………………………5

Задание 1……………………………………………………………………8

Задание 2……………………………………………………………………9

2. Ряды динамики……………………………………………………………11

Задание 3…………………………………………………………………..13

3. Индексы……………………………………………………………………19

Задание 4…………………………………………………………………..22

4. Выборочное наблюдение…………………………………………………22

Задание 5…………………………………………………………………..24

5. Статистика численности и состава населения…………………………..25

Задание 6…………………………………………………………………..27

6. Система национальных счетов ………………………………………….31

Задание 7…………………………………………………………………..36

Список литературы……………………………………………………….40

Введение

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались, прежде всего, при налогообложении и в военных нуждах.

По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой». Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Есть основания полагать, что термин «статистика» произошло от латинских слов stato (государство) и status (положение вещей, политическое состояние). В середине 18 в. под статистикой подразумевалась совокупность сведений о государстве, о его достопримечательностях. В научный обиход этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль, представитель описательной школы государствоведения. В 1746 г. он предложил заменить название курса «Государствоведение» на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

Статистика изучает, как правило, массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов.

Однако недостаточно только провести массовое наблюдение, чтобы выявить те или иные закономерности.

Результаты наблюдения подвергают обработке, сводке, что позволяет выделить во всей совокупности различные типы, группы единиц и затем для всей совокупности и отдельных ее частей рассчитать обобщающие показатели (характеристики).

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.

К какой бы области ни относился предмет статистики (население, промышленность, торговля и т.д.), метод ее везде одинаков, т.е. везде используется массовое наблюдение, группировка и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона больших чисел, взаимопогашается влияние случайных причин и выявляется типичное и закономерное. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.

Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики.

1. Средние величины и показатели вариации

В статистике средними величинами называют обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенного места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.

Средние величины бывают следующих видов: арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая, кубическая и др.

В зависимости от частоты повторения вариант средние исчисляются как простые не взвешенные, так и взвешенные.

Среднюю арифметическую не взвешенную рассчитывают по формуле:

.

При расчете средних величин отдельные значения усредняемого признака могут повторяться, тогда расчет средней производится по сгруппированным рядам (дискретными или интервальными). В таком случае используется для расчета средней величины формула средней арифметической взвешенной:

,

где – значение усредняемого признака,

– частота,

– число единиц совокупности.

Средняя гармоническая не взвешенная определяется по формуле:

.

Если же в условии даны показатели об урожайности культуры и ее валовом сборе, например, то для расчета средней урожайности применяется формула средней гармонической взвешенной:

,

где - сумма значений усредняемого признака по группе;

– значение усредняемого признака.

Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда средняя предназначенная для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине заданного признака, т.е. когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

Аналогичен подход для расчета средней цены, среднего процента выполнения плана, средний производительности труда и т.п.

Средняя геометрическая определяется по формуле:

Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения среднегодовых темпов роста в рядах динамики.

При выборе того или иного вида средней следует исходить из того, что средняя применена правильно тогда, когда она имеет реальный экономический смысл.

Разновидностью средней являются мода и медиана. Эти величины также используются в качестве характеристик вариационного ряда.

Мода ( ) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Для дискретного ряда распределения мода определяется наиболее просто: варианта, против которой располагается наибольшая частота, и будет модой.

В интервальном ряду наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не точное, а некоторое условное значение моды, так как неизвестен характер распределения частоты внутри модального интервала.

Вычисление моды в интервальном ряду производится по следующей формуле:

,

где - начало (нижняя граница) модального интервала;

- величина интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медианой ( ) называется значение признака приходящееся на середину упорядоченной совокупности. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Средняя варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле:

,

где - начало (нижняя граница) медианного интервала;

- сумма накопленных частот ряда;

- величина интервала;

- накопленная частота варианта, предшествующих медианному;

- частота медианного интервала.

Информация о средних уровнях обычно бывает недостаточной для полного анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс, т.е. вариацию значений отдельных единиц совокупности.

Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.

Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением вариации, т.е.

.

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности. Оно бывает взвешенное и не взвешенное и определяется соответственно по формулам:

,

.

Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле арифметической простой:

^.

Или средней арифметической взвешенной:

.

Если имеются два взаимоисключающих друг друга варианта, от вариации признака называется альтернативной. Обозначая наличие признака – 1, а отсутствие – 0, и долю вариантов обладающих данным признаком – , а долю вариантов, не обладающих им – и замечая, что , получаем среднюю:

.

Дисперсию альтернативного признака определяем по формуле:

.

Следовательно, дисперсия альтернативного признака находится по формуле:

.

Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии – определяется по формулам средней арифметической простой:

.

Или средней арифметической взвешенной:

.

Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:

.

Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяться по формуле:

.

Задание 1

Вариант 7

Имеются следующие данные о посевной площади и урожайности пшеницы по фермерскому хозяйству (см. табл. 1.1):

Таблица 1.1: данные о посевной площади и урожайности пшеницы.

Определить: 1) среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству; 2) абсолютное и относительное изменение урожайности пшеницы в 2001 г. По сравнению с 2000 г.

Решение:

1) Рассчитаем среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству в 2000 году по формуле: ,

(ц с 1 га)

Затем рассчитаем среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству в 2001 году по формуле:

(ц с 1 га)

Вывод: Из расчетов видно, что средняя урожайность по фермерскому хозяйству в 2000 году равна 23,125 ц с га, а в 2001 году 23,45 ц с га.

2) Для расчета абсолютного изменения урожайности по фермерским хозяйствам необходимо из показателя 2001 года вычесть показатель 2000,

(ц с га)

Вывод: Средняя урожайность по фермерскому хозяйству в 2001 году по сравнению с 2000 годом увеличилась на 0,325 центнера с гектара.

Для расчета относительного изменения урожайности по фермерским хозяйствам необходимо показатель 2001 года разделить на показатель 2000 года и выразить результат в процентах,

Вывод: Средняя урожайность по фермерскому хозяйству в 2001 году годом увеличилась на 1% по сравнению с 2000.

Задание 2

Основываясь на нижеприведенных данных, определите: среднюю величину анализируемого признака; размах вариации; средне линейное отклонение; среднее квадратическое отклонение; дисперсию; коэффициент вариации; моду и медиану.

Вариант 7

Определите среднюю трудоемкость изготовления деталей, показатели ее вариации, моду и медиану по данным приведенным в таблице 1.2. Укажите форму средней, которая использована.

Таблица 1.2: данные о выработке по заводу за рабочую смену (8ч.)

Решение:

Примем за – количество выработанных за смену (8ч.) деталей, одним рабочим, а за – число рабочих. Для начала проведем предварительные расчеты и внесем полученные данные в расчетную таблицу (см. табл. 1.3)

Таблица 1.3: Расчетная таблица.

Найдем среднюю трудоемкость изготовления деталей по формуле средней арифметической взвешенной:,

(деталей)

Вывод: В среднем один рабочий на предприятии за смену изготавливает 21,67 деталей.

Рассчитаем показатели вариации. Найдем размах вариации:

(детали)

Вывод: Разница между максимальным количеством изготовленных деталей и минимальным количеством изготовленных равно 23 детали.

Найдем среднее линейное отклонение по взвешенной формуле:

(детали)

Вывод: На 5,94 детали в среднем отклоняется выработка деталей на предприятии от среднего значения в большую или меньшую сторону.

Рассчитаем дисперсию по взвешенной формуле:

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по взвешенной формуле:

(детали)

Вывод: На 7,54 детали отклоняется выработка деталей от среднего показателя.

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод: >33% это значит, что совокупность неоднородна т.е. размах в выработке рабочих довольно большой.

Найдем моду: т. к. чел, то деталей.

Вывод: Наибольшее число рабочих вырабатывает 20 деталей за смену.

Найдем медиану: расположим значения вариант в порядке возрастания. Видно деталей.

Вывод: Половина рабочих за смену вырабатывает больше 20 деталей, а вторая половина меньше.

2. Ряды динамики

Рядом динамики называется ряд чисел, характеризующих изменение общественного явления во времени. Значения показателей, образующих ряд динамики, называют уровнем ряда .

Для общей характеристики уровня явления за тот или иной период исчисляется средний уровень ряда. Способ расчета среднего уровня ряда зависит от характера ряда. Различают моментный и интервальный ряды динамики.

Моментным рядом называют ряд, который образуют показатели характеризующие состояние явления на тот или иной момент времени.

Интервальным рядом динамики называют ряд, который образуют показатели характеризующие явление за тот или иной период времени.

Средний уровень интервального ряда определяется по формуле:

,

где – число членов ряда динамики.

Средний уровень моментного ряда определяют по формуле средней хронологической:

.

Абсолютный прирост показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисно уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

(по базисной схеме),

(по цепной схеме).

Темп роста показывает, во сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базовой схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста). Его определяют по формуле:

(по базисной схеме),

(по цепной схеме).

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по сравнению с базисным (по базисной схеме), или предшествующим уровнем ряда (по цепной схеме). Его определяют как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения по формулам:

(по базисной схеме),

(по цепной схеме).

Темпы роста и прироста связаны между собой, что видно из формул их расчета:

Это дает основание определить темп прироста через темп роста:

.

Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

,

где - количество цепных коэффициентов роста.

