Методика расчета основных индексов промышленного производства - курсовая работа

Федеральное агентство по образованию

Российский государственный университет нефти и газа имени И.М.Губкина

Кафедра финансового менеджмента

Курсовая работа на тему:

Методика расчета основных индексов

промышленного производства.

Выполнил Проверил

Студентка гр. ЭУ-08-2 старший преподаватель Квитко Н. С. Тарасенко П.Ф.

_______________

Москва 2010

Содержание.

Содержание.2

Введение.3

1. Основные индексы промышленного производства. 4

1.1. Понятие и классификация индексов. 4

1.2. Виды индексов. 6

1.3. Формы индексов.10

1.4.Сфера применения основных индексов.12

2. Технико-экономическая характеристика ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009 гг.13

3. Расчет основных индексов промышленного производства на примере ОАО «Томскнефть» ВНК.17

3.1. Расчет индивидуальных индексов.17

3.2. Расчет агрегатных индексов.19

3.3. Расчет средних арифметического и гармонического индексов.22

3.4. Расчет цепных и базисных индексов.26 6

Заключение. 29

Список литературы:30 1

Введение.

В статистике широко применяются обобщающие показатели в виде средних, относительных величин и различных коэффициентов для характеристики процессов и явлений различных сфер общественной деятельности. К важнейшим обобщающим показателям относятся и индексы. Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей.

Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзяПоэтому одним из распространенных методов, применяемых в статистических исследованиях и позволяющих охарактеризовать изменение сложных явлений, является индексный метод.

В целом индексный метод направлен на решение следующих задач:

1) характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического явления;

2) анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой величины путем элиминирования воздействия прочих факторов;

3)анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины

Каждая из этих задач решается с помощью различных индексов.

Данная курсовая работа состоит из двух основных частей: теоретической и практической.

В теоретической части даётся общее понятие об индексах и их классификация, также формы и виды индексов и их сфера применения.

В практической части дана подробная характеристика ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009гг., кроме того подробно описан расчет и анализ основных индексов промышленного производства на основе данных по ОАО «Томскнефть» ВНК.

1. Основные индексы промышленного производства

1.1. Понятие и классификация индексов

Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, в метеорологии и других науках.

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i » обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I » - общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 – базисный, 1 - отчетный. Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;

p - цена единицы товара;

z - себестоимость единицы продукции;

t - затраты времени на производство единицы продукции;

w - выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени;

v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;

T - общие затраты времени (tq) или численность рабочих;

pq - стоимость продукции или товарооборот;

zq - издержки производства.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

· степень охвата явления;

· база сравнения;

· вид весов (соизмерителя);

· форма построения;

· характер объекта исследования;

· объект исследования;

· состав явления;

· период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объемов производства отдельных видов продукции, а так же цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.

Динамические индексы бывают базисные и цепные.

Вторая группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.

По виду весов индексы подразделяются на индексы с постоянными и переменными весами.

В зависимости от формы построения , различаются агрегатные и средние индексы. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

В зависимости от характера объема исследования различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей. К индексам объемных показателей относятся индексы товарооборота, физического объема продукции, национального дохода потребления и т. д. К индексам качественных показателей относятся индексы цен, производительности труда, себестоимости и т.д.

По объекту исследования индексы бывают: индексы производительности труда, индексы себестоимости, индексы стоимости продукции, индексы физического объема продукции и т.д.

По составу явления можно выделить две группы индексов: индексы постоянного (фиксированного) состава и индексы переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

1.2. Виды индексов

Простейшим показателем, используемом в индексном анализе является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени экономических величин, относящихся к одному объекту. В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают: физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д. Индивидуальный индекс обозначается буквой i и сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя.

Общий вид индивидуального индекса:

,

Где: x – индексируемая величина

1 – отчетный период

0 – базисный период

В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы , которые характеризуют изменение в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различную форму построения общих индексов: агрегатную и средневзвешенную.

