Экономико-статистический анализ производства молока в ЗАО Оглухинское Крутинского района - реферат

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

ТЕМА: «Экономико-статистический анализ производства молока в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района

Выполнила:

студентка 23-й гр.

Афонина М. О.

Проверила:

ассистент

Квасникова Н.В

Омск 2007

Содержание

Введение..............................................................................................................3

1. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства...................4

2. Экономико-статистический анализ удоя молока в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района

2.1 Исследование динамики удоя молока и выявления тенденции его развития за период 1996-2005 гг........................................................................................10

2.2 Анализ вариации удоя молока на предприятиях Крутинского района....18

2.3 Факторный анализ валового удоя молока и удоя молока от одной коровы с помощью экономических индексов...................................................................24

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи Удоя молока от одной коровы и валового удоя молока предприятий Крутинского района Омской области...................................................................................................................28

Заключение............................................................................................................35

Список литературы...............................................................................................36

Введение

Сельское хозяйство-это отрасль народного хозяйства: хозяйственная деятельность в области земледелия, полеводства и животноводства.

Предметом сельскохозяйственной статистики является система общих признаков (объективных статистических показателей) состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства.

Целью данной курсовой работы является получение практических навыков постановки задачи исследования, сбор и обработка статистических данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей. В качестве экономического объекта было взято предприятие Крутинского района-ЗАО «Оглухинское».

Задачами курсовой работы является анализирование (структуры реализованной продукции, интенсивности динамики, вариации и т. д.) предприятия ЗАО «Оглехинское» Крутинского района, определение его места среди хозяйств, расположенных в одной географической зоне.

Источниками данных для проведения экономико-статистического анализа будем использовать годовые отчеты анализируемых хозяйств.

1. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства

Как известно климат и природа играют немаловажную роль в повышении урожайности сельскохозяйственных культур, поэтому умелое использование благоприятных и преодоление вредных условий климата и погоды-один из основных принципов ведения передового сельского хозяйства поставленного на научной основе. Анализируя эффективность производства зерна в АО «Оглухинское» необходимо рассмотреть, в каких условиях ведется это производство. Хозяйство расположено в Крутинском районе, входящем в северную зону, лесостепь, поэтому ландшафт здесь отличается сильной облесенностью, многочисленностью болот. Почвенный покров представлен сложным комплексом солонцеватых почв и солонцеватых с солончаками, луговыми и болотными почвами, встречаются также осолоделые почвы. Количество гумуса в почвах составляет 8-10%.

Климат на территории хозяйства типично-континентальный. Зима суровая, холодная, продолжительная. Первый зимний месяц ноябрь. По всей территории начинаются устойчивые морозы. Январь центральный зимний месяц. Средняя температура в январе в пределах -20⁰ С. Весна почти всегда бывает ветреной. В апреле разрушается устойчивый снеговой покров. В конце апреля-начале мая начинают основные сельскохозяйственные работы, поэтому условия увлажненности в этом месяце приобретают важное значение для развития сельскохозяйственных культур. Количество осадков в этом месяце колеблется от 18 до 28 мм.

Лето бывает жарким, сухим, непродолжительным, с большим количеством часов солнечного сияния. Средняя продолжительность безморозного периода 105-120 дней. Продолжительность вегетационного периода в зоне, где расположено хозяйство, составляет 160 дней. Июнь, июль – решающие месяцы для вегетации зерновых культур. Осадков за вегетационный период выпадает 230-240 мм, т. е. район умеренно увлажненный. В летний период выпадает большая часть осадков, что является продолжительным фактором климата; такое распределение осадков сглаживает их общий недостаток.

Сумма среднесуточных температур воздуха за период с температуры +10⁰ С здесь составляет 1850-2050⁰ С. Гидротермический коэффициент равен 1,0-1,2. Осень в зоне северной лесостепи ранняя, послушная, нередко дождливая. Первые осенние заморозки наступают во второй половине сентября, когда происходит переход среднесуточной температуры воздуха через 10⁰ С. Кроме того, для сентября характерны возвраты тепла так называемое «бабье лето», когда погода вновь становится похожей на летнюю и благоприятна для уборки урожая. Осадков осенью выпадает 80-90 мм. В октябре происходит переход средней суточной температуры воздуха через 0⁰ С и появляется снеговой покров.

