Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства - курсовая работа

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Азово-Черноморская государственная агроинженерная академия»

Курсовая работа

по статистике

на тему: «Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства».

Выполнила:

Проверила:

Зерноград 2007 г.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение........................................................................................................... 3

1. Краткая природно-экономическая характеристика СЗАО «СКВО»....... 5

2. Система статистических показателей себестоимости сельскохозяйственной продукции............................................................................................................. 13

3. Состав и структура себестоимости одного из видов продукции растениеводства................................................................................................................. 15

4. Динамика себестоимости одного из видов продукции растениеводства за 8 – 9 лет с расчетом показателей ряда динамики и выявлением основной тенденции.................................................................................................................. 17

5. Индексный анализ себестоимости 3 – 4 видов продукции растениеводства........................................................................................................................ 23

6. Корреляционно – регрессионный анализ на себестоимости зерна его урожайности........................................................................................................ 26

7. Выводы и предложения............................................................................ 29

Литература.................................................................................................... 30

ВВЕДЕНИЕ

Затрачиваемые в процессе возделывания земли, содержание животных и получения готовой продукции сельского хозяйства (далее по тексту с/х) и агропромышленного комплекса (далее по тексту АПК) экономические ресурсы требуют постоянного возмещения для дальнейшего осуществления воспроизводства. В условиях товарного производства эти затраты возмещаются через цену продукции или услуг, что предполагает получение обобщающих показателей затрат на всех уровнях хозяйствования и сопоставления их с выручкой от реализации.

Для более точного понимания, себестоимость (далее по тексту с/с) – это один из показателей эффективности производства, выявляющий, во что обходится организации изготовление и сбыт продукции. Себестоимость широко применяется для экономического обоснования решений о производстве новой или прекращении выпуска старой продукции; для определения эффективности мероприятий научно-технического прогресса, рентабельности продукции, резервов снижения затрат и др.

Растениеводство является одной из двух составляющих с/х. Деятельность растениеводства базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов. Особенностью растениеводства является то, что производственный цикл в этой отрасли охватывает длительный период времени. Результатом производственного процесса является урожай сельхозкультур. Он зависит от материально-технической базы; величины и структуры посевных площадей; качества семенного фонда; наличия и использования защищенного грунта; внесения удобрений; своевременного проведения агротехнических мероприятий; качественного проведения уборочных работ. Поэтому система показателей продукции растениеводства включает в себя показатели:

­ посевных площадей и сортовых посевов;

­ многолетних насаждений;

­ посадок в защищенном грунте;

­ агротехнических мероприятий;

­ урожая и урожайности с/х культур;

­ потерь с/х продукции.

Всё выше сказанное обусловило выбор темы курсовой работы «Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства».

А целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.

В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:

­ раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;

­ отразить динамику себестоимости продукции;

­ исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.

Главной задачей растениеводства является наиболее полно и рационально использовать естественное и экономическое плодородие почвы, максимально реализуя новейшие достижения науки и техники в целях получения наивысшей урожайности всех культур с наименьшими затратами на единицу продукции.

1. КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ

Юридический статус и размещение предприятия

Сельскохозяйственное закрытое акционерное общество «Северо-Кавказского военного округа» (СЗАО «СКВО») – одно из старейших хозяйств Ростовской области. Его зарождение историки Дона В.И. Зайдинер и С.А. Ковынева относят к 1920 г., когда на территории нынешней центральной усадьбы хозяйства была основана коммуна под названием «Путь правды».

В последующие годы коммуна была преобразована в колхоз. Он получил название колхоз имени Военсовета СКВО. Под таким наименованием коллективное хозяйство просуществовало до середины 1992 г., т.е до начала радикальных экономических реформ.

При своём создании колхоз имени Военсовета СКВО объединил крестьянские хозяйства, а также и бывшую коммуну, размещавшиеся на территории трёх относительно крупных населённых пунктов – села Красноармейского, хуторов Голубовка и Краснюков. Это большая территория. От хутора Голубовка до села Красноармейского – 25 км.

Долгие годы на территории хозяйства отсутствовали дороги с твёрдым покрытием. Оно было и остаётся самым удалённым от райцентра. При этом большое расстояние многие годы усугублялось отсутствием нормальных дорог. Не было надежной телефонной связи. В населённые пункты колхоза газовую магистраль проложили самой последней в Зерноградском районе. Если в большинство других хозяйств газ провели ещё в 1970-е годы, то в колхоз имени Военсовета СКВО – уже в годы реформ, т.е. в 1990-е годы. Асфальтовые дороги появились здесь в середине 1980-х годов.