Общий индекс обозначается буквой I и также сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя.

Особенность общих индексов в том, что они выражают относительное изменение сложных явлений, отдельные части и элементы которых непосредственно несоизмеримы, и поэтому индексы – показатели синтетические.

В ряде случаев требуется сравнить данные не за два, а за три и более периода. В таких случаях необходимо выбрать базу сравнения. В зависимости от базы сравнения различают индексы базисные и цепные .

Под базисными индексами понимают такие индексы, которые имеют один и тот же период времени, взятый за основу расчетов.

Если же при расчете индекса база для расчетов будет меняться и в качестве такой базы берут период, предшествующий вычислению индекса, тогда индекс будет называться цепным . Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные – отражают последовательность изменения уровней во времени.

Системы цепных и базисных индексов могут быть построены для индивидуальных и общих индексов.

Системой индексов с постоянными весами называется система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому. Постоянные веса позволяют исключить влияние изменения структуры на величину индекса:

. Это система базисных индексов с постоянными весами.

А систему цепных индексов с теми же постоянными весами можно представить следующим образом:

.

Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. Переменные веса – это веса отчетного периода.

Система базисных индексов с переменными весами:

.

Система цепных индексов с переменными весами:

Индексы широко применяются для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-то сложного явления, изменение которого обусловлено действием нескольких факторов.

Для характеристики изменения качественных показателей средней заработной платы одного работника, производительности труда и т. д. применяются индексы переменного и фиксированного состава.

Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индекс определяется по формуле (при изучении среднего уровня показателя)

Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики имеет вид:

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления.

1.3. Формы индексов.

Выделяют две основные формы индексов: агрегатную и среднюю.

Агрегатная форма индекса позволяет найти для разнородной совокупности такой общий показатель, в котором можно объединить все её элементы. Это сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной (вес индекса).

Общая формула агрегатного индекса имеет вид:

Где: x-индексируемая величина,

f-вес.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается ( цена товаров, курс акций, количество проданных товаров и т.д.). Вес индекса – это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

Экономическое содержание индекса предопределяет методику его расчета, которая предусматривает решение трёх вопросов:

1) какая величина будет индексируемой;

2) по какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислять индекс;

3) что будет служить весом при расчете индекса.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

На практике при расчете индексов часть необходимой информации может отсутствовать или базироваться на результатах выборочных обследований, которые в последние годы приобретают все больше значение в статистической работе. В подобных случаях вместо индексов в агрегатной форме удобнее использовать средние арифметические и средние гагрмонические индексы. Любой сводный индекс можно представить как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов. Однако при этом форму средней величины нужно выбрать таким образом, чтобы полученный средний индекс был тождественен исходному агрегатному индексу.

Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.

Средний арифметический индекс тождественен агрегатному, если весами индивидуального индекса будут слагаемые соответствующего агрегатного индекса. Только в этом случае величина индекса, рассчитанного по формуле среднеарифметической, будет равна агрегатному индексу.

известно значение ;

Тогда

Средний гармонический индекс тождественен агрегатному, если индивидуальные индексы будут взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.

известно ;

Тогда

Средний гармонический индекс – это средняя гармоническая из индивидуальных индексов, весами которой является числитель агрегатного индекса.

1.4.Сфера применения основных индексов.

.

Индексы позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработанной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках. Например, средние индексы широко используются для анализа рынка ценных бумаг. Наиболее известными являются индексы Доу-Джонса, Стэндарда и Пура.

2. Технико-экономическая характеристика ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009 гг.

Открытое акционерное общество «Томскнефть» Восточной Нефтяной Компании — основное нефтедобывающее предприятие в Томской области. Оно было создано в июле 1993 года, когда состоялась приватизация производственного объединения «Томскнефть», учрежденного в январе 1966 года. Предприятие осуществляет добычу нефти, газа, разрабатывает нефтяные месторождения, ведёт геолого-поисковые, поисково-разведочные, маркшейдерские, топографо-геодезические, картографические работы, занимается обустройством месторождений на территории Томской области и Ханты-Мансийского автономного округа.