Оценивая соответствие природно – климатических условий требованиям возделывания зерновых культур можно сделать вывод, что в хозяйстве, в данных природных условиях можно успешно выращивать зерновые, т.к. почвы содержат до 10% гумуса. Это достаточно при условии удобрения, для возделывания нетребовательного к почве овса, а также и ярового ячменя и пшеницы. Продолжительность безморозного периода 110-120 дней, это достаточно для вегетации ярового ячменя (период вегетации 80-100 дней), овса (100-120 дней), яровой пшеницы. Сумма требуемых для вегетации активных температур 1500⁰ С – пшеницы, ячменя – 1350⁰ С, в зоне же за период с t⁰ выше +10⁰ С накапливается 1850 – 2050⁰ С, т.е. вполне достаточно. Увлажненность для зерновых достаточная, если еще учесть, что наибольшее количество осадков как раз приходится на период вегетации зерновых. Таким образом, в хозяйстве благоприятные условия для возделывания яровых и озимых. Средняя зимняя t -20⁰ С, а озимая пшеница и рожь, при условии хорошего снежного покрова, выдерживают до -20 – 25⁰ С.

Таблица 1

Состав и структура реализованной продукции в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2003- 2005гг.

Рис.1 Структура реализованной продукции в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2003-2005 гг.

По данным, представленным в таблице 1 «Структура и состав реализованной продукции в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области за 2003-2005 гг. можно сделать следующие выводы:

объем реализации продукции увеличился на 17 818 тыс. руб.

Основным направлением деятельности ЗАО «Оглухинское» является молочное, т.к. в 2005г. доля реализации продукции (молоко цельное) в общем объеме реализации составила 59,88%. Кроме того, значительное внимание уделяется производству мяса крупного рогатого скота (28,87%). Достаточно низкие объемы производства и реализации приходятся на картофель, овощи, переработку мяса и мясопродукции и овес.

Для представления структуры земельных угодий ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области и дальнейшего анализа, используем таблицу 2 «Состав, структура и динамика земельных угодий в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2004-2005 гг.

Таблица 2

Состав, структура и динамика земельных угодий в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2004- 2005гг.

По представленным показателям земельных угодий в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2004-2005 гг. можно сделать вывод, что земельная площадь сократилась на 14 297 га, а динамика всех угодий составляет 55,85%, что привело к снижению производительности.

По сравнению с 2004г. площадь прочих земель сократилась на 92,66%. Площадь сельскохозяйственных угодий за отчетный период не изменилась, за исключением многолетних насаждений, площадь которых возросла на 7 га (или 0,03%), а общая площадь всех земельных угодий сократилась на 44,15%.

Рис.2. Состав сельскохозяйственных угодий в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2004-2005гг.

Рис. 3. Структура земельных угодий ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 2004г.

2. Экономико-статистический анализ удоя молока в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района.

2.1 Исследование динамики удоя молока и выявления тенденции его развития за период 1996-2005 гг.

Динамика признака - изменение значения признака во времени.

Ряд динамики - ряд расположенных в хронологической последовательности значений признака некоторого явления.

Способы расчета показателей интенсивности:

1. Базисный - сравнение на постоянной базе, т.е. каждый уровень ряда динамики сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения.

2. Цепной – каждый уровень ряда динамики сравнивается с предыдущим уровнем этого ряда динамики.

Виды показателей интенсивности:

Абсолютный прирост( ) показывает на сколько абсолютных единиц увеличился ( 0) или уменьшился ( ) сравниваемый уровень (отчетный уровень) по сравнению с тем, с которым его сравнивают.

(1)

(2)

Коэффициент роста показывает во сколько раз увеличился ( при k и уменьшился (при k ) отчетный уровень по сравнению с тем, с которым его сравнивают

(3)

(4)

Темп роста – коэффициент роста в форме процента; показывает, сколько процентов составляет отчетный период от того уровня, с которым его сравнивают.

(5)

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился ( Т_пр 0) или уменьшился (Т _пр 0) по сравнению с тем, с которым его сравнивают.

Т_пр =Т_р - 100% (6)

Абсолютное содержание одного процента цепного прироста показывает, сколько абсолютных единиц содержится в каждом проценте цепного темпа прироста.

А_% = (7)

А_% = (8)

Средний уровень ряда – представляет собой величину из абсолютных уровней ряда.

