Содержание:

· Введение.

· Природная и экономическая характеристика хозяйства.

· Организационно-экономическая характеристика Племзавод-совхоза им.Ленина.

· Анализ структуры посевных площадей и урожайности.

· Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур.

· Индексный анализ.

· Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур.

· Выводы и предложения.

· Список литературы.

Введение.

Статистика сельского хозяйства является общественной наукой, объект исследования которой – состояние и развитие сельского хозяйства.
Изучая сельское хозяйство как одну из важнейших отраслей народного хозяйства, статистика, основываясь на общих принципах и методах статистической науки, разрабатывает систему статистических показателей, объективно отражающих важнейшие стороны функционирования и развития сельхозпредприятий.
Важным направлением функционирования сельхозпредприятий является производство продукции растениеводства.

Данный вид производства охватывает длительный промежуток времени. У большинства сельскохозяйственных культур этот период составляет насколько месяцев.

Одним из основных показателей эффективности растениеводства является урожай и урожайность.

Размер урожая зависит от размера и структуры посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая в свою очередь определяется плодородием почв и культурой их возделывания.

В данной области статистика изучает посевные площади и сортовые посевы сельхозкультур их урожай и урожайность. Определяет факторы от которых зависит урожай и урожайность и измеряет их влияние.

Урожайность – важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Таким образом, урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению урожайности всех культур. В нашем случае будет рассматриваться урожайность зерновых культур, которая играет важнейшую роль. В первую очередь, это – хлеб, продукты питания и корм для скота. Однако данные культуры не приносят желаемого урожая. Чтобы повысить урожайность данных культур, нужно знать факторы влияющие на нее.

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи основных статистических методов, таких, как абсолютных и относительных величин(они используются для характеристики современного уровня показателя) показатели ряда динамики- это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности . Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим корреляционный, индексный анализы. Для выявления взаимозависимости между изучаемыми явлениями. И графический метод для определения динамики показателей, состава и структуры, а также взаимосвязи между явлениями.

Все цифровые данные, используемые в курсовой работе взяты из годовых отчетов по Волгоградской области.

Природная и экономическая характеристика хозяйства.

Географическое положение : Волгоградская область расположена на юго-востоке Восточно-Европейской равнины, в междуречье Волги и Дона. Граничит: на юге – с Республикой Калмыкия, на юго-западе и западе – с Ростовской областью, на северо-западе – с Воронежской областью, на севере – с Саратовской областью, на востоке – с Казахстаном, на юго-востоке – с Астраханской областью. Суровикинский район (административный центр - г.Суровикино) расположен на юго-западе Волгоградской области, омывается Цимлянским водохранилищем. Граничит с Ростовской областью. Образован в 1966 году. Площадь района составляет 3,83 тыс. кв. км (68,8% - земли сельскохозяйственного назначения).

Природные условия : Волга делит территорию на две части: возвышенную правобережную (высота до 358 м) и низменную левобережную (Заволжье). Главные реки: Волга, Дон. На территории области расположены Волгоградское и Цимлянское водохранилища, соленые озера (Эльтон и другие). Климат континентальный; средняя температура января от -8 до -12 градусов, средняя температура июля +23 градуса. Количество осадков – около 350 мм в год. На территории Волгоградской области распространены разнотравно-злаковые степи на черноземах и темно-каштановых почвах (большей частью распаханные), сменяющиеся полынно-злаковыми полупустынями на светло-каштановых почвах.

Население области составляет 2598,9 тыс. человек (оценка на 1 января 2009г.) в т. ч.: 1961,1 тыс. человек – городское, а 637,8 тыс. человек – сельское. По переписи на 9 октября 2002 г. 88,9% населения – русские, украинцы – 2,1%, казахи – 1,7%, 7,3% относятся к другим национальностям. В 44 населенных пунктах Суровикинского района проживает 38,7 тыс. человек.