Исходя из соотношения темпов роста и прироста, определяется средний темп прироста:

.

Абсолютное значение одного процента прироста А – это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах. Оно определяется по формуле:

.

Как видно из расчета абсолютное значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

С помощью ряда динамики изучают явления, имеющие сезонный характер. Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства, потребления или продажи продукции или услуг. Например, потребление топлива или электроэнергии для бытовых нужд, перевозки пассажиров, продажи товаров и др.

Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

,

где - уровень сезонности;

- текущий уровень ряда динамики;

- средний уровень ряда.

Графически индекс сезонности может быть представлен с помощью полигона – основного вида графиков, используемого для графического изображения рядов динамики.

Задание 3

Вариант 7

1. По данным таблицы 2.1 вычислите:

Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схеме):

- абсолютный прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютное значение 1 % прироста;

1.2. Средние показатели ряда динамики:

- средний уровень ряда динамики;

- средний темп роста;

- средний темп прироста.

Таблица 2.1: Основные показатели.

2. По данным таблицы 2.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице 2.3.

Таблица 2.2: Товарооборот магазина.

Решение:

Таблица 2.3: Основные аналитические показатель ряда динамики.

1.1) Рассчитаем основные аналитические показатели ряда динамики и занесем их в таблицу 2,3:

Рассчитаем абсолютный прирост по базисной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г по сравнению с 1996г увеличилось на 0,2%. В 1998г по сравнению с 1996г уменьшилось на 0,5%. В 1999г по сравнению с 1996г уменьшилось на 1,1%. В 2000г по сравнению с 1996г уменьшилось на 3,8%. В 2001г по сравнению с 1996г уменьшилось на 4,1%.

Рассчитаем абсолютный прирост по базисной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г по сравнению с 1996г увеличилось на 0,2%. В 1998г по сравнению с 1997г уменьшилось на 0,7%. В 1999г по сравнению с 1998г уменьшилось на 0,6%. В 2000г по сравнению с 1999г уменьшилось на 2,7. В 2001г по сравнению с 2000г уменьшилось на 0,3%.

Рассчитаем темп роста по базисной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г составило 102,2%, от того же показателя за 1996г. В 1998г составило 94,4%, от того же показателя за 1996г. В 1999г составило 87,7%, от того же показателя за 1996г. В 2000г составило 57,7%, от того же показателя за 1996г. В 2001г составило 54,4%, от того же показателя за 1996г.

Рассчитаем темп роста по цепной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г составило 102,2%, от того же показателя за 1996г. В 1998г составило 92,4%, от того же показателя за 1997г. В 1999г составило 92,9%, от того же показателя за 1998г. В 2000г составило 65,8%, от того же показателя за 1999г. В 2001г составило 94,2%, от того же показателя за 2000г.

Рассчитаем темп прироста по базисной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г увеличилось относительно показателя за 1996г на 2,2%. В 1998г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 5,5%. В 1999г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 12,2%. В 2000г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 42,2%. В 2001г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 45,5%.

Рассчитаем темп прироста по цепной схеме:

;

;

;

;

.

Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г увеличилось относительно показателя за 1996г на 2,2%. В 1998г уменьшилось относительно показателя за 1997г на 7,6%. В 1999г уменьшилось относительно показателя за 1998г на 7,1%. В 2000г уменьшилось относительно показателя за 1999г на 34,2%. В 2001г уменьшилось относительно показателя за 2000г на 5,8%.

Рассчитаем абсолютное значение 1 % прироста (цепная схема):

Вывод: В 1997г на 1 % прироста приходится 0,09% соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 1998г на 1 % прироста приходится 0,092% соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 1999г на 1 % прироста приходится 0,085% соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 2000г на 1 % прироста приходится 0,0079% соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 2001г на 1 % прироста приходится 0,052% соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты.

1.2) Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

Рассчитаем средний уровень ряда динамики:

.

Вывод: Соотношения МРОТ и средней зарплаты с 1996г по 2001г за 6 лет в среднем составляет 7,45%.

Рассчитаем среднегодовой темп роста:

Вывод: За период 1996г - 2001г соотношения МРОТ и средней зарплаты в среднем составило 88,6% ежегодно.

Рассчитаем среднегодовой темп прироста:

Вывод: В целом за анализируемые периоды (за 6 лет) ежегодное соотношения МРОТ и средней зарплаты уменьшилось в среднем на 11,4%.

2) Рассчитаем индекс сезонности и занесем его значения в таблицу 2.4.

Таблица 2.4: Значения сезонной волны.

Рассчитаем средний товарооборот магазина в месяц:

(тыс. руб.).

Рассчитаем индексы сезонности каждого месяца и изобразим сезонную волну на рисунке 2.1:

Рис. 2.1: Сезонная волна товарооборота магазина.