(9)

Средний абсолютный прирост – скорость развития.

Определяется как частное от деления базисного абсолютного изменения на число осредненных отрезков, времени от базисного до сравнительного периода.

( 10)

Средний темп роста

При определении выше перечисленных показателей, можно выделить приемы общей тенденции в рядах динамики:

(11)

= *100% (12)

Средний коэффициент роста показывает, во сколько раз в среднем изменяется каждый следующий уровень с предыдущим

К_р = (13)

(14)

Факторный анализ валового удоя молока и удоя молока от одной коровы с помощью экономических индексов

Методы выявления тренда:

1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней. Суть данного метода в том, что при расчете средний интервал систематически сдвигается на 1 дату.

2. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту.

3. Выравнивание рядов динамики способом наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в том, что бы отыскать аналитические формулы кривой, которые наиболее точно бы отражали основную тенденцию. В основе выравнивания рядов по этому способу лежит требование минимальных квадратов, отклонение фактических уровней от их значения, исчисляется по уравнению прямой:

, (15)

где выравнивание значения ряда,

время

параметры уравнений : начальный (а₀ ) и абсолютный прирост (а₁ )

Чтобы найти неизвестные параметры уравнения, необходимо использовать способ наименьших квадратов. Этот способ, дает систему 2-х уравнений:

(16)

,

где фактический уровень ряда

число предприятий

Эту систему можно упростить, если вместо фактического времени ввести условное время, поэтому а₀ и а₁ можно рассчитать по следующим формулам:

а₀₌ (17)

а₁₌ (18)

При нечетном числе уровней увеличения условного времени на единицу соответствует увеличению фактического времени на 1 год. При четном числе уровней увеличение фактического времени на полгода за 1 год условное время увеличивается на 2 единицы.

Наиболее совершенным способом, который определяет тенденцию развития, является метод аналитического выравнивания. При использовании этого метода, используемое уравнение ряда динамики заменяется некоторым уравнением простой арифметической функции времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. При изучении экономических явлений , и их анализе используют уравнение прямой, гиперболы или параболы.

Для характеристики развития валового удоя молока во времени и выявления его основной тенденции необходимо провести анализ динамики валового удоя молока за последние 10 лет.

Таблица 3

Показатели интенсивности динамики производства молока в

ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 1996-2005гг.

1998: ц (1)

ц (2)

1998: К_р ^ц =36,03/31,40=1,15 (3)

=36,03/31,13=1,16 (4)

1998: (5)

(5)

Т_пр ^ц =115,00-100%=15% (6)

Т_пр ^б =116,00-100%=16% (6)

А_% =4,63/14,74=0,31% (7)

А_% =31,40/100=0,314% (8)

По данным таблицы 3 видно, что в 2005 г. по сравнению с 1996 г. производство молока увеличилось на 3,70 Ц. или 11,88%, что составило 111,88% от уровня 1996г. В рассматриваемый период наибольший рост производства молока наблюдался в 2001г, по сравнению с 2000 г. наблюдался рост на 13,23 Ц. или на 71,51%. В 2001 г. это составило 171,51% от уровня 2000 г. Наибольший спад производства был в 2000 г. по сравнению с 1999 г. – на 10,17 Ц. или на 35,48%

Рис. 1. Динамика среднегодового удоя молока от 1 коровы за период 1996 г.- 2005 г. в ЗАО «Оглухинское» крутинского района Омской области.

Теперь рассчитаем средние показатели динамики и сделаем прогноз на будущий год на основании среднегодового абсолютного прироста и темпа роста.

Средний уровень удоя молока от 1 коровы –

(31,13+31,40+36,03+28,67+18,50+31,73+37,34+29,36+35,00+34,83) / 10= 31,40 Ц. (9)

Среднегодовой абсолютный прирост –

Ц. (10)

Средний темп роста:

=

(11)

= (12)

Модель динамики удоя молока по среднему темпу роста и среднегодовому абсолютному приросту является адекватной (средний коэффициент роста показывает, что каждый год удой молока сокращается в 105,76 раза), поэтому на ее основе можно построить прогноз на будущий период (экстраполировать будущее значение).

