Теория вероятностей и математическая статистика - контрольная работа

Министерство высшего образования Украины

Национальный Технический Университет Украины

“Киевский политехнический институт”

Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления

К о н т р о л ь н а я р а б о т а

по дисциплине :

“ Теория вероятностей и математическая статистика”

Вариант № 24

Выполнил студент гр. ЗІС - 91

ІІI курса факультета ФИВТ

Луцько Виктор Степанович

2009г.

Задача 1

Бросаются две игральные кости. Определить вероятность того, что:

а) сумма числа очков не превосходит N;

б) произведение числа очков не превосходит N;

в) произведение числа очков делится на N.

Исходные данные: N=18.

Решение задачи:

Вероятностью случайного события А называется отношение числа равновозможных элементарных событий, благоприятствующих этому событию, к числу всех равновозможных элементарных событий пространства Е, определяемого данным испытанием.

где: n – число всех равновозможных элементарных событий, вытекающих из условий данного испытания;

m - число равновозможных событий, которые благоприятствуют событию А.

а) при сумме числа очков (N = 18), не превосходящих N:

n = 36;m = 36

б) при произведении числа очков, не превосходящих N:

n = 28;m = 36

в) при произведении числа очков, делящихся на N:

n = 3;m = 36

Ответы:

а) Р(А) = 1 ;

б) Р(А) = 7/9 » 0,778 ;

в) Р(А) = 1/12 » 0,083.

Задача 2

Имеются изделия четырех сортов, причем число изделий i-го сорта равно =1, 2, 3, 4. Для контроля наудачу берутся т изделий. Определить вероятность того, что среди них т₁ первосортных, т₂ , т₃ и т₄ второго, третьего и четвертого сорта соответственно .

Исходные данные: n₁ = 3; n₂ = 1; n₃ = 6; n₄ = 2;m₁ = 2; m₂ = 1; m₃ = 3; m₄ = 1.

Решение задачи.

1) Определяем количество способов нужной комбинации:

С¢ = С_n1 ^m1 x С_n2 ^m2 x С_n3 ^m3 x С_n4 ^m4 = С₃ ² x С₁ ¹ x С₆ ³ x С₂ ¹ ;

2) Определяем количество всех возможных способов:

С¢¢ = С_n1+n2+n3+n4 ^m1+m2+m3+m4 = С₁₂ ⁷ ;

3) Определяем вероятность Р согласно условия задачи:

Ответ: Р = 5/33 » 0,15 .

Задача 3

Среди п лотерейных билетов k выигрышных. Наудачу взяли т билетов. Определить вероятность того, что среди них выигрышных.

Исходные данные: n = 8; l = 3; m = 5; k = 4.

Решение задачи.

Общее число случаев, очевидно, равно С_n ^m , число благоприятных случаев С_k ^l x С_n-k ^m-l , откуда:

Ответ: Р(А) = 3/7 » 0, 4286 .

Задача 7

В круге радиуса R наудачу появляется точка. Определить вероятность того, что она попадает в одну из двух непересекающихся фигур, площади которых равны S₁ и S₂ . Исходные данные:R =14; S₁ = 2,6; S₂ = 5,6.

Решение задачи

Ответ: Р(А) » 0,013324 .

Задача 8

В двух партиях k₁ и k₂ % доброкачественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них:

а) хотя бы одно бракованное;

б) два бракованных;

в) одно доброкачественное и одно бракованное?

Исходные данные: k₁ = 81; k₂ = 37.

Решение задачи

События А и В называются независимыми, если выполняется соотношение:

Р(А/В) = Р(А) / Р(В) .

Для любых событий А и В имеет место формула:

Р(А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ) .

Обозначения:

Событие А – выбрали бракованное изделие из 1-й партии (1 – k₁ ) ;

Событие B – выбрали бракованное изделие из 2-й партии (1 – k₂ ) .

События А и В – независимые.