При выборе пути преобразования своего хозяйства с переходом к рыночным реформам члены колхоза имени Военсовета СКВО решили сохранить его как крупное сельскохозяйственное предприятие.

Известно, что в начале реформ в ряде хозяйств пошли по пути их разделения на мелкие предприятия, в том числе на фермерские хозяйства. Поскольку же в соответствии с появившимися в начале 1990-х годов Указом Президента РФ и постановлениями правительства колхоз требовалось перерегистрировать. После предварительной реорганизации, члены бывшего колхоза преобразовали его в закрытое акционерное общество «СКВО» - СЗАО «СКВО», в соответствии с Гражданским кодексом РФ.

Органами управления СЗАО «СКВО» являются общее собрание акционеров, совет директоров из семи человек и генеральный директор, избираемый собранием акционеров сроком на 5 лет. Все годы существования ЗАО «СКВО» его генеральным директором избирается Владимир Михайлович Касьяненко.

Общая земельная площадь, переданная её собственниками (собственниками земельных долей) в длительную (на 10 лет) аренду СЗАО «СКВО», составляет 17843 га, из них сельхозугодий – 16975 га. На долю пашни приходится, согласно данным бухгалтерского баланса, завизированным районным земельным комитетом – 15008 га, а с 2005 г. – 15462 га. В число работников вновь созданного акционерного общества вошло округлённо 800 человек. Подавляющее их большинство являются акционерами. Вообще же количество акционеров превышает 1200 человек, т.к. среди них значителен удельный вес пенсионеров бывшего колхоза.

В СЗАО «СКВО» в соответствии с уставом осуществляются следующие виды деятельности:

· производство, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции;

· оказание услуг, связанных с сельскохозяйственным производством;

· строительные работы;

· транспортное обслуживание;

· производство стройматериалов;

· эксплуатация объектов газового хозяйства;

· экспорт продукции в зарубежные страны;

· импорт зарубежной техники, оборудования, племенного скота, химических средств защиты животных и растений, повышения их продуктивности.

Природные условия производства

Природные условия СЗАО «СКВО» типичны для Зерноградского района Ростовской области. Почвы находятся в подзоне предкавказских чернозёмов. В зависимости от рельефа, почвообразующих пород и других условий, определяющих развитие почв, предкавказские чернозёмы делятся на ряд разновидностей, отличающихся друг от друга по мощи гумусового горизонта. Кроме зональных почв незначительное распространение имеют чернозёмы террасовые и лугово-болотные почвы. Механический состав – суглинистый, глубина гумусового горизонта колеблется от 80 до 150 см.

Основными почвами хозяйства являются предкавказские чернозёмы с мощностью гумусового горизонта 100-120 см. По механическому составу преобладают средние и тяжёлые суглинки. Содержание гумуса в пахотном слое составляет 3,3 – 3,7%, на глубине 1 м – 2%. Предкавказские чернозёмы имеют хорошую водо- и воздухопроницаемость и хорошую влагоёмкость. Подверженным водной и ветровой эрозии являются 50% почв хозяйства.

Хозяйство расположено в зоне недостаточного и неустойчивого увлажнения. Сумма осадков в год не превышает 450 мм. Распределение осадков по сезонам неравномерно.

В зимние месяцы выпадает незначительное количество осадков, что плохо сказывается на накоплении влаги в почве к началу вегетационного периода. Высота снежного покрова непостоянна и в среднем колеблется от 10 до 23 см. Зима малоснежная, с частыми оттепелями и осадками в виде дождя. Во время оттепелей почва оттаивает на большую глубину, что способствует накоплению влаги в нижних слоях. Продолжительность зимнего периода по многолетним данным составляет 112 -127 дней. Среднемесячная температура воздуха в январе -6, -7⁰ С. Абсолютный минимум может достигать -34⁰ С. Безморозный период длится в среднем 175 дней.

Устойчивые весенние среднесуточные температуры (свыше 5⁰ С) наступают в начале апреля. Быстрое нарастание температур весной приводит к иссушению почвы.

Лето устанавливается во второй декаде мая, когда среднесуточные температуры превышают 15⁰ С. Продолжительность лета в среднем 129 дней. Лето жаркое, сухое с преобладанием ясных солнечных дней. Летние осадки носят кратковременный ливневый характер. Летом часть наблюдаются почвенные засухи, иногда продолжительностью 1,5 – 2 месяца. Летние месяцы характеризуются сильно сниженной относительной влажностью воздуха (до 30%). Суховеи с относительной влажностью воздуха до 25 -30% сопровождаются высокими температурами до 35 – 40⁰ С. Среднемесячная температура июля +22,5; +23,5⁰ С. Абсолютный максимум - +40⁰ С. Тепла хватает для выращивания самых теплолюбивых культур – кукурузы и сои.

Осень наступает со второй половины сентября, когда среднесуточные температуры воздуха опускаются ниже 15⁰ С. Снижается число ясных дней, учащаются туманы и дожди. Наибольшее количество осадков выпадает в ноябре месяце. Безморозный период составляет в среднем 177 дней.

В зоне расположения хозяйства преобладают ветры восточного направления. Восточные ветры имеют наибольшие скорости, а наименьшие скорости имеют ветры южного и западного направления. Восточные ветры со средней скоростью 7,5 м/с летом часто переходят в суховеи.

Экономические условия производства

Результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от уровня специализации и концентрации производства.

Специализация определяет производственное направление предприятия, характеризуемое 1 - 2 основными товарными отраслями. Производственное направление обычно устанавливают по структуре товарной продукции за по­следние 3 года в среднем. Основным показателем, характеризующим спе­циализацию сельскохозяйственного предприятия, является структура товар­ной продукции с выделением основных и дополнительных отраслей.

Таблица 1.1- Основные показатели размера предприятия

Анализируя данные СЗАО «СКВО», приведённые в таблице 1.1, можно сделать вывод, что данное предприятие относится к крупным по размеру хозяйствам. Товарная продукция увеличилась на 28,2%, т.е. это говорит о том, что увеличились объёмы производства и продажи продукции. Что касается чистой прибыли, то она также возросла на 19,5%, т.е. результаты деятельности улучшились. Среднегодовая численность работников в хозяйстве за отчётный год уменьшилась на 2,5%, хотя численность работников занятых в сельском хозяйстве увеличилось на 3%. Наибольший рост среднегодовой стоимости основных средств объясняется увеличением цен вследствие происходящих в экономике процессов. Незначительное расширение, как общей земельной площади, так и площади сельскохозяйственных угодий, пашни, объясняется тем, что хозяйство немного увеличило площадь арендованных земель. Что касается численности поголовья животных, то здесь скотовая отрасль значительно сократилась на 23,8%, а свиноводство наоборот увеличилось на 20%.

Следующим основным показателем, характеризующим спе­циализацию сельскохозяйственного предприятия, является размер и структура товарной продукции (таблица 1.2).

Таблица 1.2 - Размер и структура товарной продукции предприятия

Из таблицы 1.2 видно, что в СЗАО «СКВО» главной отраслью является зерновая продукция, следовательно, направление специализации – растениеводческое. Значит, все остальные отрасли животноводства и растениеводства можно считать как вспомогательными.

К прочей реализации относят денежную выручку, полученную от ока­зания услуг и выполнения работ на стороне, от реализации продукции под­собных производств и промыслов, от реализации прочих товаров и услуг.

Таблица 1.3 - Уровень производства предприятия

Показатели таблицы 1.3 говорят о том, что оснащенность производственными основными фондами на 100 га с/х угодий практически без изменения, отношение 2006 года к 2004, 116%. Текущие производственные затраты выросли по сравнению с 2004 годом, в связи с ростом цен на энергоресурсы, удобрения, семена, налоги, а снижение, по сравнению с 2005 годом объясняется ростом посевных площадей. При расчете энергетических мощностей на 100 га с/х угодий видно, что его снижение идет только за счет увеличения площади. Затраты живого труда на 100 га с/х на протяжении трех лет остаются практически без изменения, это говорит о том, что с увеличением площадей растет и численность работающих.

Электровооруженность труда снижена на 25% это говорит о том, что на предприятии проведены ряд мероприятий по экономии энергоресурсов, что и снизило расход электроэнергии.

В 2006 году наблюдается рост валового продукта на 100 га с/х угодий по сравнению с 2004 годом на 38% в связи с увеличением посевных площадей различных культур. Также можно заметить увеличение прибыли, это связано с наиболее меньшими затратами на производство продукции, снижением цен на электроэнергию, сырьё и материалы.

За 3 года урожайность зерновых культур в хозяйстве достигло очень стабильного уровня и стало устойчивее. За эти года хозяйство не получало такого высокого урожая зерновых культур как в 2005 г. ( 48,7 ц/га). По такой важной культуре как подсолнечник, урожайность за исследуемые 3 года остаётся почти без изменений, увеличившись лишь в 2005 г.