Вывод: Товарооборот магазина увеличивается с января по март с 36,1% до 44,8%. Затем наблюдается незначительный спад в апреле до 43,4%. С апреля по август наблюдается увеличение товарооборота магазина до 188,9%. После чего с августа до конца года наблюдается спад до 47,3%. Выше среднего значения товарооборот магазина поднимается с июля по октябрь.

3. Индексы

Под индексами понимают относительный показатель, характеризующий изменение уровня сложного общественного явления во времени и его соотношение в пространстве. Различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальный индекс характеризует изменение явления, состоящего из однородных элементов, и представляет собой обычную относительную величину динамики, выполнения плана, сравнения. Индивидуальный индекс обозначаю буквой i с подстрочным указанием индексируемого показателя. Индексируемым называют показатель, изменение которого характеризует индекс. Тек, например, для характеристики выполнения планового задания по производству отдельных видов продукции рассчитывают индивидуальные индексы физического объёма продукции по формуле.

где , – объём производства какого-либо вида продукции в натуральном выражении соответственно в отчётном и базисном периодах, который является индексируемой величиной.

Сводный индекс характеризует изменения явления, состоящего из разнородных непосредственно не суммируемых элементов.

Чтобы охарактеризовать при помощи индексов изменение явлений, состоящих из разнородных элементов, необходимо обеспечить возможность суммирования этих элементов для их дальнейшего сопоставления. Для этого следует привести их в соизмеримый вид, посредством специального соизмерителя который, являясь общей мерой этих явлений, выражает то общее, что им присуще. Так, для продукции народного хозяйства как совокупности разноимённых видов изделий, несмотря на их различные потребительские свойства, общим является то, что все они представляют собой результат труда, затраты которого могут быть выражены как в единицах рабочего времени, например человеко-часах, так и в стоимостной форме, имеющей денежное выражение. Эти показатели: время, стоимость – могут быть использованы как соизмерители и называются весами индекса. Умножив индексируемый показатель на соответствующий вес, выражаем элементы анализируемой совокупности в одних единицах измерения, т. е. проводим их в соизмеримый вид, поэтому их уже можно суммировать и сопоставлять. Так, например, умножив объём различных видов изделий на их себестоимость, мы выражаем их в стоимостной форме, что позволяет их суммировать и сопоставлять. При этом, чтобы индекс отражал изменение только индексируемой величины, веса индексов берут на одном уровне. Если в качестве веса используются объёмные показатели (продукция, численность), их берут на уровне текущего периода, если качественные показатели (план, себестоимость, затраты времени на единицу продукции), то их принимают на уровне базисного периода.

В статистике широко используются индексы физического объёма продукции, индекс себестоимости, затрат, реализованной продукции, цен, товарооборота, производительности труда, удельного расхода материалов и др.

Сводный индекс физического объёма продукции в общем виде определяется по формуле

,

где , – объём продукции каждого вида изделий соответствующего периода (индексируемый показатель);

– себестоимость каждого вида изделий базисного периода (вес индекса)

Сводный индекс себестоимости определяют по формуле

,

где , – себестоимость отдельных видов продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как в среднем изменяется уровень себестоимость продукции различных видов в целом по анализируемой совокупности.

Сводный индекс затрат определяют по формуле

,

где , - затраты по производству различных видов продукции соответственно в отчётном и базисном периодах.

Он характеризует, как изменились затраты по производству продукции различных видов в целом по анализируемой совокупности.

Сводный индекс цен определяют по формуле

,

где , – цена отдельных видов продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как изменились в среднем уровни цен на различные виды продукции по анализируемой совокупности.

Сводный индекс товарооборота определяют по формуле

,

где , – размер товарооборота соответственно в текущем и базисном периодах.

Сводный индекс производительности труда определяют по формуле

,

где , - затраты времени на производство единицы продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует изменение производительности труда, является показателем, обратным индексу трудоёмкости , который определяют по формулам:

;

.

Индекс характеризует, как изменились затраты времени на единицу продукции в связи с ростом производительности труда.

Сводный индекс массы отработанного времени определяют по формуле:

,

где , – это время, затраченное на производство всей продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Сводный индекс удельного расхода материалов топлива определяют по формуле

,

где , – удельный расход материалов (топлива), т. е. расход материалов (топлива) на единицу продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как изменился расход различных видов материалов, топлива на единицу продукции.

Расчёт индексов может быть выполнен в агрегатной форме и форме средних индексов – среднеарифметического взвешенного и среднегармонического. Все вышеприведённые индексы рассчитаны как агрегатные индексы. Выбор формы расчёта индексов зависит от наличия исходных данных. Если известны значения индексируемого показателя и веса в текущем и базисном периодах, то пользуются агрегатной формой индексов. Если отсутствуют значения индексируемого показателя или веса в текущем или базисном периодах, но известны изменения индексируемого показателя или веса по отдельным единицам анализируемой совокупности, пользуются формой средних индексов.

Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины и отдельных элементов и за счет изменения весов , по которым взвешиваются отдельные значения . Любой индекс переменного состава – это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

.

Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины , при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода :

.

По аналогии можно показать динамику среднего показателя лишь за счет изменения весов при фиксировании индексируемой величины на уровне базисного периода . такой индекс условно назван индексом структурных сдвигов и имеет вод:

.

Индексы широко используются в факторном анализе для выявления меры влияния факторных показателей, на средний уровень определяемого или результативного показателя.

Задание 4

Вариант 7

Себестоимость произведенной продукции предприятия за отчетный месяц снизились на 23%, объем произведенной продукции возрос на 40%. Определить, как изменились издержки производства за месяц.

Решение:

Из условия видно, что сводный индекс физического объема составляет 0,77:

,

а сводный индекс цен соответственно равен 1,4:

Теперь рассчитаем издержки производства:

или 108%

Вывод: По результатам расчетов видно, что издержки производства за месяц возросли на .

4. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение – это один из видов не сплошного наблюдения, при котором учёту подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному закону. Статистические характеристики, полученные на основе выборочного наблюдения – выборочная средняя, выборочная дисперсия и т. д. всегда отличаются по величине от статистических характеристик генеральной совокупности, охватывающей все единицы изучаемого явления.

Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности и обозначается

где и – соответственно генеральная и выборочная средние.

Величина ошибки выборки средней зависит от числа наблюдений составляющих выборочную совокупность и дисперсии изучаемого признака . Чем больше величина выборки , тем ошибка выборки меньше. Чем больше дисперсия значений признака в выборке , тем больше ошибка выборки. Аналитически это записывается так:

.

Дисперсию доли, как альтернативного признака, определяют по формуле

,

где – доля

Соответственно ошибка доли определяется по формуле

.

В математической статистике доказано, что с определенной вероятностью p можно утверждать, что при данной дисперсии изучаемого признака и числа наблюдений величина ошибки не превысит определённой заранее заданной величины, называемой предельной ошибкой выборки .

Предельную ошибку средней определяют по формуле:

,

где – коэффициент доверия (отношение предельной и средней ошибки выборки).

Коэффициент доверия определяется по выписке из таблицы значений функции.

Предельную ошибку доли определяют по формуле

.

В зависимости от способа отбора единицы в выборочную совокупность различают следующие виды выборки:

индивидуальную, серийную;

случайную, механическую, типологическую;

повторную, бесповторную.

При бесповторной выборке единица изучаемого явления может попасть в выборку только один раз, при повторном способе отбора единица изучаемого явления может попасть в выборку нескольких раз. Соответственно ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по формуле:

,

где – число единиц в генеральной совокупности:

при повторном отборе – по формуле

.

Задаваясь определённой допустимой ошибкой выборки с вероятностью ошибки p и зная дисперсию изучаемого признака , определяют число единиц подлежащих отбору в выборочную совокупность при бесповторном отборе:

;

при повторном отборе:

.

Выписка из таблицы значение функции

при различных значениях :

Задание 5

Вариант 6

При обработке материалов учета городского населения методом случайного бесповторного отбора было установлено, что в городе 10% жителей - в возрасте свыше 60 лет. При этом из общей численности города (400 тыс. человек) выборкой было охвачено 100 тыс. человек.

Определите, с вероятностью 0, 954, в каких пределах, колеблется доля жителей в возрасте старше 60 лет среди всего населения.

Решение:

Рассчитаем долю населения в возрасте выше 60 лет:

Используя полученные данные и условие задачи, найдем предельную ошибку выборки при определении доли при бесповторном способе отбора:

Теперь можно найти пределы, в которых колеблется доля жителей в возрасте старше 60 лет по формуле :

Вывод: доля жителей в возрасте старше 60 лет колеблется между 4,8% и 15,2%. Отклонение от полученных результатов выборки составляет 5,2%.

5. Статистика численности и состава населения

Население – совокупность лиц, проживающих на определённой территории.

Естественное движение – изменение численности населения, которое определяется непосредственно рождениями и смертями и косвенно – браками и разводами. К числу абсолютных показателей естественного движения населения относятся:

· Число родившихся людей ;

· Число умерших людей ;

· Количество браков ;

· Количество разводов ;

· Естественный прирост населения .

Механическое движение населения – передвижение населения через границы страны, или какие – либо территории (миграция) с целью изменения места жительства.