а)Р(А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ) = (1 – k₁ ) + (1 – k₂ ) – (1 – k₁ )(1 – k₂ ) =

= 0,19 + 0,63 – 0,19 х 0,63 » 0,82 – 0,12 » 0,70 .

б) Вероятность пересечения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

Р(АÇВ) = Р(А) х Р(В) = (1 – k₁ )(1 – k₂ ) = 0,19 х 0,63 » 0,12 .

в)Р = Р(А) х Р(В) + Р(В) х Р(А) = (1 – k₁ )k₂ + (1 – k₂ )k₁ =

= 0,19 х 0,37 + 0,63 x 0,81 » 0,07 + 0,51 » 0,58 .

Ответы:

а) » 0,70;

б)» 0,12;

в)» 0,58.

Задача 9

Вероятность того, что цель поражена при одном выстреле первым стрелком р₁ вторым —р₂ . Первый сделал n₁ , второй — n₂ выстрелов. Определить вероятность того, что цель не поражена.

Исходные данные: p₁ = 0,33; p₂ = 0,52; n₁ = 3; n₂ = 2.

Решение задачи.

Обозначения:

А – вероятность непоражения цели при одном выстреле первым стрелком (1 – р₁ ) ;

В – вероятность непоражения цели при одном выстреле вторым стрелком (1 – р₂ ) ;

Р – цель не поражена в результате общего количества испытаний.

Р = (1 – р₁ )ⁿ¹ x (1 – р₂ )ⁿ² = (1 – 0,33)³ x (1 – 0,52)² = 0,67³ x 0,48² » 0,30 x 0,23 » 0,069 » 0,07 .

Ответ:» 0,07 .

Задача 12

Из 1000 ламп n_i принадлежат i-й партии, i=1, 2, 3, . В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа — бракованная.

Исходные данные: n₁ = 350; n₂ = 440.

Решение задачи

Рассмотрим три гипотезы:

Н₁ – выбор лампы из первой партии;

Н₂ – выбор лампы из второй партии;

Н₃ – выбор лампы из третьей партии;

а также событие А – выбор бракованной лампы.

Учитывая то, что Н₁ , Н₂ , Н₃ – полная группа попарно несовместимых событий, причем Р(Нi) ¹ 0, i = 1,2,3, то для любого события А имеет место равенство (формула полной вероятности):

Тогда:

P(H₁ ) = 350/1000 = 7/20 ;

P(H₂ ) = 440/1000 = 11/25 ;

P(H₃ ) = 210/1000 = 21/100 .

Р(А) = 7/20 х 0,06 + 11/25 х 0,05 + 21/100 х 0,04 = 42/2000 + 55/2500 + 84/10000 = 514/10000 = 0,0514 .

Ответ: Р(А) = 0,0514 .

Задача 18

На каждый лотерейный билет с вероятностью p₁ может выпасть крупный выигрыш, с вероятностью р₂ . — мелкий выигрыш и с вероятностью р₃ билет может оказаться без выигрыша, . Куплено n билетов. Определить вероятность получения n₁ крупных выигрышей и n₂ мелких.

Исходные данные: n = 14; n₁ = 5; n₂ = 4;p₁ = 0,25; p₂ = 0,35.

Решение задачи

Для решения данной задачи используем формулу для полиномиального распределения вероятностей, т.к. события – является ли і-тый билет выигрышным (и насколько) или невыигрышным – независимы (для разных і):

В задаче: А₁ – билет оказался с крупным выигрышем;

А₂ – билет оказался с мелким выигрышем;

А₃ – билет оказался без выигрыша.

х 0,0009765 х 0,015 х 0,01024 = 2 х 7 х 9 х 11 х 13 х 14 х 0,0009765 х 0,015 х

х 0,01024 » 0,0378.

Ответ: Р » 0,0378 .

Задача 19

Вероятность «сбоя» в работе телефонной станции при каждом вызове равна р. Поступило п вызовов. Определить вероятность m «сбоев».

Исходные данные: m = 9; N = 500; p = 0,01.

Решение задачи

q = 1 – p = 1 – 0,01 = 0,99 .

