Лекция 1.
ВИДЫ И ПОСТРОЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1.1. Что такое «временной ряд»
Термин временные ряды
в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики.
В зарубежной англоязычной литературе принят термин time
series
,
в немецкой - zeitreihen
analyze
.
Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды
или анализ временных рядов.
Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной,
т.е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный,
т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, например, временный - provisorisch, во французском - provisoire, в английском - provisional, т.е. эти слова происходят не от корня «время».
Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин временной ряд
как временный,
заставило предпочесть новый для статистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.
Неточность последнего термина состоит в том, что не каждый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика
правильнее относить к изменениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, население страны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.
Следовательно, динамические ряды -
понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция изменения, а временные ряды -
более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.
Данное существенное уточнение, а также стремление к сближению терминологии нашего учебника с принятой в зарубежных странах побудили нас принять в заглавии учебника и в тексте именно термин временные ряды
и пренебречь «опасностью» ошибочного отождествления слов временной
и временный
читателями.
Итак, временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.
1.2. Классификация временных рядов
Всякий временной ряд включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени - моментные и интервальные. Интервальный ряд
(табл. 1.1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд.
Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало
года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель - общий выпуск продукции за год (пятилетие, десятилетие), общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет;
Таблица 1.1 Производство животного и растительного масла в регионе, т
Показатель
|
Год
|
1990
|
1997
|
1998
|
1999
|
Животное масло
|
31149
|
7376
|
6137
|
5286
|
Растительное масло
|
35249
|
22944
|
25701
|
24217
|
2) по форме представления уровней - ряды абсолютных
(см. табл. 1.1), относительных
(табл. 1.2) и средних величин
(табл. 1.3);
3) по расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные временные ряды. Полные ряды
имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами (см. табл. 1.2; табл. 1.4), неполные -
когда принцип равных интервалов не соблюдается (см. табл. 1.1 и 1.3);
4) по содержанию показателей - ряды частных и агрегированных показателей. Частные показатели
характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости;
показывает эффективность социальной политики государства;
остатки наличных денег у населения и вклады населения в банках отражают платежеспособность населения и т.д.
Таблица 1.2
Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельскохозяйственными предприятиями промышленную продукцию, разы
Показатель
|
Цепные индексы цен
|
1991
|
1992
|
1993
|
1994
|
1995
|
1996
|
1997
|
1998
|
Сельскохозяйственная продукция
|
1,6
|
8,6
|
8,1
|
3,0
|
3,3
|
1,4
|
1,1
|
1,1
|
Промышленная продукция
|
1,9
|
16,2
|
10,7
|
4,2
|
3,2
|
1,6
|
1,2
|
1,1
|
Минеральные удобрения
|
1,7
|
12,8
|
10,7
|
6,5
|
3,4
|
1,9
|
1,2
|
1,1
|
Электроэнергия
|
1,5
|
13,3
|
21,6
|
6,5
|
2,9
|
1,6
|
1,2
|
1,2
|
Горючие и смазочные материалы
|
1,3
|
34,6
|
11,3
|
3,4
|
3,9
|
1,4
|
1,2
|
1,1
|
Топливо
|
2,0
|
16,2
|
11,7
|
4,9
|
3,4
|
1,6
|
1,1
|
1,1
|
Таблица 1.3
Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
Вид продукции
|
Год
|
1971-
|
1976-
|
1981-
|
1986-
|
1991-
|
1996-
|
1999
|
1975
|
1980
|
1985
|
1990
|
1995
|
1998
|
Зерно, кг
|
803,7
|
970,6
|
724,6
|
770,4
|
621,6
|
514,5
|
195,7
|
Молоко, кг
|
276,4
|
283,5
|
300,6
|
326,5
|
279,4
|
200,0
|
202,6
|
Мясо в убойном весе, кг
|
46,3
|
48,6
|
52,4
|
65,1
|
50,7.
|
29,4
|
29,0
|
Яйцо, шт.
|
209
|
263
|
294
|
321
|
270
|
145
|
153
|
Картофель, кг
|
177
|
210
|
157
|
161
|
151
|
140
|
121
|
Овощи, кг
|
69
|
76
|
80
|
83
|
47
|
53
|
52
|
Таблица 1.4
Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999 г., %
Месяц
|
Апрель
|
Май
|
Июнь
|
Июль
|
Август
|
Сентябрь
|
Октябрь
|
Ноябрь
|
Декабрь
|
Уровень
|
104,87
|
105,02
|
105,17
|
105,31
|
105,46
|
105,61
|
105,76
|
105,90
|
106,05
|
Агрегированные показатели
(см. табл. 1.4) основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение последних стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа.
1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
Важнейшим условием правильного формирования временных рядов является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию
и учитывать существо изучаемого явления и цель исследования.
Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.
Несопоставимость по территории
возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т.п. Для приведения данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.
Полпота охвата
различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей. Например, при характеристике динамики урожайности овощных культур в регионе по годам нельзя в одни годы учитывать только сельскохозяйственные предприятия, а в другие - все категории хозяйств, в том числе приусадебные участки сельских жителей и сады, огороды горожан.
При определении сравниваемых уровней ряда необходимо использовать единую методику
их расчета. Особенно часто эта проблема возникает при международных сопоставлениях. Например, до недавнего времени в России урожайность сельскохозяйственных культур определяли делением валового сбора на продуктивную весеннюю площадь, в США - на фактически убранную площадь.
Несопоставимость показателей, возникающая в силу неодинаковости применяемых единиц измерения,
сама по себе очевидна. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при изучении динамики: производственных ресурсов, когда они представляются то в стоимостном, то в трудовом исчислении; энергетических мощностей (кВт-ч, л.с.); атмосферного давления и т.д.
Трудности при сравнении данных по моменту регистрации
возникают из-за сезонных явлений. Численность скота в домашних хозяйствах из-за экономической целесообразности различна зимой и летом, поэтому уровни при сравнении должны относиться к определенной дате ежегодно.
При анализе показателей в стоимостном выражении следует учитывать, что с течением времени происходит непрерывное изменение цен.
Причин у этого процесса множество - инфляция, рост затрат, рыночные условия (спрос и предложение) и т.д. В этой связи при характеристике стоимостных показателей объема продукции во времени должно быть устранено влияние изменения цен. Для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или в определенных статистических органах - сопоставимыми ценами.
Широкое использование в статистических исследованиях выборочного метода требует учитывать достоверность
количественных и качественных характеристик изучаемых явлений в динамике. Различная репрезентативность выборки по периодам внесет существенные погрешности в величины уровней ряда. Так, рейтинг политических деятелей в средствах массовой информации России очень часто определяют по разному числу респондентов.
Одним из условий сопоставимости уровней интервального ряда, кроме равенства периодов, за которые приводятся данные, является однородность этапов,
в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. В этих случаях проводят периодизацию временных рядов, типологическую группировку во времени.
Все вышеназванные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во времени (динамике).
|