Абсолютные показатели механического движения населения:

· Число прибывших людей ;

· Число выбывших людей ;

· Сальдо миграции ;

· Оборот миграционных процессов .

На основе данных о естественном и механическом приросте населения может быть исчислен показатель общего прироста населения :

.

Абсолютные показатели естественного и механического движения населения служат для расчёта соответствующих относительных показателей, которые измеряются в промилле (‰), т. е. на 1000 человек. К относительным показателям естественного движения населения относятся:

· Общий коэффициент рождаемости

где - средняя за данный период численность населения (определяется как средняя арифметическая численность на начало и конец периода);

· Коэффициент фертильности

;

,

где – средняя за данный период численность женщин в фертильном возрасте (15-49лет);

– удельный вес женщин в фертильном возрасте в общей численности населения;

· Коэффициент смертности

;

· Коэффициент естественного прироста

;

· Коэффициент жизненности В. И. Покровского

;

· Коэффициент брачности

;

· Коэффициент разводимости

.

Механическое движение населения характеризуют следующие относительные показатели:

· Коэффициент механического прироста населения

;

· Коэффициент интенсивности прибытия населения на данную территорию

;

· Коэффициент интенсивности выбытия населения

;

Коэффициент общего прироста населения определяется по формуле

Ожидаемая численность населения через t лет (S_t ) может быть определена по формуле

где – численность населения в базовом году;

– число лет, отделяющих расчётный год от базовых.

Различают три вида возрастной структуры населения.

Прогрессивный вид структуры населения, для которой характерно превышение доли возрастной группы 0-14 лет над возрастной группой 50 лет и старше. Такое соотношение ведёт к «омоложению» населения, что связано с увеличением доли экономически активного населения, ростом рождаемости, брачности, снижения смертности по старости и другими положительными изменениями демографических показателей.

Регрессивный вид структуры населения, при котором численность лиц молодого возраста меньше численности пожилых групп населения, что отражает процесс «старения» населения.

Стационарный вид структуры населения, когда численность пожилых групп полностью восполняется численностью подрастающего поколения и, таким образом, демографические показатели стабилизируются.

Задание 6

Вариант 7

По данным таблицы 5.1 определите:

─ естественный, механический и общий прирост населения;

─ оборот миграционных процессов;

─ коэффициенты: общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент фертильности, коэффициент жизненности Покровского, коэффициенты брачности и разводимости, коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

─ численность населения через 5 лет.

По данным таблицы 5.2 определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически.

Охарактеризуйте демографическую ситуацию по данным варианта.

Таблица 5.1: Демографические показатели.

На начало года численность населения составила 147,2 млн. чел.

Таблица 5.2: Распределение населения по возрастным группам, тыс. чел.

Решение:

1) Рассчитаем показатели по таблице 5.1:

Рассчитаем естественный прирост населения:

(тыс. чел)

Рассчитаем механический прирост населения (сальдо миграции):

(тыс. чел)

Рассчитаем общий прирост населения:

(тыс. чел)

Рассчитаем оборот миграционных процессов:

(тыс. чел)

Рассчитаем общий коэффициент рождаемости:

(млн. чел)

Рассчитаем общий коэффициент смертности:

Рассчитаем общий коэффициент фертильности:

Рассчитаем коэффициент жизненности В. И. Покровского:

Рассчитаем коэффициент брачности:

Рассчитаем коэффициент разводимости:

Рассчитаем коэффициент естественного прироста:

Рассчитаем коэффициент механического прироста населения:

Рассчитаем коэффициент общего прироста населения:

Рассчитаем ожидаемую численность населения через 5 лет:

(млн. чел)

2) Рассчитаем удельный вес каждой группы в общей численности населения:

Определим виды структуры населения:

Молодежь от 0 – 14:

Пожилые от 50 и выше:

Изобразим структуру населения графически на рисунке 5.1:

Рисунок 6.1: Структура населения.

Вывод: Расчеты показали, что данная структура населения имеет регрессивный вид, где число лиц молодого возраста меньше численности пожилых групп населения. Что ведет к «старению» населения, и связано с уменьшением доли экономически активного населения.

6. Система национальных счетов

Система национальных счетов (СНС) – это современная информационная база, используемая для описания и анализа процессов рыночной экономики на макроуровне. Все хозяйствующие субъекты в СНС делятся на «резидентов» (юридические и физические лица, участвующие в экономической деятельности на территории страны более 1 года) и «нерезидентов». Резиденты в свою очередь группируются по 5 секторам в зависимости от целей своего функционирования и источников финансирования деятельности.

1 сектор – нефинансовые корпорации и квазикорпорации. К сектору относятся крупные хозяйствующие единицы, созданные с целью производства товаров (оказания услуг) и продажи их на рынке по ценам, возмещающим затраты и приносящим прибыль. Обычно имеют форму акционерных обществ (корпораций).