Основные социально-экономические показатели : Удельный вес области в общероссийских экономических показателях составляет: по ВРП – 1,1% (за 2007 г.). За 2008 г. по объему промышленного производства – 1,6%, по объему продукции сельского хозяйства – 3,6%, по объему розничного товарооборота – 1,3%, по объему инвестиций в основной капитал – 1,0%. Уровень безработицы по методологии МОТ за 2008 г. равен 8,1%.В Суровикинском районе в структуре валового производства на долю сельского хозяйства приходится 47% продукции, промышленности - 13%.

Основные отрасли промышленности: машиностроение и металлообработка, топливная (добыча нефти, газа), нефтеперерабатывающая, химическая, нефтехимическая, черная и цветная металлургия. В Волгоградской области хорошо развито производство стройматериалов, а также текстильная, деревообрабатывающая, пищевая промышленность. Суровикинский район специализируется на зерновом хозяйстве, молочно-мясном скотоводстве, с заметным развитием пищевой промышленности.

Сельское хозяйство : Сельскохозяйственные угодья в хозяйствах всех категорий, по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи на 1 июля 2006 г., составили 6586 тыс. га, или 58% всех земель области, пашня – 4747 тыс. га, или 42%. В области выращивают твердые сорта пшеницы, овощи и бахчевые культуры, подсолнечник. Развито животноводство мясомолочного направления, а также птицеводство, пчеловодство, козоводство. Площадь сельскохозяйственных угодий Суровикинского района составляет 284 тыс. га (в том числе 187,5 тыс. га пашни). В структуре сельхозпроизводства 37,1% занимает продукция растениеводства и 62,9% - животноводства. В отрасли работает около 2 тысяч человек.

Климат : Волгоградская область расположена на юго-востоке Русской равнины, вдали от океанов и морей. Поэтому климат области континентальный, с холодной, малоснежной зимой и продолжительный, жарким, сухим летом. Весна короткая, осень теплая и ясная. По обилию солнечного тепла область не уступает южному берегу Крыма. Равнинный рельеф способствует проникновению в наш регион различных воздушных масс: зимой вторгается холодный, сухой, континентальный воздух Сибирского антициклона, усиливая суровость зимы (средние температуры у нас такие же, как в Петрозаводске, Москве, -10°, -11°); летом наблюдается приток воздушных масс с Атлантического океана, Пройдя над разогретой поверхностью Русской равнины, они иссушаются, нагреваются и почти не умеряют жару. В течение всего года не исключается возможность проникновения в область сухого арктического воздуха. Зимой, например, он еще более усиливает мороз, летом делает погоду прохладной; весной и ранней осенью приносит заморозки. С Атлантического океана и Средиземного моря приходят циклоны. Чаще они бывают зимой, поэтому погода в этот период более изменчива. Летом часто вторгаются сухие, горячие массы воздуха из Казахстана, тогда воцаряется жара до 39-45°. Особенностью континентального климата являются большие амплитуды колебания температур. Среднемесячные амплитуды в области 30-32°, а максимальных и минимальных температур -70-80°. В июле суточная амплитуда может достигать 11-12°. Волгоградская область получает много тепла и имеет длительный вегетационный период. Продолжается он от 145-160 дней на севере до 165-175 дней на юге. Сумма положительных среднесуточных температур воздуха выше +10° за вегетационный период на севере составляет 2840°, на юге -3265°. Этих запасов тепла вполне достаточно для вызревания пшеницы, ржи, подсолнечника, сахарной свеклы, винограда и других сельскохозяйственных культур. При обилии тепла и света большое значение для сельского хозяйства имеют атмосферные осадки. Однако их Волгоградская область получает явно недостаточно. В Заволжье в течение года выпадает всего 270-300мм осадков, на северо-западе -400-500 мм. Две трети осадков приходится на теплый период (с апреля по октябрь). Большое количество их выпадает летом, когда испаряемость, к сожалению, превышает осадки, а потому в случае засухи почти бесполезны. Недостаток влаги в южных районах и Заволжье в какой-то степени восполняется искусственным орошением. На распределение осадков оказывает влияние и рельеф, обычно на возвышенностях их выпадает больше. Количество осадков колеблется по годам. Например, в засушливом 1949 г. в Волгограде их выпало 124 мм, а во влажном 1915 г.-715 мм. Территория Волгоградской области весьма обширна, поэтому климат в ней не одинаков, наблюдаются заметные его изменения - с северо-запада на юго-восток. В этом направлении увеличивается континентальность, убывают осадки, возрастает испаряемость и засушливость.

Почвенно-растительные ресурсы : Волгоградская область расположена в степной и полупустынной зонах. В степях распространены черноземные и каштановые почвы, в полупустыне - светло-каштановые. . В пойме реки Солоная охраняются "Солоновые левады" - целинные участки степи. На охраняемой территории "Тюльпанное поле" растут тюльпаны Шренка.

Животный мир Волгоградской области разнообразен. Он состоит из представителей степей, полупустынь и лесов. На территории области обитают 68 видов млекопитающих, 17 видов пресмыкающихся, гнездится около 150 видов птиц и до 50 видов появляются во время перелета, всюду распространены насекомые, а водоемы заселены рыбами и земноводными обитателями.В Суровикинском районе охраняемая территория "Свиридовские озера" - места воспроизводства лебедей, цапель, куликов, умок, лысух, ондатр, норок. Млекопитающие представлены грызунами, хищниками и крупными животными. Особенно богата область грызунами (32 вида), они встречаются повсеместно. По балкам, в зарослях кустарников и на полях распространен заяц-русак. Питается главным образом травянистой растительностью, зимой объедает кору ив, боярышника, поедает сухую прошлогоднюю траву. Сохранившиеся участки степей обычно заселены землероями - суслик малый, суслик крапчатый, тушканчик, слепыш, хомяк, песчанка, полевка. Из хищных животных встречаются волки, лисицы, барсуки, хорьки и другие. Волки, лисицы живут главным образом по оврагам и балкам. Волк - самый крупный и опасный из наших хищников. В области акклиматизированы европейская норка и енотовидная собака. На зверофермах в колхозах и совхозах разводят нутрию. Из копытных животных обитают лоси, сайгаки, редко встречаются благородный и пятнистый олени, косули, кабаны. Лоси живут небольшими группами и встречаются в лесных массивах северных районов области и в Волго-Ахтубинской пойме. Сайгаки обитают преимущественно в полупустынной зоне на юго-востоке области. В результате осуществления охранных мероприятий численность сайгаков значительно возросла, и теперь они - предмет охотничьего промысла. В степях и полупустынях распространены насекомоядные животные: еж и выхухоль. Выхухоль обитает лишь в поймах Дона и Волги, ведет полуводный образ жизни. Богата область птицами. Преобладают представители степей, полупустынь: жаворонки, дрофы, стрепеты, серые куропатки, перепела, воробьи, синицы, славки, ласточки и другие. Многие птицы, такие, как обыкновенная пустельга, луни, орлы степные, являются хищными и питаются грызунами. Пойменные леса, лесополосы и овраги, поросшие кустарниками и деревьями, дают приют лесным птицам - иволгам, синицам, дятлам и другим. В поймах рек, на озерах обитают водоплавающие птицы. Создание водохранилищ и лесополос в области способствует распространению видов, обитающих в лесах и на водоемах. Повсеместно в области распространены пресмыкающиеся: ящерицы, ужи, черепахи и другие. Земноводными область небогата. В реках, озерах, искусственных водоемах обитают рыбы, ценные в промысловом отношении: стерлядь, судак, сазан, сом. В Волге и Дону водятся осетр, белуга, сельдь, берш, окунь. Сооружение Волгоградского и Цимлянского водохранилищ изменило условия естественного размножения ценных промысловых рыб, особенно осетровых пород. Для прохождения осетровых рыб к своим нерестилищам в плотинах водохранилищ сооружены подъемники (лифты). Созданы рыбоводные заводы и рыбопитомники по искусственному воспроизводству рыбы.В области много насекомых.

Организационно-экономическая характеристика Племзавод- совхоза им.Ленина.

В составе агропромышленного комплекса района функционирует 24 крупных и средних коллективных сельскохозяйственных предприятий и 322 крестьянских хозяйства.

АПК – совокупность отраслей народного хозяйства Суровикинского района, обеспечивающих производство продуктов питания и изделий из с.-х. сырья, также реализацию их потребителям. Основой АПК является сельское хозяйство (включая личные подсобные хозяйства населения) и частично – лесное.

В структуре сельхозпроизводства 37,1% занимает продукция растениеводства и 62,9% - животноводства. В отрасли работает около 2 тысяч человек.

В промышленности функционирует 15 крупных, средних и малых предприятий (в том числе ООО "Суровикинский молочно-консервный комбинат", ОАО "Суровикинский элеватор", Производственно-потребительское общество Суровикинского района), где трудится 1100 человек.

В районе зарегистрировано 312 предприятий малого бизнеса, работает около 1000 предпринимателей без образования юридического лица. В структуре малого предпринимательства лидируют торговля и общественное питание.

Таблица 1.1.

Размеры сельскохозяйственного производства хозяйства за 2004 – 2006 гг.

Валовая продукция же в целом сельского хозяйства представляет всю массу, произведенной в данном году продукции растениеводства и животноводства.

Валовая продукция за последние 3 года имела тенденцию к увеличению, не смотря на то, что площадь сельскохозяйственных угодий остается постоянной. Это связано в свою очередь с отлаженностью производства продукции растениеводства, использованием интенсивных технологий возделывания с/х культур (применение удобрений, безотвальной вспашки и т.д.), соблюдением сроков выполнения агротехнических мероприятий.

Численность работников уменьшается, что говорит о наиболее эффективной работе оставшихся специалистов, так как, не смотря на это, валовая продукция увеличивается (таблица 1.1).

Структуру производимой в области продукции рассмотрим в таблице 1.2

Таблица 1.2.

Состав и структура объема продаж хозяйства

Основное направление развития сельского хозяйства области – молочно-мясное скотоводство . Также необходимо отметить, что одной из наиболее развитых отраслей растениеводства является технические культуры.

Чтобы лучше увидеть процентное соотношение основных видов продукции производимых в хозяйстве составим круговую диаграмму.

Рис.1

Уровни развития растениеводства и животноводства в хозяйстве рассмотрим в таблицах 1.3 и 1.4.

Таблица 1.3.

Уровень развития отрасли растениеводства в хозяйстве

Урожайность зерновой продукции за последние 3 года заметно увеличилась с 8,3ц/га в 2005 году на 23,3ц/га в 2007 году. А урожайность технических культур наоборот уменьшилась. В 2006 году была увеличена площадь посева технических культур, несмотря на это урожайность составила всего 3,8ц/га(по сравнению с7,7ц/га в 2005г). Это говорит либо о неблагоприятных погодных условиях, либо о неправильных способах возделывания.

Таблица 1.4.

Уровень развития отрасли животноводства в хозяйстве

Из таблицы 1.4 мы видим, что отрасль животноводства в хозяйстве представлено скотоводством и свиноводством. Поголовье коров имеет тенденцию к снижению (1100 усл. голов в 2005 году и 800 усл. голов в 2007 году).Удой на 1 корову увеличивался, но не смотря на это валовое производство заметно уменьшилось с 27400 ц в 2005 до 22216 ц в 2007году.Тоже самое происходит и с приростом, что говорит о плохом питание и уходе. В свиноводстве наблюдается увеличение валового производства.

Таблица 1.5.

Производительность и оплата труда

Важной статьей затрат является «Оплата труда». Анализируя таблицу 1.5, мы можем сказать, что количество отработанных тыс. чел-часов больше в 2005 году, по сравнению с остальными годами, но в 2006 году больше, чем в 2007 году. А производство валовой продукции на 1 человеко-часа стремительно увеличивается. Это связано с увеличением валовой продукции и сокращением численности работающего персонала.

Прямые затраты на 1 ц уменьшается, а на 1 ц привеса КРС уменьшение только в 2006 году, привес молока имеет тенденцию к снижению.

Таблица 1.6.

Себестоимость 1 ц. основных видов продукции, тыс. р.

Из таблицы 1.6 видно что за последние 3 года себестоимость 1 ц зерна значительно снизилась это говорит о улучшение технологий выращивания и сбора зерна.

Себестоимость продукции технических культур наоборот в 2007 году по сравнению с 2003 увеличилась на 178,96 т.р.

В приросте КРС мы также наблюдаем тенденцию к увеличению себестоимости, а себестоимость 1 ц свиней постоянно меняется. В 2006 году максимум- 5479,92т.р.

Таблица 1.7.

Финансовые результаты, млн.р.

Примечание:1- выручка от реализации, тыс.руб.

2- затраты средств, тыс.руб.

3- прибыль, тыс.руб.

4- рентабельность, %

Общая величина прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в течение 2005-2007 годов имеет в целом тенденцию к снижению. Например, в 2007 году она является убыточной по сравнению с 2005 годом на -4176 тыс.руб. Это связано с относительно низкими ценами на продукцию сельского хозяйства, сформировавшимися на продовольственном рынке региона, по сравнению с затратами на производство и реализацию. среднем за 3 года прибыль составила 1953 тыс.руб. ,т.е. животноводство является прибыльным.

В 2005-2007 годах в отрасли животноводства в среднем было затрачено 46153 тыс. руб. Выручка от реализации продукции распределяется по годам следующим образом: 2005- 44505 тыс.руб., 2006- 40430 тыс.руб., 2007- 59379 тыс.руб. В среднем за все три года объем реализации составил 48105 тыс. руб.

Отрасль растениеводства является второстепенной отраслью, она также обеспечивает предприятие прибылью. В 2005 году она составила 2510 тыс.руб., в 2006 – 2538 тыс.руб., 2007- 8060 тыс.руб. Прибыль за последние три года заметно увеличилась, а значит что растениеводство также является прибыльной отраслью.

Анализ структуры посевных площадей и урожайности.

Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

Таблица 2.1

По данным таблицы 2.1 построили круговую диаграмму.

Рис.2

Величина секторов:

2002=14*3,6°=50,4°;2003=15*3,6°=54°;2004=12*3,6°=43,2°; 2005=13*3,6°=46,8°; 2006=13*3,6°=46,8°; 2007=13*3,6°=46,8°

Взяв всю посеянную площадь за 100%, мы наглядно видим долю каждого года. Анализируя структуру посевных площадей за 7 лет, мы видим, что в 2002 г. площадь с/х угодий составляет 17%, 2003 г. – 20%, 2004 г – 15%, 2005 г – 16%, 2006- 16%, 2007 – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2003 году, а наименьшая – в 2004 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2007 году увеличилась на 260 га по сравнению с 2002 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 943 га. Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов. Максимальная посеянная площадь подсолнечника в 2003году,а минимальная в 2004г.

Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур.

Явления общественной жизни, изучаемые социально – экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными .

Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными .

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

· абсолютный прирост;

· темп роста;

· темп прироста;

· абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным , так как он является базой сравнения.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными .

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

А_б =y_n – y₁

А_б — абсолютный прирост за t единиц времени.

y_n —сравниваемый уровень,

y₁ —базисный уровень,.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:

А_ц =y_n – y_{n -1}

Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Темп роста (Т_р ) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Т_рб =y_n /y₁ *100

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

Т_рц =y_n /y_{n -1} *100

Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

Между цепными и базисными темами роста существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста.Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.

Т_пр (%)=Т_р (%)-100%

Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

А=А_пр /Т_пр (%)

В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

Тр=

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем.

Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле:

Тр= ,

где У₁ и У_п – уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.

Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:

Апр= ,

где n – число слагаемых в числителе.

Эта величина может быть также рассчитана по формуле:

Апр= ,

где n – число уровней, включая пропущенные;

У_о – уровень первого периода.

Все расчеты указаны в таблице 2.2,2.3,2.4

Таблица 2.2

Показатели динамики посевных площадей под озимыми зерновыми культурами за последние 5 лет в «Племзаводе им.Ленина»

Проанализирую данные таблицы 2.2 мы можем сделать следующие выводы: по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2004 г. на 1543 га больше, чем в 2003 г., в 2005 г на 250 га больше, чем в 2004 г; в 2006 г. площадь меньше на 265 га, чем в 2005 г.; в 2007 г. площадь больше на 371 га, чем в 2006 г. Так в 2007 г. самая большая площадь посева, а в 2003 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.По отношению же к базисному периоду (2003 г.) в 2004г. площадь больше на 1543 га; 2005г. больше на 1793 га; 2006г. на 1528 га больше; 2007г. на 1899 больше.

Таблица 2.3

Показатели динамики посевных площадей под яровыми зерновыми культурами за последние 5 лет в «Племзаводе им.Ленина»

В таблице 2.3 площадь с/х угодий по отношению к предыдущему периоду в 2004 г. на 3620 га меньше, чем в 2003 г., в 2005 г на 5 га меньше, чем в 2004 г; в 2006 г. площадь меньше на 395 га, чем в 2005 г.; в 2007 г. площадь больше на 315 га, чем в 2006 г. Так в 2003 г. самая большая площадь посева, а в 2006 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.

По отношению же к базисному периоду (2003 г.) в 2004г. площадь меньше на 3620 га; 2005г. меньше на 3625 га; 2006г. на 4020 га меньше; 2007г. на 3705 меньше.

Таким образом, видно, что увеличение и уменьшение посевных площадей неравномерно чередуются от года к году.

Таблица 2.4

Показатели динамики посевных площадей под зерновыми и зернобобовыми культурами за последние 5 лет в «Племзаводе им.Ленина»

Анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2004 г. на 2008 га меньше, чем в 2003 г., в 2005 г на 294 га больше, чем в 2004 г; в 2006 г. площадь меньше на 656 га, чем в 2005 г.; в 2007 г. площадь больше на 703 га, чем в 2006 г. Так в 2003 г. самая большая площадь посева, а в 2006 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.

По отношению же к базисному периоду (2003 г.) в 2004г. площадь меньше на 2008 га; 2005г. меньше на 1714 га; 2006г. на 2370 га меньше; 2007г. на 1667 меньше.

Темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и среднегодовые показатели проанализируем по таблице 2.4

Темп прироста показывает, на какой процент уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Так в 2003 меньше базисного на 19,4 %, в 2005 г. Больше на 3,52%,в 2006 на 7,6% меньше,а в 2007 году на 8,81%.Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста. Так большинство физических единиц 103,5 приходится на 1% прироста в 2004 году, меньшинство – в 2007 году – 79,8.

Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он составляет -416,75, следовательно.

Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 96 раз.

Среднегодовой же темп прироста в нашем случае увеличился лишь на

-4%.

В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции– и элементарные, и более сложные.

Укрупнение интервалов. Этот способ заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным. При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. В связи с этим для выявления основной тенденции и более детальной его характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней – вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по временному ряду от его начала к концу. Отсюда и название – скользящая средняя.

Таблица 2.5

Выравнивание площадей посева зерновых и зернобобовых культур по скользящей средней.

Таблица 2.6

Выравнивание площадей посева озимых зерновых культур по скользящей средней.

Таблица 2.7

Выравнивание площадей посева яровых зерновых культур по скользящей средней.

Однако скользящая средняя не дает аналитического выравнивания тренда.

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:

Ŷ_t = f(t)

В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.

Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой

Ŷ_t = а + B*t

Ŷ_t – выравненное теоретическое значение уровня динамики;

а – свободный член;

B – кэффициент динамики;

T – порядковый номер года.

Для расчета параметров A и B строим систему уравнений:

аn + B∑t =∑y

а∑t + B∑t² =∑yt

Если:

B=0 – тенденции нет;

B>0 – тенденция роста;

B<0 – тенденция снижения.

Значение B показывает как в среднем изменяется показатель динамики.

Аналитическое выравнивание проводим по таблицам 2.8,2.9,3.0

Таблица 2.8

Выявление тенденций урожайности озимых зерновых культур за 8 последних лет

167,22=8а+36b

707,84=36а+204b

20,9=a+4b =>a=20,9-4b

19,66=a+5,67b

19,66=20,9-4b+5,67b

-1,24=1,67b

b=-0,74 => a=23,86

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:

Yt= 23,86-0,74t

Рис.3

Таблица 2.9

Выявление тенденций урожайности яровых зерновых культур за 8 последних лет

240,2=8а+36в,

949,3=36а+204в.

30,025=a+4b =>a=30,025-4b

237,325=8a+51b

237,325=240,2-36b+51b

-2,875=15b

-0,19=b=> a=30,79

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:

Yt= 30,79-0,19t

Рис.4

Таблица 3.0

Выявление тенденций урожайности зерновых культур за 8 последних лет

123,54=8а+36в,

531,3=36а+204в.

15,44=a+4b =>a=15,44-4b

531,3=558,84-144b+204b

-24,54=60b

-0,41=b=> a=17,08

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:

Yt= 17,08-0,41b

Индексный анализ.

После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.

В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Упу= , ∆пу=∑П₁ У₁ – ∑П_о У_о.

Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).

Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2) Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П₁ – ∑П_о )*у_о.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3) Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =( , ∆стр.п.п.=∑У_о П₁ –У_о ∑П_1.

4) Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу= , ∆у=∑П₁ У₁ – ∑П₁ У_о.

87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.

5) Индекс средней урожайности:

Уу =( .

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

Таблица 3.1

Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур

Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур.

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций — регрессионно – корреляционный анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

РКА заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

РКА состоит из следующих этапов :

1. Предварительный (априорный) анализ;

2. Сбор информации и первичная обработка;

3. Построение модели (уравнения регрессии);

4. Оценка и анализ модели.

Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.

Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

Регрессионно – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой y_x =a+bx. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов a₀ и a₁ от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a₀ и a₁ строится система нормальных уравнений.

nа+в∑х=∑у,

а∑х+в∑х^2=∑ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy= ,

где ху_ср = ; х_ср = ; у_ср = ;

; .

Расчеты выполняются в таблице 3.2, 3.4,3.6

Таблица 3.2

Зависимость между урожайностью озимых зерновых культур в расчете на 1 га посева за 7 лет

аn+в∑х=∑у;

а∑х+в∑х² =∑ху.

8а+224в=147,52

224а+7852в=4698,66.

a+28b=18,44 =>a=18,44-28b

a+35,05b=20,98

7,05b=2,54

b=0,36 =>a=8,36

yx=8,36+0,36x

х_ср у_ср =4698,66/8=587,33; х_ср =224/8=28; у_ср =147,52/8=18,44.

– дисперсия факторного признака;

=8,16 – дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» – объем исследуемой совокупности.

R_ху =

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< R_ху <1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):

R_ху = .

Рис.5

Таблица 3.3

R_ху =

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

Таблица 3.4

Зависимость между урожайностью яровых зерновых культур в расчете на 1 га посева за 7 лет

аn+в∑х=∑у;

а∑х+в∑х² =∑ху.

8а+287,1в=79,66

287,1а+12613,01в=3219,88

a+35,89b=9,96 =>a=9,96-35,89b

a+43,93b=11,22

8,04b=1,26

b=0,16 =>a=4,22

yx=4,22+0,16x

х_ср у_ср =3219,88/8=402,48; х_ср =287,1/8=35,89; у_ср =79,66/8=9,96.

– дисперсия факторного признака;

– дисперсия результативного признака.

R_ху =

Таблица 3.6

Зависимость между урожайностью зерновых и зернобобовых культур в расчете на 1 га посева за 7 лет