Составим прогноз на будущий год по среднему коэффициенту роста и среднему абсолютному приросту:

У_п+1 =У_п + (19)

У_п+1 =У_п (20)

У₂₀₀₆ =34,83+0,41=35,24ц. (19)

У₂₀₀₆ =34,83*1,0578=36,84ц. (20)

Средний уровень ряда по среднегодовому удою молока от 1 коровы в ЗАО «Оглухинское» 31,40Ц.

Построим аналитическую модель тенденции удоя молока и составим экстраполяцию на будущий год.

Таблица 4

Расчет величин для определения параметров уравнения прямой линии тренда удоя молока в

ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области в 1996-2005гг.

а₀ =314/10=31,40 ц (17)

а₁ =6439/330=19,51 ц (18)

У^* =31,40+19,51* t (15)

96: У^* =31,40+19,51*(-9)=-458,19 ц (15)

(21)

У₂₀₀₆ =31,40+19,51*11=560,01 ц (21)

2.2 Анализ вариации удоя молока на предприятиях Крутинского района

Анализируем удой молока от одной коровы для сравнения эффективности производства молока по группе предприятий Крутинского района.

Большое значение в статистике имеют средние величины. Под средними величинами понимаются обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления, а также это обобщающие показатели, характеризующие типический размер определенного признака о единице качественно однородной совокупности.

Признак, по которому находится средняя, называется усредняемым признаком. В зависимости от характера усредняемых величин используют соответствующие средние: арифметическую, гармоническую, хронологическую, геометрическую.

Средняя арифметическая бывает двух видов: простая и взвешенная.

Простая применяется в тех случаях, когда имеются значения признаков по каждой единице совокупности или когда каждое значение признака встречается в совокупности одинаковое число раз.

Значения изучаемого признака называются вариантами и обозначаются , а средняя величина - .

Средняя арифметическая взвешенная исчисляется, когда значение признака (варианты) встречаются в совокупности неодинаковое число раз.

Средняя гармоническая представляет собой обратную величину средней арифметической из обратных величин. Бывает простая и взвешенная .

Средняя гармоническая применяется, если имеются данные об индивидуальных значениях признака и общем объеме совокупности, но не известны частоты.

Средняя хронологическая применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитать средний уровень моментного ряда динамики.

Средняя геометрическая применяется для расчета среднегодового темпа роста в рядах динамики.

В некоторых случаях исчисляются специфические показатели, которые называются средние структурные:

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности, т. е. варианта с наибольшей частотой.

Медиана - варианта, расположенная в середине вариационного ряда.

Рассматривая зарегистрированные в процессе наблюдения значения какого - либо признака об отдельных единицах совокупности, можно обнаружить между ними различия.

Колеблемость, изменяемость величины признака у единиц совокупности называется вариацией.

Вариация измеряется с помощью следующих показателей:

1.Размах вариации: , (22)

где - максимальное и минимальное значения признака

2.Среднее линейное отклонение : (23)

3. Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средних значений.

D= - для несгруппированных данных (24)

D= - для сгруппированных данных (25)

4. Среднее квадратическое отклонение:

(26)

(27)

Коэффициент вариации показывает относительную степень изменчивости (вариации) в ряду распределения:

(28)

Расчеты величин удобно представить с помощью вспомогательных расчетных таблиц. Расчеты будем производить для качественного показателя- удоя молока от одной коровы.

Таблица 5

Расчет величин для определения показателей вариации удоя молока от одной коровы в ЗАО «Оглухинское» Крутинского района Омской области за 2005 год

- среднее значение удоя молока от одной коровы рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной

143965/4545=31,68 ц

Модальное значение признака равно 44,45 ц, т.к. по определению мода- это варианта, имеющая наибольшую частоту.

Для того чтобы найти медианное значение удоя молока, нужно сначала проранжировать предприятия по удою молока с 1 коровы, потом найти такую накопленную частоту, которая будет превышать половину совокупности.

n=4545 голов

=4545/2=2272,5 голов

Первая накопленная частота, превышающая половину совокупности , равна 3245, что соответствует среднегодовому удою молока от одной коровы в размере 34,83 ц. молока, поэтому медиана равна 34,83 ц.

43445,92/4545=9,56 ц (23)

=515088,93/4545=113,34 (25)

- среднее квадратическое отклонение

ц (27)

=10,65/31,68*100%=33,62% (28)

R=44,45-5=39,45ц (22)

По представленным показателям вариации можно сделать следующие выводы.