До середины 2007 года «Томскнефть» принадлежала нефтяной компании «ЮКОС». Затем она в рамках продажи имущества «ЮКОСа» была продана аффилированной с «Роснефтью» компании «Нефть-Актив». В конце декабря 2007 года 50 % акций «Томскнефти» было продано компании «Газпром нефть».

ОАО «Томскнефть» ВНК разрабатывает ряд старых месторождений с обводненностью выше 80% (Нижневартовское, Стрежевское, Чкаловское, Оленье, Советское), а также ряд сравнительно молодых месторождений (Крапивинское, Двуренченское, Западно-Моисеевское, Игольско-Таловое). Крупнейшим месторождением Томскнефти является Советское. Оно было открыто в 1962 году и введено в эксплуатацию в 1966 году.

Месторождения «Томскнефти» хорошо обеспечены транспортной инфраструктурой. Нефть с месторождений Томскнефти поставляется по магистральному трубопроводу АК «Транснефть» преимущественно на расположенные в сравнительной близости Ачинский и Ангарский НПЗ НК «Роснефть».

ОАО «Томскнефть» ВНК – ведущая нефтяная компания, крупнейший налогоплательщик в регионе, обеспечивающий долю 30% от налоговых платежей в бюджет Томской области. Основной базовый город томских нефтяников - Стрежевой. Население Стрежевого - около 44,2 тысячи человек.

ОАО «Томскнефть» ВНК является владельцем 26 лицензий на добычу нефти и газа на месторождениях Томской области и Ханты-Мансийского автономного округа, 7 лицензий на право пользования недрами с целью геологического изучения и добычи нефти на месторождениях Томской обл. Объём добычи нефти ОАО «Томскнефть» ВНК за 2009 год составил 10,869 млн тонн, газа – 2067 млн кубических метров.

За 44 года работы:

· Добыто более 445 млн тонн нефти.

· Пробурено более 20 млн метров горных пород.

· Построено 3307 км высоковольтных линий электропередач.

· Построено 5575,5 км трубопроводов различного назначения.

· Построено более 1223 км дорог с твердым покрытием.

Основные технико-экономические показатели деятельности ОАО «Томскнефть» ВНК представлены в таблице 3.

Таблица 1

Технико-экономические показатели деятельности

ОАО «Томскнефть» ВНК

Построим диаграмму выручки от продаж продукции, работ и услуг за период 2007-2009гг. (Рис.1.)

Рис.1. Выручка от продаж продукции, работ и услуг ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009гг.

Изучив графики на рис.1, можно отметить, что в 2009 году выручка значительно снижается. В 2007г. выручка составляла 70 431,9 млн.руб., в 2008г. она составила 73 800,3 млн.руб., а в 2009г. Она снизилась до 63 089,8 млн.руб. Такой спад связан прежде всего со снижением себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг. Однако следует отметить, что рентабельность продукции возрасла, также как и чистая прибыль (за 2007г - 24 060,6 за 2008г. – 6 231,3, за 2009г. – 13 231,9) , что можно заметить на графике приведенном на рис.2.

Рис.2.Динамика изменения чистой прибыли ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009гг.

По графику можно наблюдать значительное изменение чистой прибыли в данный период: на первом этапе они снизилась на 17 829,3 млн., а на втором увеличилась на 7 000,6 млн.руб.

Такие показатели, как добыча нефти, добыча газа и среднесписочная численность работников почти стабильны, из чего можно сделать вывод, что производственная деятельность предприятия устойчмва.

3. Расчет основных индексов промышленного производства на примере ОАО «Томскнефть» ВНК.

В качестве примера расчета основных индексов промышленного производства в практической части работы будут взяты данные из отчетов ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007 – 2009 гг.

3.1. Расчет индивидуальных индексов.

Проведем расчет индивидуальных индексов объема производства, цены и себестоимости отдельных видов продукции ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007 г. и 2009г.

Таблица 2

Исходные данные для расчета индивидуальных индексов.

Как говорилось раньше, индивидуальные индексы – индексы, характеризующие изменение отдельных элементов сложной совокупности. Индивидуальные индексы себестоимости вычисляются по формуле: . Так, если себестоимость в 2008 г. обозначать z ₁ , а в 2007 г. соответственно – z_0, то индивидуальный индекс себестоимости будет иметь вид: .

Таким образом, можно найти индексы себестоимости цены и объема каждого элемента каждого элемента.

Таблица 3

Индивидуальные индексы

Таким образом, себестоимость автобензина «АИ-80» в 2008 г. возросла по сравнению с 2007 г. в 1,05 ( на 5 %), себестоимость автобензина «АИ-92» в 2008 г. по сравнению с 2007 г. возросла в 1,024 раз ( на 2,4 %), а себестоимость ДТ осталась на прежнем уровне.

Также из расчета видно, что цены на продукцию в 2008 г. по сравнению с 2007 г. возросли по всем перечисленным видам продукции, а именно: на автобензин «АИ-80» – в 1,006 раза (на 0,6 %); на автобензин «АИ-92» – в 1,044раза (на 4%); на ДТ– в 1,025 раза (на 2,5%). Объём производства марки автобензина «АИ-80» увеличился на 2%, марки «АИ-92» сократился на 0,8%, а объем производства ДТ увеличился на 2,4%.

3.2. Расчет агрегатных индексов.

Для определения изменения затрат в целом в 2008 г. по сравнению с 2007 г. необходимо рассчитать агрегатный индекс затрат на выпускаемую продукцию, для этого необходимо сумму продукции, произведенной в 2008 г., разделить на сумму продукции, выпущенной в базисном периоде. Индекс затрат на выпуск продукции характеризует изменение общей суммы затрат на выпуск продукции за счет изменения количества выработанной продукции и ее себестоимости. В этом примере продукция разноименная, поэтому нельзя суммировать ее в натуральном выражении. Общий показатель объема транспортируемой продукции можно получить только в том случае, если оценить её, т.е. путем суммирования фактических денежных затрат по отдельным видам продукции. Но денежные затраты зависят от объема продукции и себестоимости её единицы. При этом от года к году изменяется не только объем продукции, но и себестоимость. Поэтому для характеристики изменения затрат необходимо продукцию за оба периода рассчитать по одной и той же себестоимости, чтобы устранить ее влияние.

Для удобства расчетов составлю вспомогательную таблицу.

Таблица 4

Вспомогательная таблица для расчета

индекса затрат на выпуск продукции.

Теперь не сложно посчитать индекс затрат на выпуск продукции продукции:

или 101%.

Общие затраты при одной и той же себестоимости в 2008 г. по сравнению с 2007 г. увеличились на 1%. Исчисленный индекс позволяет определить и абсолютный прирост затрат при сопоставимой себестоимости 1 т. продукции по формуле:

Δ _q = Σ z ₀ q ₁ – Σ z ₀ q ₀ = 2511689,74 – 2463963,54 = 47726,2 тыс. руб.

Чтобы определить относительное изменение себестоимости по всем видам продукции, необходимо исчислить индекс себестоимости. Весами в этом случае будут объемы производства продукции в 2008 году. Умножая себестоимость на одно и то же количества продуктов, можно получить величины, которые можно суммировать и сравнивать.

Индекс себестоимости рассчитывается по формуле: или 101%.

Индекс показывает, что себестоимость повысилась на 1%, и тем самым при одном и том же количестве продуктов затраты увеличились за счет повышения себестоимости 1 т. продукции на 1% или в абсолютном выражении на 28361,38 тыс. руб. (2540051,12 – 2511689,74).