2 сектор – финансовые корпорации и квазикорпорации. Хозяйствующие субъекты. Созданные для оказания посреднических услуг между теми, кто сберегает доходы и инвесторами. Финансируется за счет разницы в величине полученных и выплаченных процентов.

3 сектор – государственное управление. Выполняет две функции – перераспределение национального дохода и богатства и оказания нерыночных (бесплатных) услуг. Финансирует расходы за счет налогов.

4 сектор – некоммерческие организации. Функции – нерыночные услуги членам некоммерческих организаций. Финансирование – за счет членских взносов.

5 сектор – домохозяйства. Мелкие некорпорированные предприятия и семьи как экономически и юридически независимые единицы. Выполняет три функции – производство рыночных товаров и услуг, предоставление рабочей силы остальным секторам, потребление конечных товаров и услуг.

В СНС различают два вида товаров и услуг:

· Промежуточные товары и услуги, которые приобретаются для переработки, т.е. для потребления в процессе производства («промежуточное потребление»);

· Конечные товары и услуги, приобретаемые для целей конечного потребления («конечное потребление»). Конечное потребление имеют 3-5 секторов.

СНС представляет собой развернутую статистическую макроэкономическую модель экономики. Внешние – это система таблиц-счетов, похожих на бухгалтерские счета. Счета имеют вид балансовых построений: каждый счет представляет собой баланс в виде двухсторонней таблицы, в которой каждая операция отражается дважды: один раз в ресурсах, другой – в использовании. Итоги операций на каждой стороне счета сбалансируются или по определению или с помощью балансирующей статьи, которая является ресурсной статьей следующего счета. Балансирующая статья счета, обеспечивающая баланс (равенство) его правой и левой части, рассчитывается как разность между объемами ресурсов и их использованием. Балансирующая статья предыдущего счета, отраженная в разделе «Использование», является исходным показателем раздела «Ресурсы» последующего счета. Этим достигается увязка счетов между собой и образование системы национальных счетов. Рассмотрим наиболее важные счета.

Счет производства является первым в системе счетов. Он отражает производство товаров и услуг.

Валовый выпуск (ВВ) – основной показатель объема производства. Определяется как сумма выручки от реализации. Так как ВВ оценивается в ценах конечного покупателя (текущих ценах), необходимо к ВВ добавить налоги на продукты (НДС) и вычесть субсидии на продукты (СП).

Счет №1

Производство

Промежуточное потребление (ПП) – стоимость товаров и услуг, которые израсходованы в производстве валового выпуска (без заработной платы). Балансирующая статья счета – валовая добавленная стоимость (ВДС):

ВДС в целом по стране представляет собой Валовый внутренний продукт, рассчитанный производственным методом. Этот метод расчета позволяет получить ответ на вопрос, где, в какой отрасли, в каком секторе экономики произведен ВВП страны.

Следующий счет в CBC - счет образования доходов. Он отражает формирование первичных доходов участников производства, т.е. позволяет проанализировать как произведенный ВВП распределяется между факторами производства – наемными работниками (оплата труда), предпринимателями (прибыль), государство (налоги и социальное страхование).

Счет №2 позволяет определить ВВП распределительным методом:

Счет № 2

Образование доходов

Счет №3 характеризует распределение доходов, полученных от производства, между владельцами собственности и таким образом показывает отличие национального дохода (НД) от национального продукта. Различие может быть обусловлено наличием положительного или отрицательного сальдо доходов от собственности «полученных» и «переданных». У «богатых» стран ВНП больше чем НД, так как они имеют инвестиции в других странах и получают доходы от этой собственности. В «бедных» странах наоборот: они являются заемщиками и передают часть произведенного в стране национального продукта в виде платы за использование чужой собственности другим странам

Счет №3

Распределение первичных доходов

Балансирующая статья счета №3 – сальдо первичных доходов – это национальный доход страны:

НД = оплата труда прибыль доходы от собственности полученные доходы от собственности переданные.

В ресурсах счета №4 отражается национальный доход и полученные текущие трансферты. Трансферты – операция, в результате которой одна хозяйственная единица передает другой единице товары, услуги, активы безвозмездно. Различают трансферты капитальные (т.е. одномоментные, например, передача капитала в ходе приватизации в виде ваучеров) и текущие (регулярные платежи в виде налогов, пенсий, пособий и т.п.).

Счет №4

Перераспределение доходов

Балансирующая статья счета №4 – располагаемый доход (РД), являющийся источником средств, направляемых на потребление и накопление.

РД НД текущие трансферты полученные – текущие трансферты выплаченные.