Рассчитав среднюю величину ряда, получили ее равную 31,68 ц молока, это означает, что такое количество молока дает одна корова в среднем. Чаще всего встречающее значение удоя молока с одной коровы равно 44,45 центнеров. Половина предприятий в изученной совокупности имеет меньше 1100 голов, а вторая половина больше. Среднее квадратическое отклонение показывает, что каждое индивидуальное значение вариации среднегодового удоя молока отклоняется от среднего значения, равного 31,68 ц, в пределах от 9,56 до 10,65 ц. в среднем, что в относительных единицах составляет 33,62 %, это означает, что совокупность признается неоднородной, а средняя величина – нетипической для данной совокупности. Разница между граничными значениями удоя молока от одной коровы равна 39,45 Ц.

Произведем расчет вариации количественного показателя - валового удоя молока.

Таблица 7

Расчет величин для определения показателей вариации валового удоя молока по предприятиям Крутинского района Омской области в 2005г.

= ц

М_е =3260 ц, т.к. это варианта, находящаяся в середине упорядоченного вариационного ряда.

Для несгруппированных данных среднее линейное отклонение рассчитывается

=171841,65/11=15621,97ц (23)

=383597053,8/11=34872459,44 (24)

ц (26)

V=5905,29/13087,73*100%=45,12% (28)

R=57785-140=57645 ц (22)

После вычисления показателей вариации общего удоя молока по хозяйству можно сделать определенные выводы. В среднем на каждое хозяйство приходится по 13087,73 ц валового удоя молока, но половина хозяйств производит меньше 3260 ц молока, а вторая половина - больше 3260 ц, куда входит и ЗАО «Оглухинское» Крутинского района. Каждое индивидуальное значение показателя отклоняется от своего среднего значения на 15621,97 ц молока в среднем, что в относительных величинах составляет 45,12 %.Совокупность признается неоднородной, а среднее значение – нетипическим для данной совокупности, т.к. коэффициент вариации больше 33 процентов. Разница между граничными значениями валового удоя молока равна 57645 ц.

После анализа вариации удоя молока во всей совокупности предприятий, ЗАО «Шипуновское» находится на 10 месте по валовому удою молока из всех представленных хозяйств и на 10 месте по удою молока от одной коровы.

2.3 Факторный анализ валового удоя молока и удоя молока от одной коровы с помощью экономических индексов

Для факторного анализа изменения удоя молока от одной коровы в среднем по всей совокупности предприятий нужно использовать систему агрегатных индексов постоянного, переменного составов и индекса структурных сдвигов.

Индексы качественных показателей – индексы, у которых индексируемая величина является качественным показателем, характеризующим эффективность или качество изучаемого явления.

Индивидуальные индексы – индексы, характеризующие изменение одного элемента сложного явления.

i_x = -индивидуальный индекс удоя молока от одной коровы (29) i_f = -индивидуальный индекс среднегодового поголовья коров (30)

Общие индексы - индексы, характеризующие изменения всего сложного явления, при этом сложным явлением называют такое явление, которое состоит из нескольких элементов, не подлежащих суммированию.

Общие индексы строят одним из двух способов:

1. агрегатный

2. как средние из индивидуальных

Агрегатный индекс среднегодового поголовья коров показывает, во сколько раз изменилось поголовье коров отчетном периоде по сравнению с базисным.

I_f = (31)

- абсолютный прирост валового удоя молока, вызванный изменением среднегодового поголовья коров. (32)

Агрегатный индекс удоя молока от 1 коровы показывает, во сколько раз изменился удой молока от 1 коровы отчетного периода по сравнению с базисным.

I_х = (33)

Фактически индекс удоя молока показывает, во сколько раз изменилось условное среднегодовое поголовье коров отчетного периода х₁ , рассчитанное в базисе, по сравнению с фактическим среднегодовым поголовьем коров базисного периода.

Абсолютный прирост , соответствующий индексу Паше, показывает, насколько центнер изменился валовой удой молока отчетного периода f₁ , за счет того, что изменился удой молока от 1 коровы.

(34)

Факторный анализ изменений среднего значения признака.

Индекс переменного состава показывает, во сколько раз изменилась средняя величина в отчетном периоде по сравнению с базисным.

I_перем = (35)

Абсолютный прирост средней величины .