Как видно из таблицы 5, в 2008 г. по сравнению с 2009 г. произошло и изменение цен на продукцию, и чтобы определить относительное изменение цены по всем видам продукции, можно рассчитать индекс цены. В этом индексе весами так же, как и в индексе себестоимости будут объемы производства продукции в 2008 году, только умножаться они будут на цены. Построим вспомогательную таблицу для удобства расчета индекса цен.

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчета

индекса цен

Определим индекс цен: или 102%, это означает, что цена повысилась на 2%, и тем самым при одном и том же количестве продуктов стоимость возросла за счет повышения цены 1 т. продукции на 2% или в абсолютном выражении на 69575,88 тыс. руб. (2967919,301–2898343,416)

На основе данных таблицы 5 можно рассчитать индекс стоимости и индекс физического объема продукции, весами в которых будут являться цены 2007 года.

Индекс физического объема продукции будет исчисляться, как или 102%.

Индекс стоимости:

или 104%, этот результат говорит о том, что стоимость продукции в 2008 г. увеличилась на 4% по сравнению с 2007г.

Индекс стоимости можно получить и перемножив индекс цен на индекс физического объема продукции: I_pq = I_p * I_q =1,02 *1,02 =1,04.

3.3. Расчет среднего арифметического и гармонического индексов.

Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Но при таком способе расчета индексов необходимо правильно выбрать форму средней и систему весов для индивидуальных индексов.

Расчеты среднего гармонического индекса цен, среднего гармонического индекса физического объема, среднего гармонического индекса цен и среднего гармонического индекса себестоимости можно провести по данным таблиц 6, 7. Основное правило построения этих индексов заключается в том, что они должны быть тождественны агрегатному, а весами индивидуальных индексов в них должны быть взяты слагаемые числителя агрегатного индекса.

Средний гармонический индекс цен тогда рассчитывается по формуле:

. Для его расчета нужны индивидуальные индексы цен по видам продукции. Эти индексы представлены в таблице 2.

Таблица 6

Вспомогательная таблица для расчета среднего гармонического индекса цен.

Следовательно, средний гармонический индекс цен будет равен:

или 102 %. Это означает, что цена повысилась на 2%.

Агрегатный индекс , отсюда следует, что рассчитываемый индекс построен правильно.

Построим вспомогательную таблицу для расчета средних гармонических и арифметических индексов.

Таблица 7

Вспомогательная таблица для расчета средних гармонических индексов физического объёма и себестоимости, средних арифметических индексов цен, себестоимости и физического объема продукции.

Рассчитаем средний гармонический индекс себестоимости по данным таблицы 7:

или 101%. Индекс показывает, что себестоимость повысилась на 1%, индекс совпадает с агрегатным, следовательно расчеты были проведены верно.

Рассчитаем средний гармонический индекс объема продукции по данным таблицы 7:

или 102%, следовательно объём продукции сократился на 2% о сравнению с 2007 годом.

Средние арифметические индексы представляют собой среднеарифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по знаменателю исходного агрегатного индекса.

Таким образом, рассчитаем средние арифметические индексы цен, себестоимости и физического объема продукции по данным таблицы 7.

или 102%; что говорит о том, что цена повысилась на 2%,

или 101%. Индекс показывает сокращение объема продукции на 1%

или 102%., следовательно себестоимость продукции увеличилась на 2%, за счет изменения себестоимости каждого продукта.

Средние арифметические индексы полностью соответствуют агрегатным, следовательно расчеты проведены верно.

3.4. Расчет цепных и базисных индексов.

Если необходимо сравнить данные не за два, а за три и более периода, то не обойтись без расчета цепных или базисных индексов (в зависимости от базы сравнения).

Рассмотрим расчет базисных и цепных индексов с постоянными и переменными весами на примере ОАО «Томскнефть» ВНК.

Таблица 8

Динамика реализованной продукции и цен по данным

ОАО «Томскнефть» ВНК

Чтобы рассчитать индексы, необходимы следующие данные:

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчёта базисных и цепных индексов.

Вычислим базисные индексы физического объема продукции с постоянными весами (в ценах 2007 г.):

;

;

Из расчета видно, что физический объем продукции в 2008 – 2009 гг. ниже физического объема продукции базисного года (2007 г).

Определим цепные индексы физического объема продукции с постоянными весами:

;

.

За 2008-2009 гг. произошло увеличение физического объема продукции, при этом за 2008 год оно составил 2% по сравнению с 2007, а в 2009 – 4% по сравнению с 2008. Так как индексы рассчитаны по ценам 2007 года то можно сравнивать динамику изменения показателя, и можно сделать вывод что наибольший физический объем продукции был выпущен в 2009 г.

Расчитаем цепные индексы цен с переменными весами:

;

.

За 2008 год цены на продукцию поднялись на 2% по сравнению с 2007 г., в 2009 г. на 5% по сравнению с 2008 г.

Базисные и цепные индексы взаимосвязаны, в этом легко убедиться на нашем примере, а заодно проверить правильность расчетов:

1. Произведение цепных индексов равно базисному индексу последнего периода. На данном примере зависимость между цепными и базисными индексами физического объема продукции такова:

Эта взаимосвязь характерна только для индексов с постоянными весами.

2. Отношение последующего базисного индекса к предшествующему равно цепному индексу последующего периода.

Заключение.

В своей работе я предоставила теоретические данные об основных индексах промышленного производства, также была рассмотрена подробная технико-экономическая характеристика деятельности предприятия ОАО «Томскнефть»ВНК за период с 2007г. по 2009г., были произведены расчёты основных индексов промышленного производства и приведён подробный анализ.

Рассчитанные индексы промышленного производства характеризуют ОАО «Томскнефть» ВНК с экономической точки зрения и объясняют динамику технико-экономических показателей. Индивидуальные индексы цен по продукции отображают рост цен на автобензин марок АИ-80, АИ-92 и ДТ, Индивидуальные индексы показывают рост всех показателей, за исключением физического объема АИ-92. Агрегатный индекс физического объема продукции показывает, что общие затраты при одной и той же себестоимости в 2008г. по сравнению с 2007г. повысились на 1%, следовательно и физический объем продукции увеличился на 1%. Исчисленный индекс позволяет определить и абсолютный прирост затрат равный – 47726,2 тыс.руб. Рассчитанный агрегатный индекс себестоимости показывает, что себестоимость повысилась в 2008г. на 21 % или в абсолютном выражении на 38670,2 млн.руб. Благодаря рассчитанному агрегатному индексу цен можно определить, что цены в 2008г. поднялись на 1%. Расчитав цепные индексам физического объема продукции, можно заметить что за период с 2007г. по 2008г. шло увеличение физического объема продукции, за 2008г. оно составило 2% по сравнению с 2007г, а в 2009г. – 4% по сравнению с 2008г. Так как индексы рассчитаны по ценам 2007 года то можно сравнивать динамику изменения показателя, и можно сделать вывод, что наибольший физический объем продукции был выпущен в 2007г.

Индексы наилучшим образом характеризуют экономическое состояние предприятия. На основе рассчитанных индексов, можно сказать, что предприятие стоит на пути экстенсивного развития, пытаясь покрыть увеличение затрат, за счет снижения объема производства, увеличения цен на продукцию и роста численности рабочих. Это же можно отметить, если посмотреть отчетность ОАО «Томскнефть» ВНК за 2007-2009гг.

На примере расчёта индексов для ОАО “Томскнефть» ВНК в своей работе я показала, что индексы являются важной составляющей экономического анализа деятельности предприятия.

Список литературы:

1. Калинина В.П., Диденко Т.В. «Статистика нефтяной и газовой промышленности», Москва 1985 год;

2. Т.В.Диденко, Л.В.Колядов, П.Ф.Тарасенко «Статистика», Москва 2007 год.

3. Руденко В.И., «Статистика, краткий курс» Москва 2006;

4. Шмойлова Р.А., «Теория статистики» Москва 1999 год;

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., «Общая теория статистики», Москва 1998.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики», Москва 2006 год;