В ресурсах счета №5 отражается национальный располагаемый доход (переносится из предыдущего счета). В «использовании» - расходы на конечное потребление. Конечное потребление – стоимость товаров и услуг, используемых непосредственно для удовлетворения потребностей людей, т.е. потребительские расходы, которые группируются по источникам финансирования: конечное потребление домохозяйств, госучреждений и некоммерческих организаций.

Счет №5

Использование располагаемого дохода

Сбережение определяется как разница между располагаемым доходом и конечным потреблением. Норма сбережений определяется по соотношению величины сбережений и РД:

Счет №6

Операции с капиталом

В ресурсную часть счета №8 включаются: сбережения (из предыдущего счета) и капитальные трансферты, которые по секторам включают их передачу из других секторов, а также их поступление из других стран, а по стране в целом – это трансферты, полученные от «остального мира» или переданные ему. В «использование» входят различные типы вложений в активы. Балансирующая статья этого счета может быть как в ресурсной части, так и в части «использование» в зависимости от того, наблюдается недостаток или избыток ресурсов для финансирования капитальных затрат.

Счет «Товаров и услуг» заполняется только для страны в целом, в этом его отличие от предыдущих счетов, которые заполняются как по секторам, так и по стране в целом. (В данном задании следует заполнить все счета только для страны в целом). Счет «Товаров и услуг» характеризует общие ресурсы товаров и услуг по стране в целом, а также направления использования этих ресурсов. В ресурсной части отражаются Валовый выпуск и чистые налоги на продукты (т.е. налоги за вычетом субсидий), а также импорт товаров и услуг. В «Использовании» отражаются промежуточное потребление, конечное потребление, валовое накопление и экспорт товаров и услуг. Этот счет не имеет остатка или балансирующей позиции, поэтому для сводимости данных может быть использована позиция «статистическое расхождение».

Счет №7

Товаров и услуг

На основании счета «Товаров и услуг» можно определить ВВП двумя методами:

1. Методом конечного использования:

ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Экспорт – Импорт

2. Производственным методом:

ВВП = Валовый выпуск – Промежуточное потребление + Чистые налоги

Валовый выпуск, промежуточное потребление и чистые налоги переносятся в этот счет из счета производства, конечное потребление – из счета использования доходов, валовое накопление основных средств и изменение запасов материальных оборотных средств – из счета капитальных затрат.

Задание 7

Вариант 6

По данным таблицы построить и заполнить следующие сводные национальные счета:

1. Счет производства;

2. Счет товаров и услуг

3. Счет образования доходов;

4. Счет распределения первичных доходов;

5. Счет вторичного распределения доходов;

6. Счет использования располагаемого дохода;

7. Счет операций с капиталом.

Проведите экономический анализ заполненных счетов по данным своего варианта. Рассчитайте Валовый внутренний продукт тремя методами, определите величину национального дохода и норму сбережения.

Таблица 6.1: Показатели результатов экономической деятельности России за год (трлн.руб.)

Решение:

Счет №1

Производство, трлн. руб.

(трлн. руб.)

Счет № 2

Образование доходов, трлн. руб.

Валовая прибыль = 1320 – 310 – 87= 923 трлн. руб.

ВВП = оплата труда + налоги + прибыль.

ВВП = 310 + 87 + 923 = 923 трлн. руб.

Счет №3

Распределение первичных доходов, трлн. руб.

Балансирующая статья счета №3 – сальдо первичных доходов – это национальный доход страны:

НД = оплата труда + прибыль + доходы от собственности полученные – доходы от собственности переданные.

трлн. руб.

Счет №4

Перераспределение доходов, трлн. руб.

РД = НД + текущие трансферты полученные – текущие трансферты выплаченные.

трлн. руб.

Счет №5

Использование располагаемого дохода, трлн. руб.

Сбережения = РД – конечное потребление.

Сбережения =1673 – 350 = 1323 трлн. руб.

Счет №6

Операции с капиталом, трлн. руб.

ЧК = 1323 + 20 – 48 – 225 = 1070 трлн. руб.

Счет№7

Товаров и услуг, трлн. руб.

На основании счета «Товаров и услуг» можно определить ВВП двумя методами:

1. Методом конечного использования:

ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Экспорт – Импорт

ВВП = 350 + 225 +761,6 – 236,6 = 1100 трлн. руб.

2. Производственным методом:

ВВП = Валовый выпуск – Промежуточное потребление + Чистые налоги

ВВП = 2490 – 1700 + 87 = 877 трлн. руб.

Статистическое расхождение = 1100 – 877 = 223 трлн. руб.

список литературы

1.Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие – СПб.: СПб ГУИТМА, 2005.

2.Лекции по дисциплине «Статистика»