Что касается животноводческой отрасли в хозяйстве, то среднегодовой удой коровы за 3 года остаётся стабильным. Несмотря на отдельные достижения в повышении среднесуточного прироста молодняка КРС, устойчивости продуктивности свиней добиться не удалось.

2. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Затраты предприятия в денежной форме на все элементы процесса производства представляет собой себестоимости (далее по тексту – с/с) продукции, работ и услуг. Эти затраты определяются в текущих ценах по сумме фактических расходов предприятия на оплату труда с отчислениями, на приобретение средств производства и услуги. Элементы собственного производства (семена, корма) обычно включаются в затраты по с/с или по рыночным ценам.

Классификация и содержание затрат, включаемых в с/с, строго регламентируется стандартами бухгалтерского учета и другими нормативными документами.

При обобщении данных бухгалтерского учета получают абсолютные и средние показатели затрат и с/с по группам предприятий, секторам, отраслям территориям. В статистике изучают фактические показатели затрат и с/с.

Различают несколько видов с/с:

а) технологическая, включающая затраты на технологический процесс в ферме;

б) производственная, в которую входят все затраты предприятия до франко-места хранения готовой продукции, включая затраты по управлению производством;

в) полная (коммерческая), содержащая кроме производственной с/с затраты предприятий по реализации продукции.

Все затраты различают по элементам – однородным, по экономическому содержанию видам затрат, которые можно учесть не только в стоимостном но и натуральном выражении.

В бухгалтерском учете затраты группируются по отдельным статьям в соответствии с принятой классификацией.

Группировка затрат по статьям калькуляции проводится с целью определения с/с отдельных видов продукции. Состав статей затрат по отраслям сельскохозяйственного (далее по тексту – с-х) производства представлен в таблице 2.1.

Состав затрат по отраслям

Таблица 2.1.

3. СОСТАВ И СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ ОДНОГО ИЗ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

На изменение с/с продукции оказывают влияние отдельные статьи затрат. Проведем анализ такого влияния.

Он проводится в следующем порядке:

1. определяются затраты по статьям с/с;

2. определяется структура с/с;

3. рассчитываются изменения отдельных затрат по сравнению с базисным;

4. рассчитываются отклонения затрат по отдельным статьям;

5. оценивается влияние отклонений на общую с/с.

Этот анализ сведен в таблице 3.1.

В качестве общих затрат по базисной с/с необходимо взять данные по затратам в годовом отчете базисного периода, а затем умножить их на коэффициент перерасчета:

К_п = q₁ /q₀

Где q_1, q₀ - объемы производства каждого вида продукции в базисном и отчетном периодах.

Влияние отдельных статей затрат на общее изменение с/с

Таблица 3.1.

Продолжение таблицы 3.1

По данным таблицы 3.1 можно сделать вывод, что в структуре себестоимости наибольший удельный вес занимает такие статьи как: оплата труда с отчислениями на социальные нужды, удобрения и оплата услуг и работ, выполненных сторонними организациями, изменение этих статей в большую или меньшую стороны влияет на увеличение или снижение единицы себестоимости. Себестоимость продукции растениеводства в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на 24,8%, что составило 29885 тыс. руб. Это изменение можно объяснить увеличением затрат на зарплату на 38,2%, электроэнергии на 194,3%, на ремонт техники на 89,5% и т.д. Очень заметно резкое сокращение затрат на органические и минеральные удобрения на 33%, что составило в суммарном отношении - 10285 тыс.руб., а также на оплату услуг и работ по улучшению земель, химизации почв и другим агрохимическим работам – 43,1%, а именно на 1892 тыс.руб. В структуре затрат отмечено увеличение удельного веса всех статей затрат в общем объеме затрат.

Те статьи затрат, которые занимают наименьший удельный вес в структуре себестоимости при росте их или снижении (электроэнергия – 1,2%, химизация почвы – 1,8%, ремонт техники – 0,01% и прочие затраты – 1,5%) существенно не влияют на рост или снижение стоимости растениеводческой продукции. Так, если химизация почв снизилась на 43,1%, то снижение всей себестоимости составило всего лишь 24,8%.

4. ДИНАМИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ОДНОГО ИЗ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ЗА 8-9 ЛЕТ С РАСЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ И ВЫЯВЛЕНИЕМ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ

Изучение процесса изменения явлений во времени производится с помощью рядов динамики. При этом изучаются следующие показатели.

Абсолютный прирост ( ) – это разность двух сравниваемых уровней;

а) последующего с предыдущим – последовательный абсолютный прирост

б) текущего с начальным – базисный абсолютный прирост

где - начальный уровень ряда динамики;

- любой уровень ряда динамики, кроме первого;

- уровень ряда, предшествующий i - тому.

Темп роста (Т_р ) – это отношение двух сравниваемых уровней:

а) последовательный темп роста

;

б) базисный темп роста

;

Темп прироста (Т_пр ) определяется отношением абсолютного прироста к уровню ряда:

а) последовательный темп прироста

или

б) базисный темп прироста

или

Значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темпа роста

или

Результаты расчета показателей сводят в таблице 4.1.

Показатели изменения ряда динамики

Таблица 4.1

С помощью показателей ряда динамики изучалось изменение во времени величина затрат на производство зерновых культур в расчете на 1 рубль реализованной продукции. Таким образом показатель с/с лишен влияния инфляционных процессов.

Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2002 года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2001 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.

Величина базисного темпа роста превышает 100%, подтверждая ранее выявленную тенденцию увеличений с/с зерна по сравнению с 1998 годом.

Последовательный рост показателей, что из года в год происходит снижение с/с зерна.

Величина 1% прироста колеблется в пределах 0,006 – 0,008, ее изменение свидетельствует об уменьшении уровней ряда динамики.

Средний уровень ряда (у ) представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.

Анализируемый ряд динамики представляет интервальный ряд с равными интервалами. Поэтому для расчета среднего уровня ряда используется формула средней арифметической простой:

Средний абсолютный прирост характеризует скорость изменения уровней ряда

Средний темп роста дает относительную оценку скорости изменения уровней ряда:

или

где m – число темпов роста

=0,986=98%

Анализ статистических характеристик ряда динамики выявил основную тенденцию к уменьшению с/с продукции за анализируемый период.

Себестоимость зерна уменьшается ежегодно в среднем на 0,008 руб/руб, что составляет 1,4%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или тренда. В статистической практике выявление тренда производится разными способами, наиболее точным из них является метод аналитического выравнивания.

Аналитическое выравнивание производится путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующий данному ряду (прямая, парабола и т.д.) и определение ее параметров по способу наименьших квадратов.

Расчет коэффициентов системы управления представлен в таблице 4.2. Выравнивание по прямой заключается в определении параметров «а» и «в» управление прямой линии: у_t = a + b*t.

Расчет коэффициентов системы управления для аналитического

выравнивания

Таблица 4.2

где y_t – расчетное значение уровня ряда,

t – условное значение ряда.

Значение параметров прямой линии «а» и «в» находим решением системы уравнений:

Σу = n * a + b *Σ t

Σу* t = a *Σ t + b *Σ t ²

где у – фактические уровни ряда

n – число уровней ряда

Решим систему уравнений:

6,528 = 9*а + в*0 6,528 =9*а

-0,84 = а*0 + в*60 -0,84 = в*60

а = 0,725

в = -0,014

Уравнение тренда имеет вид:

у_t = 0.75 – 0.014 * t

Покажем на графике фактические уровни ряда и линию тренда (рис.4.1)

z

0,8

0,7

0,6

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Годы

рис. 4.1. Изменение себестоимости зерна за период 1998-2006 гг.

Проанализируем степень колеблемости уровней динамического ряда. Для этого рассчитаем показатели дисперсий, общую дисперсию как показатель общей колеблемости уровней исходного ряда:

,

а также факторную дисперсию, показывающую «ожидаемое» отклонение уровней ряда:

Вспомогательные расчеты приведены в табл. 4.3.

Общая дисперсия

Факторная дисперсия

Анализ колеблемости уровней ряда динамики

Таблица 4.3.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Коэффициент случайной вариации

α = 100 – d = 100 – 11,1 = 88,9%

На 88,9% изменение с/с зерна обусловлено влиянием случайных причин и только 11,1% изменений определялось закономерными причинами.

5. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ 3 – 4 ВИДОВ

ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются так же в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

Таким образом, индексы представляют собой относительные величины, которые позволяют анализировать изменения социально-экономических явлений во времени, неодинаковость их по территории, изучать структуру и взаимосвязь явлений, выявить влияние отдельных факторов в общем изменении.

Исходные данные для расчета индексов и абсолютных изменений целесообразно представить в таблице 5.1.

Количество произведенной продукции и затрат на её производство

Таблица 5.1.

В индексном анализе с/с используется следующая система индексов.

Индекс затрат на производство:

=48180,83/33129,53=1,454

где q₀ , q₁ – количество произведенной продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах;

z₀ z₁ – с/с единицы продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах.

=48180,83/35031,7=1,375

Индекс объема продукции:

=35031,7/33129,53=1,057

Приемом анализа является разложение индекса затрат на производство продукции на индексы с/с и объема продукции:

=1,375*1,057=1,454

В анализе изменения с/с продукции исследуется также абсолютные изменения затрат на производство ( ) как общие, так и полученные под влияния изменения отдельных факторов (количество произведенной продукции ее с/с).

Абсолютное изменение затрат на производство продукции:

=48180,83 - 33129,53=15051,3

Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения объема приводимой продукции:

=35031,7 - 33129,53=1902,17

Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения с/с продукции:

=48180,83 - 35031,7=13149,13

Аналогично разложению индекса затрат абсолютное изменение затрат на производство может быть разложено на составляющие:

=1902,17+13149,13=15051,3

В отчетном 2006 году по сравнению с 2005 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза, лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно.

По группе анализируемой наблюдалось увеличение общих затрат на производство в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение.

В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.

6. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ НА

СЕБЕСТОИМОСТЬ ЗЕРНА ЕГО УРОЖАЙНОСТИ

Корреляционно-регрессионный анализ в настоящее время является одним из самых совершенных методов анализа корреляционных связей. Он позволяет выразить связь признаков в математической форме в виде уравнения регрессии, дает оценку тесноты связи и позволяет оценить достоверность полученных данных.

Корреляционно-регрессионный анализ включает 3 этапа:

1. установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;

2. формирование корреляционной модели связи;

3. расчет и анализ показателей связи.

На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, т.е. устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.

В данной курсовой работе корреляционно-регрессионный анализ проводится на материалах 30-ти хозяйств.

В качестве результативного признака (У) принимаем с/с 1 ц. зерна. В качестве факторного признака (Х) принимаем урожайность зерновых культур.

Связь между результативными и факторными признаками может быть прямолинейной и криволинейной.

В курсовой работе анализируется связь признаков по уравнению прямой:

У=а+b*х

где а – параметр управления регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;

b– параметр уравнения регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный признак У при изменении факторного признака Х на единицу.

Параметры а и в находят, решая систему уравнений вида:

Парный коэффициент корреляции

где

;

Расчет параметров системы нормальных уравнений и коэффициента корреляции сведем в табл. 6.1.

Расчет данных для определения параметров регрессии и коэффициента

Корреляции

Таблица 6.1.

Составим и решим систему уравнений:

Уравнение регрессии имеет вид:

Среднее значение факторного, результативного признака и их произведение:

Среднее квадратичное отклонение Х и У:

Коэффициент корреляции:

В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена слабая обратная корреляционная связь между урожайностью зерновых и с/с 1 ц. реализованной продукции.

При увеличении урожайности зерновых на 1 ц./га с/с зерна снижается на 0,06 руб./ц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В завершение работы хотелось бы сделать общие выводы за 2004-2006гг. СЗАО «СКВО» представляет собой крупное предприятие, т. к. основным показателем размера предприятия является среднегодовая численность работников. Предприятие характеризуется средней степенью специализации. Основной отраслью является растениеводство, а дополнительной – животноводство. Наблюдается также тенденция увеличения и других показателей размера предприятия, таких как площадь сельхозугодий, площадь пашни. Предприятие вполне обеспечено основными средствами.

Производственная деятельность предприятия достаточно эффективна. Выручка от продаж продукции увеличилась на 28,2% , также увеличилась прибыль от продаж и чистая прибыль. В целом можно сказать, что предприятие мало рентабельно, т.к. рентабельность продаж и основной деятельности принимало скачкообразный характер.

Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2002 года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2001 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.

В отчетном 2006 году по сравнению с 2005 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза, лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно. Также наблюдалось увеличение общих затрат на производство в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение. В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.

ЛИТЕРАТУРА

1. Елисеева И.И., Юзболиев М.М. Общая теория статистики: учебник под ред. Елисеевой И.И. – М: финансы и статистика – 96г.

2. Ефремова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.П. Ефремова, В.Н. Румянцев – М.: ИНФА – М, 1996 – 368с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко – М.: Издательство МСКА, 1998 – 430с.

4. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учебник / Т.В. Савицкая – М.: Новое издание, 2001 – 687с.

5. Официальная бухгалтерская отчетность предприятия (СЗАО «СКВО») за 2004 - 2006 годы.