Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов 2 - курсовая работа

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИАНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ И ГУМАНИТАРИЗАЦИИ

Кафедра «Менеджмент»

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»

Выполнил студент 2-го курса

группы 108154

Якута А. Ю.

Проверила: доц. Вербицкая Е. Н.

Минск 2006

Содержание

Введение.. 4

1. Теоретическая часть.5

1.1 Основные группировки наеления. 5

2. Расчетная часть.. 15

2.1. Задание №1. 15

2.2 Задание №2.26

Заключение.. 28

Список используемой литературы... 30

Приложение.. 31

Введение

Население – это объект всесторонних исследований, поскольку оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов.

Население является главным материальным компонентом общества и поэтому изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны.

При изучении населения статистика ставит и решает определенный круг задач. Вот некоторые из них:

· Определение численности населения и его размещение по территории страны;

· Изучение состава населения;

· Социальная характеристика населения и др.

При систематизации полученных в результате наблюдения данных возникает необходимость в проведении их группировки. Основными из них являются такие как группировки по полу, возрасту, брачному состоянию, семейному положению. Эти группировки дают представление о составе населения по различным показателям.

Эти данные могут иметь достаточно большое значение для государства и хозяйствующих субъектов, и в частности при планировании дальнейшей хозяйственной деятельности. Например, данные о распределении населения по полу и возрасту могут иметь значение при планировании ассортимента выпускаемой продукции, группировка по уровню образования может оказаться кстати при прогнозировании дальнейшего социально-экономического развития государства.

Отсюда можно сделать вывод о том, что проведение этих группировок является достаточно важным и актуальным на сегодняшний день.

1. Теоретическая часть.

1.1 Основные группировки населения

Население — это исторически сложившаяся и непрерывно возобновляющаяся совокупность людей, проживающая на оп­ределенной территории. По мере развития общества вслед­ствие смены поколений численность населения непрерывно из­меняется.

Для каждой отдельной страны общая численность населе­ния может изменяться за счет двух факторов: естественного движения (рождаемости и смертности) и миграционного (меха­нического) движения (территориального перемещения: прибы­тия и выбытия). Люди рождаются и умирают, переселяются из одних мест в другие, вступают в брак или расторгают его, за­канчивают школы, специальные технические и высшие учеб­ные заведения, получают новые профессии, меняют место ра­боты, занятия, вероисповедание, национальность и т.д. Иными словами, изменяется не только общая численность населения, но и его состав.

Население является главным материальным компонентом общества и изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны. Вследствие этого население выступает одним из важнейших объектов ста­тистического изучения. В задачи статистики населения входит изучение численности, размещения, демографического и соци­ально-экономического состава, воспроизводства и динамики населения, определение перспективной численности всего на­селения и отдельных его контингентов и ряд других задач.

Статистическое изучение состава населения

В статистике большое внимание уделяется изучению соста­ва населения, используя при этом метод статистических груп­пировок по различным демографическим, этническим и соци­ально-экономическим признакам.

Важное значение для изучения процессов воспроизводства населения и трудовых ресурсов, для планирования различных показателей промышленного производства (например, объема выпуска, ассорти­мента одежды и обуви), бытового обслуживания, здравоохране­ния, образования, для изучения вопросов семьи и прочего имеет деление населения по таким демографическим признакам, как пол, возраст, брачное состояние и семейное положение. Группировки дают представление о составе населения по различным показателям, основными из которых являются:

1. Полу;

2. Возрасту;

3. По полу и возрасту;

4. По национальному положению;

5. По семейному положению;

6. По источникам средств существования;

7. По уровню образования.

Пол — это один из важнейших врожденных признаков че­ловека. Население по полу делится на мужчин и женщин, соот­ношение между которыми образует половую структуру. Для характеристики полового состава статистика использует сле­дующие обобщающие показатели:

1) абсолютную численность мужчин и женщин. Значение этого показателя проявляется в том, что он служит основой расчетов ба­ланса трудовых ресурсов, баланса потребления и др.;

2) удельный вес каждого пола в общей численности населе­ния;

3) отношение числа лиц одного пола к численности лиц дру­гого пола (на 100 или 1000 чел.). Например, среди новорожденных в среднем преоб­ладает число мальчиков, на каждые 100 девочек рождается 105 (106) мальчиков, их доля является константой и составля­ет примерно 0,512, девочек — 0,488. Но с возрастом из-за более высокой смертности мальчиков пропорция полов к 20 годам постепенно выравнивается и в старших возрастах уже преобла­дают женщины.

По данным международной статистики в мире в течение трех последних десятилетий число мужчин несколько превы­шает число женщин, соответственно 50,1 и 49,9 %. Причем в развитых странах в основном преобладает женское население, а в развивающихся странах — мужское. В Республике Бела­русь на начало 2002 г. доля мужчин в населении составляла 46,9 %, а женщин — 53,1 %.

Изучение полового состава населения сочетается с изучени­ем его возрастного распределения . В статистике уделяется ог­ромное внимание этому вопросу, так как половозрастная структура населения существенно влияет на ход естественного движения населения и социально-экономическое развитие об­щества. Возрастной состав населения группируется по одно­летним, пятилетним и иногда десятилетним интервалам. В статистике, как правило, возраст измеряют в целых годах, в виде целого числа исполнившихся лет, т.е. не округляют его по правилам математики, а отбрасывают дробную часть. В зави­симости от возраста выделяют следующие специфические контингенты населения: младенческий (дети в возрасте до 1 года), ясельный (1—3 года), дошкольный (4—6 лет), школьный (7—17 лет), трудоспособный (женщины 16—54 года, мужчи­ны — 16—59 лет), детородный (женщины 15—49 лет), пенси­онный (женщины 55 лет и старше, мужчины 60 лет и старше), контингент избирателей (18 лет и старше) и др. Таблица, показывающая возрастной состав населения Республики Беларусь на начало года размещена в приложении (Приложение 3). В ней содержатся данные с 2000 г. по 2005 г.

Группировка по возрасту может строиться как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского и сельского населения и т. д.

Для наглядности данные о половозрастном составе населения могут изображаться графически в виде так называемой «половозрастной пирамиды». В этой пира­миде (графике) по вертикали строится шкала возрастных групп (по возрас­танию снизу вверх), по обе стороны которой откладываются полоски, дли­на которых соответствует численности лиц каждого интервального возрас­та (влево — мужчин, вправо — женщин), при условии равных интервалов. В случае неравных возрастных интервалов длина полосок принимается в расчете на интервал возраста в 1 год, т. е. как плотность распределения. Примером может послужить «половозрастная пирамида» населения Российской Федерации, построенная по материалам переписи населения 1999 г., которая находится в приложении (Приложение 1).

Большое внимание в статистике уделяется изучению семей­ ной структуры населения, ибо показатели семейного состава населения применяются в различных экономических расче­тах, особенно при изучении потребления материальных благ и доходов населения. Важно знать размер и тип семей, напри­мер, для планирования жилищного строительства, для произ­водства товаров семейного быта длительного пользования (хо­лодильников, телевизоров и др.).

В статистике населения одинокие выделяются в отдельную группу, а счет семей ведется, начиная с двух совместно прожи­вающих человек. Кроме демографических типов семей, ста­тистика изучает средний размер семьи, брачное состояние на­селения, распределяет семьи по числу совместно проживаю­щих членов семьи, по общественным группам, по размерам доходов, по жилищным условиям и другим признакам.

Важным объектом статистики населения является изуче­ние его брачного состояния. В результате процессов брачности и прекращения брака возникают три демографических состоя­ния населения:

· добрачное;

· собственно брачное;

· послебрачное.

Изучение структуры населения по этим состояниям позво­ляет определить перспективы возникновения новых семей, перспективы рождаемости в существующих семьях, проблемы одиночества людей в детородном и пожилом возрастах и др.

По переписи населения можно получить сведения о состоя­нии в зарегистрированном и незарегистрированном браке, о добрачном состоянии ( в нем пребывают лица, никогда не сос­тоявшие в браке) и о послебрачном состоянии (состояние вдов­ства и развода). Эти данные группируют по полу, возрасту и раз­личным социально-экономическим признакам (типу поселе­ний, социальному положению, образованию, национальности, профессиональным группам и др.).

Этническая структура представляет распределение насе­ления по расовому, национальному, языковому и религиозно­му признакам.

Национальная принадлежность определяется на основе принципа свободного самоопределения. При проведении пере­писей записывается та национальность, которую указывает сам опрашиваемый. Национальность детей определяется роди­телями. В Республике Беларусь и ряде других стран в случае возникновения затруднений (в многонациональных семьях) с определением национальной принадлежности ребенка записы­вается национальность матери. Значительное число стран ми­ра, в том числе и Республика Беларусь, являются многонацио­нальными государствами. По переписи 1999 г. в республике проживало 81,2 % белорусов, 11,4 % русских, 3,9 % поляков, 2,4 % украинцев, 0,3 % евреев и 0,8 % лиц других националь­ностей.

По национальному составу населения выделяются 5 видов государств:

· Однонациональные (основная национальность составляет свыше 90%) - около половины государств земного шара: большинство государств Европы, Ближнего Востока и Латинской Америки;

· С резким преобладанием одной нации , но при наличии более или менее значительных национальных меньшинств: Великобритания, Франция, Испания, Румыния, Китай, Монголия, США, Австралийский Союз, Новая Зеландия и т.д.;

· Двунациональные : Канада, Бельгия;

· С более сложным национальным составом , но относительно однородным в этническом отношении: в Азии - Иран, Афганистан, Пакистан, Малайзия, Лаос; в Центральной, Восточной и Южной Африке;

· Многонациональные , со сложным и разнородным в этническом отношении составом: Индия (около 1500 народов!), Россия, Швейцария, Индонезия, Филиппины, многие страны Западной и Южной Африки.

Важнейшими из социально-экономических группировок являются распределения населения по классовому признаку, по источникам средств существования, по видам занятий, по отраслям и по профессиям.

Социальная структура населения, т.е. деление населения по классам и общественным группам , отражает уровень эко­номического развития общества и его общественно-политичес­кий строй. При переписи населения 1989 г. учитывалось пять общественных групп: рабочие, служащие, колхозники, лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью, и служите­ли культа. Иждивенцы обычно относятся к общественной группе лица, содержащего их, а пенсионеры, стипендиаты и военнослужащие срочной службы — к той общественной груп­пе, к которой они принадлежали до перехода на пенсию, сти­пендию или до призыва на военную службу. В переписи насе­ления Республики Беларусь 1999 г. прямой вопрос об общест­венной группе каждого человека не ставился.

Большое значение для характеристики уровня социаль­но-экономического развития страны имеет изучение структу­ры населения по источникам средств существования . Такие сведения получают по результатам переписей населения. Эти данные необходимы для различных целей: для составления ба­ланса трудовых ресурсов, для распределения населения на са­модеятельное и несамодеятельное, на экономически активное и неактивное (пассивное) население и др.

Самодеятельное население — это население, имеющее са­мостоятельный источник средств существования, независимо от того, каким он является: либо занятие, дающее доход, либо пенсия, стипендия и др. Основную часть самодеятельного насе­ления составляет экономически активное население, т.е. насе­ление, имеющее доход от занятия. Остальное самодеятельное население состоит из лиц, имеющих доход, но не имеющих за­нятия, т.е. иждивенцев государства, колхозов и негосудар­ственных предприятий и организаций, каковыми являются пенсионеры и стипендиаты.

На основании данных об источниках средств существования в статистической практике выделяют шесть групп населения.

1. Занятое население, к которому относятся лица, занятые общественно полезным трудом, приносящим заработок или до­ход (кроме занятых в личном подсобном хозяйстве), а также пенсионеры, находящиеся в момент переписи на постоянной работе.

2. Члены семей колхозников, рабочих и служащих, заня­тые в личном подсобном хозяйстве.

3.Стипендиаты — студенты вузов, техникумов и других учебных заведений, получающие стипендию, кроме тех из них, кто имеет постоянную работу.

4.Пенсионеры и другие лица, находящиеся на обеспечении государства.

5.Иждивенцы отдельных лиц — дети, пожилые люди, не получающие пенсии, и другие лица, занятые домашним хозяй­ством и воспитанием детей, учащиеся, не получающие стипен­дии, и другие члены семьи, живущие на средства родственни­ков.

6.Лица, имеющие иной источник средств существования, живущие на сбережения, доход от сдачи помещения и другие виды доходов, а также лица, не указавшие источника средств существования.

Программа переписи населения Республики Беларусь 1999 г. позволит среди занятого населения на основной работе выделить:

· наемных работников;

· членов производственных кооперативов;

· управляющих собственным предприятием (фермой) или собственным делом с постоянным использованием труда наем­ных работников;

· лиц, самостоятельно осуществляющих индивидуальную трудовую, фермерскую или предпринимательскую деятель­ность без привлечения наемных работников;

· помогающих членов семьи на семейном предприятии (рабо­тали без оплаты в магазине, на ферме или предприятии, при­надлежащем родственнику).

Кроме этого, ответы на вопросы программ переписей о мес­те работы и занятии по этому месту работы позволяют распре­делять занятое население по видам занятий, профессиям и от­раслям народного хозяйства.

Деление занятого населения по видам занятий очень тру­доемкая работа, так как при разработке итогов переписей вы­деляется более двух десятков тысяч конкретных занятий. Под занятием обычно понимают конкретный вид труда, т.е. выпол­нение какой-либо полезной для общества работы, являющейся одновременно и источником дохода. При разработке материа­лов переписи все занятые распределяются на две категории:

· занятые преимущественно физическим трудом;

· занятые преимущественно умственным трудом.

Это деление производится относительно как всего населе­ния, так и по полу, возрасту, отраслям, что дает возможность глубже проанализировать структуру населения по занятиям.

Статистика занятий позволяет определить также и профес­сиональный состав населения, распределить работников по уровню квалификации на:

· высококвалифицированных;

· малоквалифицированных;

· неквалифицированных.

Эти данные используются для разработки планов подготов­ки кадров, для составления баланса труда и других расчетов.

Важную роль в экономическом анализе играет распределе­ние занятого населения по отраслям народного хозяйства и структура занятости внутри отдельных отраслей, например, занятость в отраслях промышленности, транспорта и т.д. Де­ление занятого населения по отраслям производится по их классификации, которая разработана статистическими орга­нами ООН. Отраслевая структура населения позволяет вы­явить народнохозяйственный тип страны, района, города. Так, в зависимости от соотношения числа занятых в промыш­ленности и сельском хозяйстве различают:

· аграрные;

· аграрно-индустриальные;

· индустриально-аграрные;

· высокоразвитые в экономическом отношении индустриаль­ные страны.

Для осуществления комбинационной группировки занятых в народном хозяйстве по профессиям и занятиям необходима разработка номенклатуры и классификации профессий и заня­тий. Разработкой принципов, стандартов и самой классифика­цией занимается Международная организация труда (МОТ).

Важными качественными характеристиками населения являются показатели образовательного уровня . В связи с этим статистика изучает состав населения по грамотности и уровню образования. Степень грамотности характеризуется коэффициентом грамотности, который рассчитывается как отношение численности лиц, умеющих читать или пи­сать на каком-либо языке обычно в возрасте 9—49 лет, ко всей численности населения в этом же возрасте. Этот показа­тель в нашей республике близок к 100 %, т.е. в республике достигнута практически полная грамотность. Поэтому в ста­тистике в качестве культурного уровня рассчитывается в настоящее время в Республике Беларусь и других экономи­чески развитых странах такой показатель, как уровень обра­зования. Он характеризует образовательную структуру насе­ления и рассчитывается двумя методами как число лиц, име­ющих тот или иной уровень образования:

а)в расчете на 1000 жителей в возрасте 10 лет и старше (а по
последней переписи — в возрасте 15 лет и старше);

б)в расчете на 1000 человек занятого населения.

В переписи населения Республики Беларусь 1999 г. выделе­ны следующие уровни образования:

· высшее профессиональное (высшее);

· среднее профессиональное (среднее специальное);

· начальное профессиональное (профессионально-техническое);

· среднее общее;

· базовое общее (неполное среднее);

· начальное общее;

· неграмотный (-ая).

Для изучения образовательного состава населения старше 15 лет рассчитываются абсолютные и относительные величины структуры (удельные веса) и координации как в целом по рес­публике, так и по городскому и сельскому населению, по полу, по отдельным отраслям и др.

По данным института статистики ЮНЕСКО по уровню образования население Республики Беларусь (уровень грамотности взрослого населения составляет 99,7%) опережает многие развитые страны, такие как Португалия, Испания, Греция и т.д. Для сравнения – в России и Украине по 99,6 процента, в Казахстане – 99,4 процента, в Молдове – 99 процентов, в Венгрии – 99,3 процента, в Польше – 99,7 процента.

Население нашей страны в возрасте старше 16 лет, имеющее законченное высшее, среднее и базовое образование составило 85% от общей численности населения на 2002год. Именно уровень образования населения является одним из решающих факторов в межстрановом ранжировании Белоруссии, с точки зрения ее европейской интеграции.

2. Расчетная часть

2.1. Задание №1

Проанализировать зависимость признака у от х по данным табл. 1, для чего:

1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам у и х ;

2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, линейный коэффициент корреляции и коэффициент корреляции рангов (Спирмена), определить коэффициент конкордации;

3. Произвести регрессионный анализ, рассчитав параметры уравненияy = а x +b, и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии;

4. Сопоставить результаты и сделать выводы.

Решение:

Исходные данные, выданные руководителем, приведены в Таблице 1:

Таблица 1.

Для определения количества групп воспользуемся формулой Стерджесса: ;

Где: n – число групп, которые мы будем создавать;

m – число единиц совокупности.

5,32 , следовательно должно быть 5 групп.

Сейчас выполним интервальную группировку по признакам у и х.

У изменяется от у _min =1035 до у _max =3860. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:

.

Х изменяется от х _min = 223,1 до х _max = 458,8. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной

Построим корреляционную таблицу. Она имеет следующий вид:

Таблица 2.

Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая, хотя и достаточно слабая связь. Следовательно, можно сделать вывод о том, что между ними прослеживается прямая зависимость.

Для более точного определения направления и тесноты связи необходимо рассчитать ряд коэффициентов: коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент конкордации.

Коэффициент корреляции Фехнера рассчитывается по формуле:

где

С – согласованная вариация;

Н – несогласованная вариация.

Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:

Таблица 3.

Получаем:

Так как значение коэффициента число положительное и достаточно мало (близко к нулю), то можно говорить о наличии прямой достаточно слабой связи.

Коэффициент корреляции рангов (Спирмена) определяется по формуле:

где

n – число размеров признака (число пар) (20)

d– разность между рангами в двух рядах.

Для его расчета используем данные из следующей таблицы:

Таблица 4.

Так как этот коэффициент положителен и близок к нулю, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой слабой связи.

Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:

Таблица 5.

=289357,265

Полученный результат также свидетельствует о наличии прямой слабой связи.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

где

m – число факторов;

n– число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов,

где S= , ∑(rang x+rang y)^2 и b= ∑(rang x+rang y).

Данные для его рачета представлены в следущей таблице.

Таблица 6.

S= =10582-(176400/20)= 1762

m=2; n=20.

Исходя из полученного результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,662) можно сделать вывод о том, что между данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, но достаточно слабая связь.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.

В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.

Для расчета параметров линейного уравнения регрессии _х = а + bx , сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой .

Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:

Таблица 7.

Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:

Решив эту систему поучаем следующие значения параметров уравнения регрессии: a=731,7 , b=3,27. Следовательно,получаем следующее уравнение регрессии: .

Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:

Рисунок 1.

Вывод по заданию №1

Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362), так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.

Однако, я думаю, что между этими двумя факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие прямой, но слабой связи, я могу объяснить тем, что все предприятия в Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции).

2.2 Задание №2.

Вариант №20.

Выполнение 2-го задания основывается на построении и анализе счета производства. Этот счет является первым звеном всей системы национальных счетов (СНС). На его основе формируются ежемесячные, ежеквартальные и годовые показатели, связанные с производством товаров и услуг.

Исходные данные берем из следующей таблицы:

Таблица 9.

В итоге ресурсной части, после проведения всех вычислений мы должны получить ВВП в рыночных ценах (ВВП_рын.ц ), который определяется по следующей формуле:

ВВП_рын.ц. = ВВ_осн.ц. + ЧНП + ЧНИ, где

ЧНП – чистые налоги на продукты;

ЧНИ – чистые налоги на импорт.

ЧНП (чистые налоги на продукты и импорт) в свою очередь определяется как разница между величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт. Отсюда получаем, что

ЧНП=1040-280=760

ВВ_осн.ц исходя из сходных данных будет определяться как сумма следующих показателей: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.

Получаем, что

ВВ_осн.ц = 12600+ 6400+ 1350+ 180=20530

Используя данные из таблицы 9, получаем ЧНИ=170.

Сейчас можно рассчитать ВВП_рын.ц , который получается равным:

ВВП_рын.ц =20530+760+170=21460

Раздел «Использование» счета производства включает промежуточное потребление и балансирующую статью счета ВВП в рыночных ценах.

Имея все приведенные выше данные, можем построить счет производства, который выглядит следующим образом:

Таблица 10.

Заключение

В теоретической части данной работы была рассмотрена такая теоретическая проблема, как проведение группировок населения.

Уже говорилось, что население является основным материальным компонентом общества, и поэтому возникает достаточно сильная необходимость в его изучении. Данные группировки призваны облегчить изучение состава населения и сделать более доступным использование данных в практической деятельности.

В данной работе были рассмотрены основные группировки населения, используемые в настоящее время. Конечно, были рассмотрены не все возможные группировки населения, а только основные, которыми являются группировки по:

· Полу;

· Возрасту;

· Национальности;

· Семейному составу и др.

Все группировки были рассмотрены достаточно подробно, были рассмотрены основные принципы проведения данных группировок. Основная масса теоретических положений были подкреплены реальными данными. Было показано, что данные группировки широко используются в настоящее время. Например, данные последней переписи населения Беларуси также были подвержены перечисленным выше группировкам, что, конечно же, облегчило их использование в дальнейшей практической деятельности.

Данные после проведения группировок могут быть представлены в различных видах. В приложении представлены некоторые формы интерпретации данных этих группировок, такие формы как таблицы и диаграммы.

В практической части приводится решение задачи, по условию которой требовалось исследовать направление и тесноту связи между факторным и результативным признаками, в данном случае это фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно. Для решения этой задачи был рассчитан ряд коэффициентов, указывающих на направление и тесноту связи между признаками. Кроме того, была построена корреляционная таблица. А также на корреляционном поле были построены графики, соответствующие эмпирическому и теоретическому рядам данных. Все полученные коэффициенты, а также корреляционная таблица и график были проанализированы, на основании чего был сделан вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь (данный вывод приведен выше, после задания №1).

Однако, я считаю, что данные расчеты не достаточно объективно отражают реальность, так как по моему мнению между данными в условии категориями должна существовать более тесная связь.

В заключение я могу сказать, что в данной работе была рассмотрена не только теоретическая проблема, но также и выполнено практическое задание, которое как я считаю, показало, что теоретические расчеты не всегда соответствуют реальной ситуации, что может быть обусловлено различными внешними факторами, влияние которых может не учитываться.

Список используемой литературы

1. Иванов Ю.Н. и др. «Экономическая статистика». М ИНФРА – М., 2002.

2. Экономическая статистика: Конспект лекций. Бендина Н.В. – М.; «Издательство ПРИОР». 1999 г.

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. проф. М.Г, Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.

4. Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Ю.Н. Иавнова. – М.: Финстатинформ, 1996