Так как n – большое число (n = N = 500), а npq » 5, т.е. npq < 9 , то применяем формулы Пуассона:

Подсчет вручную дает следующие результаты:

Но, при известных а = 5 и m = 9 результат формулы Пуассона следует брать из таблицы III, где

Р_n (m) » 0,03627 .

Ответ: Р_n (m) » 0,03627 .

Задача 20

Вероятность наступления некоторого события в каждом из n независимых испытаний равна р. Определить вероятность того, что число т наступлений события удовлетворяет следующему неравенству.

Варианты 22—31:

Исходные данные: n = 100; P = 0,3; k₁ = - ; k₂ = 40.

Решение задачи

Вероятность Р_n (m) того, что в результате этих n опытов событие А произойдет m раз (наступит m успехов), определяется по формуле Бернулли:

P_n (m) = C_n ^m p^m q^n-m , m = 0,1,2,…,n(1)

где q = 1 – p – вероятность наступления противоположного события А при единичном испытании.

Совокупность чисел, определяемых формулой (1), называется биномиальным распределением вероятностей.

При больших значениях п (порядка десятков, сотен) для биномиального распределения применяют следующие приближенные формулы:

(2)

где:

(3)

где:

(4)

(5)

(6)

Формула (2) основана на локальной теореме Муавра—Лапласа, (3) — на интегральной теореме Муавра—Лапласа, (5) и (6) — на формуле Пуассона. Асимптотику Муавра—Лапласа [формулы (2) и (3)] рекомендуется применять в случае, когда npq>9. В противном случае более точные результаты дает асимптотика Пуассона [формулы (5) и (6)].

З а м е ч а н и е 1. Приближенная формула (3) остается в силе и в том случае, когда входящие в нее неравенства являются строгими.

З а м е ч а н и е 2. Вычисления по формулам (2), (3), (5), (6) выполняются с использованием таблиц I—IV соответственно (см. приложение).

В данной задаче n = 100, т.е. n – число большое.

npq = 21, следовательно npq > 9.

При этом q = 1 – p = 0,7 ;np = 30 .

Наши рассуждения приводят к тому, что данную задачу следует решать с помощью формул Муавра-Лапласа, а именно с помощью формулы (3).

Тогда:

P_n (m£k₂ ) » Ф(х₂ ) – Ф(х₁ ) » Ф(2,18) – Ф(- 6,55) » Ф(2,18) + Ф(6,55) »

» 0,48537 + 0,5 » 0,98537 .

Ответ: P_n (m£ 40) » 0,98537 .

Задача 21

Дана плотность распределения р (х) случайной величины x. Найти параметр g, математическое ожидание Мx дисперсию Dx, функцию распределения случайной величины x вероятность выполнения неравенства х₁ < x < х₂

Варианты 17-24:

Исходные данные: a = -1,5; b = 1; x₁ = -1; x₂ = 1.

Решение.

Найдем g. Должно выполняться соотношение:F_x (+¥) = 1;

= 2/5 (1/3 + 3,375/3) – 0,0625 = 0,4 * 1,4583 – 0,0625 = 0,5833 – 0,0625 = 0,5208 .

Найдем :P{-1<x<1} = F_x (1) - F_x (-1) = 1 – (-2/5 + 0,6) = 7/5 – 3/5 = 4/5 .

Ответы: 1) g = 2/5; 2) Мx = - 0,25; 3) Dx = 0,5208; 4) F_x (x) = 0,4x + 0,6; 5) P{-1<x<1} = 4/5.

Список использованной литературы

1. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. Т.1: Пер.с англ. - М.: Мир, 1994. – 528 с.

2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб.для вузов. – 6-е изд.стер. – М.: Высш.шк., 1999. – 576 с.

3. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под редакцией А.А. Свешникова. – М.: Наука, 1998. – 656 с.

4. Лютикас В.С. Факультативный курс по математике: Теория вероятностей. – М.: Просвещение, 1998. – 160 с.