(36)

Индекс постоянного состава показывает, во сколько раз изменилась средняя за счет того, что изменились индивидуальные значения осредняемого признака.

I_пост = (37)

Абсолютное изменение средней величины , вызванное изменением индивидуальных значений признака.

(38)

Индекс структурных сдвигов показывает, во сколько раз изменилась средняя величина за счет изменения структуры совокупности.

I_стр = (39)

Абсолютный прирост средней величины , вызванный изменением структуры.

(40)

Система агрегатных индексов – агрегатный индекс, составленный из произведения агрегатных индексов каждого признака.

I_Х =I_x *I_f : I_x = (41)

I_f = (42)

I_xf= (43)

Таблица 8

Динамика удоя молока, среднегодовое поголовье коров, удой с 1 коровы предприятий Крутинского района

ЗАО «Оглухинское»

I_x = 34.83/35.00=99.51% (29)

I_f = 1100/1057= 104.07 % (30)

I_xf =1,407*0,9951=1,4001=140,01%

Индекс переменного состава

I_перем = % (35)

37,52-37,00= 0,52ц (36)

Индекс переменного состава показал, что средний удой молока от 1 коровы в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 1,40%, что составило 0,52ц. в в,23составилоатился на -0,60%,Ювнению с базисным сократился на -0,60%,Ю (36) района среднем.

Индекс постоянного состава

I_пост = % (37)

37,52-337,75=-0,23ц (38)

В отчетном периоде по сравнению с базисным средний удой молока от 1 коровы снизился на 0,60% за счет того, что изменились индивидуальные значения осредняемого удоя молока, в среднем удой сократился на 0,23 ц.

Индекс структурных сдвигов

I_стр = % (39)

37,75-37,00=0,75ц (40)

В отчетном периоде по сравнению с базисным средняя величина удоя молока от 1 коровы увеличилась на 2,02 % и составила 0,75 ц за счет изменения структуры совокупности.

Система агрегатных индексов:

I_x = (41)

I_f = (42)

I_X =0,9940*0,9995=0,9935=99,35% (41)

В этой системе показателей индекс удоя молока от 1 коровы показывал, что удой молока снизился на 0,60 %, и среднегодовое поголовье коров сократилось до 99,95 % .

2.4 Корреляционно – регрессионный анализ связи валового удоя молока и среднегодовые удои молока от 1 коровы на основании данных 11 предприятий Крутинского района за 2005 год.

Качественный показатель удой молока от 1 коровы является фактором, а валовой удой молока - результативным признаком, поэтому построим таблицу с этими данные и выясним их связь, тесноту связи, направление, степень влияния факторов друг на друга и т.д.

Функциональная связь - связь, когда каждому определенному значению факторного признака (причины) соответствует единственное, вполне определенное значение результативного признака (следствия).

Стохастическая связь – связь, когда изменение признака вызывает изменение распределение результативного признака.

Корреляционная связь – частный случай стохастичекой связи, при котором каждому определенному значению факторного признака соответствует единственное среднее значение результативного признака.

Виды связи:

- по степени тесноты связи количественно характеризуют в соответствии с соотношениями Чеддока для эмпирического корреляционнго отношения и коэффициента корреляции.

-по направлению связи: прямая и обратная

-по аналитическому выражению: криволинейная, прямолинейная (квадратическая, гипербола, показательные) и т.д.

Парная корреляция - изучение корреляционной связи между двумя признаками.

Поле корреляции – поле точек с координатами, где наблюдаемые пары значений изучаемых признаков.

Парный коэффициент корреляции :

(42)

Уравнение прямой регрессии:

(15)

где а₀ и а₁ - параметры уравнения связи, которые рассчитывают методом наименьших квадратов, т.е. как решение системы уравнения (16).

Коэффициент эластичности показывает, насколько процентов увеличится или уменьшится результирующий показатель при увеличении фактора на 1 процент.

Э=а_{1 , %} (43)

Коэффициент детерминации показывает, насколько вариация результативного признака обусловлена влиянием факторного признака, величина, полученная в результате вычитания значения коэффициента детерминации из 100% характеризует вариацию результативного признака под влиянием факторов, не включенных в модель.

Д= r² _xy *100% (44)

Теоретическое корреляционное отношение:

(45)

Таблица 9

Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации