Міністерство освіти і науки України
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут»
Кафедра КЕОА
Розрахунково-графічна контрольна робота
з курсу:
«Моделювання станів транзистора 2Т909Б»
Об’єкт дослідження
Кремнієвий епітаксіально-планарний транзистор n-p-n типу 2Т909Б. Залежність струму колектора (Iк
, А) від напруги колектор-емітер (Uке
, В) і струму бази (Iб
, А).
Структура |
n-p-n |
Макс. напр. к-е при заданному тоці и заданному сопр. в цепи б-э.(Uкэr макс),В |
60 |
Максимально допустимий ток к (Iк макс,А) |
4 |
Гранична частота коефіціента передачі тока fгр,МГц |
500.00 |
Максимальна розсіювальна потужність (Рк,Вт) |
54 |
Корпус |
KT-15 |
Мета дослідження
Дослідити характер залежності струму колектора Iк
від напруги на колекторно-емітерному переході Uке
і струму бази Іб
для вихідних ВАХ транзистора.
Актуальність дослідження
Транзистори широко використовуються в електронних приладах в якості підсилювачів. Вони виготовляються з метою застосування в якійсь конкретній області. Досліджуваний транзистор 2Т909Б (потужний, високочастотний, кремніевий, епитаксиально-планарний, структура n-p-n, використовуеться у широкополосних підсилювачів потужності)
Метод дослідження
Дослідження двофакторного виробничого процесу проводиться за допомогою метода регресійного аналізу. Його особливістю є те, що стан технічної системи описують функцією багатьох аргументів. Числове значення функції – параметр оптимізації Y, що залежить від факторів xi
, i = 1, 2 …. m, де m – номер фактора. Множина можливих сполучень факторів і їхніх значень визначає множину станів технічної системи.
Факторами можуть бути як незалежні змінні так і функції одного або декількох факторів (повнофакторний регресійний аналіз).
Функціональний зв’язок параметру Y з факторами xi
моделюють поліномом (рівнянням регресії):
Y = b0
+ b1
x1
+ b2
x2
+...+ bn
xn
+ b12
x1
x2
+ b13
x1
x3
+…bn-1,n
xn-1
xn
+ …+ bn+k
x1
2
+ bn+k+1
x2
2
+ … + bm
xn
2
+ … = b0
+ b1
x1
+ b2
x2
+... + bn
xn
+... + bm
xm
+… (1),
де x1
, x2
, x3
,..., xn
– фактори,
b0
, b1
, b2
,…, bn
– коефіцієнти.
Коефіцієнти регресії bi
визначають, виходячи з критерію мінімізації суми квадратів різниці між експериментально встановленими значеннями параметра yj
і модельним значенням параметра yjmod
у всіх експериментальних точках j = 1, 2, 3... N, де N – кількість дослідів. Необхідною умовою існування мінімуму є рівність
. Вона визначає наявність екстремуму функції похибки апроксимації
. Оскільки верхньої межі функція
не має (похибка може бути як завгодно великою), умова
є достатньою умовою існування мінімуму. Рівність нулю частинних похідних
визначає систему n рівнянь з n невідомими, якими є коефіцієнти bi
рівняння регресії. Після розкриття дужок, зведення подібних членів і перегрупування одночленів система рівнянь набуває вигляду:
Ліву частину системи рівнянь можна представити добутком трьох матриць (XT
X)B, а праву добутком двох матриць XT
Y,
де Х – матриця умов,
XT
– транспонована матриця Х,
В – матриця коефіцієнтів,
Y – матриця результатів (матриця станів),
xkl
– значення k-го фактора в l-му досліді.
X =
, B =
, Y = .
У матричному вигляді систему записують рівнянням (XT
X)B = XT
Y. З останнього рівняння очевидно, що коефіцієнти bi
визначаються як
, де (XT
X)-1
– обернена матриця (XT
X). Дисперсію моделювання оцінюють за формулою:
δмод
2
=
,
де N - кількість дослідів,
d – кількість значущих коефіцієнтів моделі
k – кратність дублювання дослідів
Експериментальні дані та їх обробка
Математичну модель процесу представимо у вигляді полінома, а саме:
Y’ = b0
+ b1
Uке
+ b2
Iб
+ b3
Uке
Iб
+ b4
Uке
2
+ b5
Iб
2
+ b6
Uке
2
Iб
+ b7
Iб
2
Uке
+
+ b8
Uке
2
Iб
2,
де Y’ – розрахункове значення струму колектора Ік
(мА),
b0
, b1
… – коефіцієнти поліному,
Uке
– напруга на колекторно-емітерному переході (В),
Iб
– струм бази Іб
(мА).
Сімейство ВАХ транзистора 2Т909Б має наступний вигляд (рис.1)
Рис. 1. Вольт-амперні характеристики транзистора 2Т909Б.
Отримані експериментальні данні наведено в табл. 1.
Таблиця 1. Експериментальна залежність ІК
(мА) від ІБ
та UКЕ
для транзистора 2Т909Б
x0 |
x1(Iб) |
x2(Uк-э) |
x1*x2 |
X1^2 |
x2^2 |
x1*x2^2 |
x1^2*x2 |
(x1*x2)^2 |
Y |
1 |
0,05 |
0,2 |
0,01 |
0,0025 |
0,04 |
0,002 |
0,0005 |
0,0001 |
0,5 |
1 |
0,05 |
0,4 |
0,02 |
0,0025 |
0,16 |
0,008 |
0,001 |
0,0004 |
0,7 |
1 |
0,05 |
0,6 |
0,03 |
0,0025 |
0,36 |
0,018 |
0,0015 |
0,0009 |
0,8 |
1 |
0,05 |
0,8 |
0,04 |
0,0025 |
0,64 |
0,032 |
0,002 |
0,0016 |
0,8 |
1 |
0,05 |
1 |
0,05 |
0,0025 |
1 |
0,05 |
0,0025 |
0,0025 |
0,8 |
1 |
0,05 |
1,2 |
0,06 |
0,0025 |
1,44 |
0,072 |
0,003 |
0,0036 |
0,8 |
1 |
0,05 |
1,4 |
0,07 |
0,0025 |
1,96 |
0,098 |
0,0035 |
0,0049 |
0,8 |
1 |
0,05 |
1,6 |
0,08 |
0,0025 |
2,56 |
0,128 |
0,004 |
0,0064 |
0,8 |
1 |
0,05 |
1,8 |
0,09 |
0,0025 |
3,24 |
0,162 |
0,0045 |
0,0081 |
0,8 |
1 |
0,05 |
2 |
0,1 |
0,0025 |
4 |
0,2 |
0,005 |
0,01 |
0,8 |
1 |
0,1 |
0,2 |
0,02 |
0,01 |
0,04 |
0,004 |
0,002 |
0,0004 |
1 |
1 |
0,1 |
0,4 |
0,04 |
0,01 |
0,16 |
0,016 |
0,004 |
0,0016 |
1,5 |
1 |
0,1 |
0,6 |
0,06 |
0,01 |
0,36 |
0,036 |
0,006 |
0,0036 |
1,8 |
1 |
0,1 |
0,8 |
0,08 |
0,01 |
0,64 |
0,064 |
0,008 |
0,0064 |
2,1 |
1 |
0,1 |
1 |
0,1 |
0,01 |
1 |
0,1 |
0,01 |
0,01 |
2,3 |
1 |
0,1 |
1,2 |
0,12 |
0,01 |
1,44 |
0,144 |
0,012 |
0,0144 |
2,5 |
1 |
0,1 |
1,4 |
0,14 |
0,01 |
1,96 |
0,196 |
0,014 |
0,0196 |
2,6 |
1 |
0,1 |
1,6 |
0,16 |
0,01 |
2,56 |
0,256 |
0,016 |
0,0256 |
2,7 |
1 |
0,1 |
1,8 |
0,18 |
0,01 |
3,24 |
0,324 |
0,018 |
0,0324 |
2,7 |
1 |
0,1 |
2 |
0,2 |
0,01 |
4 |
0,4 |
0,02 |
0,04 |
2,7 |
1 |
0,15 |
0,2 |
0,03 |
0,0225 |
0,04 |
0,006 |
0,0045 |
0,0009 |
1,2 |
1 |
0,15 |
0,4 |
0,06 |
0,0225 |
0,16 |
0,024 |
0,009 |
0,0036 |
2 |
1 |
0,15 |
0,6 |
0,09 |
0,0225 |
0,36 |
0,054 |
0,0135 |
0,0081 |
2,5 |
1 |
0,15 |
0,8 |
0,12 |
0,0225 |
0,64 |
0,096 |
0,018 |
0,0144 |
2,9 |
1 |
0,15 |
1 |
0,15 |
0,0225 |
1 |
0,15 |
0,0225 |
0,0225 |
3,1 |
1 |
0,15 |
1,2 |
0,18 |
0,0225 |
1,44 |
0,216 |
0,027 |
0,0324 |
3,3 |
1 |
0,15 |
1,4 |
0,21 |
0,0225 |
1,96 |
0,294 |
0,0315 |
0,0441 |
3,5 |
1 |
0,15 |
1,6 |
0,24 |
0,0225 |
2,56 |
0,384 |
0,036 |
0,0576 |
3,7 |
1 |
0,15 |
1,8 |
0,27 |
0,0225 |
3,24 |
0,486 |
0,0405 |
0,0729 |
3,9 |
1 |
0,15 |
2 |
0,3 |
0,0225 |
4 |
0,6 |
0,045 |
0,09 |
4 |
1 |
0,2 |
0,2 |
0,04 |
0,04 |
0,04 |
0,008 |
0,008 |
0,0016 |
1,2 |
1 |
0,2 |
0,4 |
0,08 |
0,04 |
0,16 |
0,032 |
0,016 |
0,0064 |
2,6 |
1 |
0,2 |
0,6 |
0,12 |
0,04 |
0,36 |
0,072 |
0,024 |
0,0144 |
3 |
1 |
0,2 |
0,8 |
0,16 |
0,04 |
0,64 |
0,128 |
0,032 |
0,0256 |
3,4 |
1 |
0,2 |
1 |
0,2 |
0,04 |
1 |
0,2 |
0,04 |
0,04 |
3,8 |
1 |
0,2 |
1,2 |
0,24 |
0,04 |
1,44 |
0,288 |
0,048 |
0,0576 |
4 |
1 |
0,2 |
1,4 |
0,28 |
0,04 |
1,96 |
0,392 |
0,056 |
0,0784 |
4,3 |
1 |
0,2 |
1,6 |
0,32 |
0,04 |
2,56 |
0,512 |
0,064 |
0,1024 |
4,5 |
1 |
0,2 |
1,8 |
0,36 |
0,04 |
3,24 |
0,648 |
0,072 |
0,1296 |
4,7 |
1 |
0,2 |
2 |
0,4 |
0,04 |
4 |
0,8 |
0,08 |
0,16 |
4,9 |
1 |
0,25 |
0,2 |
0,05 |
0,0625 |
0,04 |
0,01 |
0,0125 |
0,0025 |
1,2 |
1 |
0,25 |
0,4 |
0,1 |
0,0625 |
0,16 |
0,04 |
0,025 |
0,01 |
2,6 |
1 |
0,25 |
0,6 |
0,15 |
0,0625 |
0,36 |
0,09 |
0,0375 |
0,0225 |
3,5 |
1 |
0,25 |
0,8 |
0,2 |
0,0625 |
0,64 |
0,16 |
0,05 |
0,04 |
4 |
1 |
0,25 |
1 |
0,25 |
0,0625 |
1 |
0,25 |
0,0625 |
0,0625 |
4,4 |
1 |
0,25 |
1,2 |
0,3 |
0,0625 |
1,44 |
0,36 |
0,075 |
0,09 |
4,7 |
1 |
0,25 |
1,4 |
0,35 |
0,0625 |
1,96 |
0,49 |
0,0875 |
0,1225 |
4,9 |
1 |
0,25 |
1,6 |
0,4 |
0,0625 |
2,56 |
0,64 |
0,1 |
0,16 |
5,2 |
1 |
0,25 |
1,8 |
0,45 |
0,0625 |
3,24 |
0,81 |
0,1125 |
0,2025 |
5,4 |
1 |
0,25 |
2 |
0,5 |
0,0625 |
4 |
1 |
0,125 |
0,25 |
5,5 |
1 |
0,3 |
0,2 |
0,06 |
0,09 |
0,04 |
0,012 |
0,018 |
0,0036 |
1,2 |
1 |
0,3 |
0,4 |
0,12 |
0,09 |
0,16 |
0,048 |
0,036 |
0,0144 |
2,6 |
1 |
0,3 |
0,6 |
0,18 |
0,09 |
0,36 |
0,108 |
0,054 |
0,0324 |
3,8 |
1 |
0,3 |
0,8 |
0,24 |
0,09 |
0,64 |
0,192 |
0,072 |
0,0576 |
4,4 |
1 |
0,3 |
1 |
0,3 |
0,09 |
1 |
0,3 |
0,09 |
0,09 |
4,8 |
1 |
0,3 |
1,2 |
0,36 |
0,09 |
1,44 |
0,432 |
0,108 |
0,1296 |
5,2 |
1 |
0,3 |
1,4 |
0,42 |
0,09 |
1,96 |
0,588 |
0,126 |
0,1764 |
5,4 |
1 |
0,3 |
1,6 |
0,48 |
0,09 |
2,56 |
0,768 |
0,144 |
0,2304 |
5,7 |
1 |
0,3 |
1,8 |
0,54 |
0,09 |
3,24 |
0,972 |
0,162 |
0,2916 |
5,9 |
1 |
0,35 |
0,2 |
0,07 |
0,1225 |
0,04 |
0,014 |
0,0245 |
0,0049 |
1,2 |
1 |
0,35 |
0,4 |
0,14 |
0,1225 |
0,16 |
0,056 |
0,049 |
0,0196 |
2,6 |
1 |
0,35 |
0,6 |
0,21 |
0,1225 |
0,36 |
0,126 |
0,0735 |
0,0441 |
3,8 |
1 |
0,35 |
0,8 |
0,28 |
0,1225 |
0,64 |
0,224 |
0,098 |
0,0784 |
4,8 |
1 |
0,35 |
1 |
0,35 |
0,1225 |
1 |
0,35 |
0,1225 |
0,1225 |
5,3 |
1 |
0,35 |
1,2 |
0,42 |
0,1225 |
1,44 |
0,504 |
0,147 |
0,1764 |
5,6 |
1 |
0,35 |
1,4 |
0,49 |
0,1225 |
1,96 |
0,686 |
0,1715 |
0,2401 |
5,9 |
1 |
0,35 |
1,6 |
0,56 |
0,1225 |
2,56 |
0,896 |
0,196 |
0,3136 |
6,1 |
1 |
0,35 |
1,8 |
0,63 |
0,1225 |
3,24 |
1,134 |
0,2205 |
0,3969 |
6,3 |
1 |
0,4 |
0,2 |
0,08 |
0,16 |
0,04 |
0,016 |
0,032 |
0,0064 |
1,2 |
1 |
0,4 |
0,4 |
0,16 |
0,16 |
0,16 |
0,064 |
0,064 |
0,0256 |
2,6 |
1 |
0,4 |
0,6 |
0,24 |
0,16 |
0,36 |
0,144 |
0,096 |
0,0576 |
3,8 |
1 |
0,4 |
0,8 |
0,32 |
0,16 |
0,64 |
0,256 |
0,128 |
0,1024 |
4,9 |
1 |
0,4 |
1 |
0,4 |
0,16 |
1 |
0,4 |
0,16 |
0,16 |
5,6 |
1 |
0,4 |
1,2 |
0,48 |
0,16 |
1,44 |
0,576 |
0,192 |
0,2304 |
6 |
1 |
0,4 |
1,4 |
0,56 |
0,16 |
1,96 |
0,784 |
0,224 |
0,3136 |
6,3 |
1 |
0,4 |
1,6 |
0,64 |
0,16 |
2,56 |
1,024 |
0,256 |
0,4096 |
6,6 |
Скористаємося цією таблицею для визначення функції відгуку, яка встановлює аналітичний зв’язок між ІК
– параметром оптимізації і незалежними змінними ІБ
, UКЕ
– факторами. Для цього формуємо матрицю Х – вектор значення факторів, матрицю Y – відгук технічної системи. Далі знаходимо матрицю (ХТ
· Х)-1
, яка називається матрицею похибок або матрицею коваріацій. Вона має наступний вигляд:
(ХТ * Х)-1
Рис. 2 Матриця коваріацій для моделі
Виходячи з отриманих даних знайдемо коефіцієнти поліному bi
. Матриця коефіцієнтів В = (ХТ
* Х)-1
* (ХT
* Y) має вигляд (рис.3)
B0
|
0,144 |
B1
|
7,649 |
B2
|
-0,185 |
B3
|
20,067 |
B4
|
-24,031 |
B5
|
-0,193 |
B6
|
-1,604 |
B7
|
8,677 |
B8
|
-14,015 |
Рис. 3. Матриця коефіцієнтів В
Отже, математична модель залежності Iк
(Uке
, Іб
) буде представлена наступною функцією:
Y’ = 0,144+ 7,649Iб
-0,185 Uке
+ 20,066Uке
Iб
– 24.0314Iб
2
– 0.193Uке
2
–
–1,604Uке
2
Iб
+ 8,677Iб
2
Uке
– 14,015Uке
2
Iб
2
Розраховуємо значення ІК
по отриманому рівнянню моделі Отримані данні наведені нижче у таблиці 2.
Таблиця 2. Залежність ІК
від ІБ
та UКЕ
для транзистора 2Т909Б, отримана по рівнянню моделі.
Iб |
Uк-э |
Y |
Ymod |
Delta^2 |
0,05 |
0,2 |
0,5 |
0,622065 |
0,0149 |
0,05 |
0,4 |
0,7 |
0,753084 |
0,002818 |
0,05 |
0,6 |
0,8 |
0,859469 |
0,003537 |
0,05 |
0,8 |
0,8 |
0,941222 |
0,019944 |
0,05 |
1 |
0,8 |
0,998341 |
0,039339 |
0,05 |
1,2 |
0,8 |
1,030827 |
0,053281 |
0,05 |
1,4 |
0,8 |
1,03868 |
0,056968 |
0,05 |
1,6 |
0,8 |
1,021899 |
0,049239 |
0,05 |
1,8 |
0,8 |
0,980486 |
0,032575 |
0,05 |
2 |
0,8 |
0,914439 |
0,013096 |
0,1 |
0,2 |
1 |
1,030545 |
0,000933 |
0,1 |
0,4 |
1,5 |
1,35301 |
0,021606 |
0,1 |
0,6 |
1,8 |
1,636018 |
0,02689 |
0,1 |
0,8 |
2,1 |
1,879569 |
0,04859 |
0,1 |
1 |
2,3 |
2,083663 |
0,046802 |
0,1 |
1,2 |
2,5 |
2,248299 |
0,063353 |
0,1 |
1,4 |
2,6 |
2,373479 |
0,051312 |
0,1 |
1,6 |
2,7 |
2,459202 |
0,057984 |
0,1 |
1,8 |
2,7 |
2,505468 |
0,037843 |
0,1 |
2 |
2,7 |
2,512276 |
0,03524 |
0,15 |
0,2 |
1,2 |
1,324743 |
0,015561 |
0,15 |
0,4 |
2 |
1,838922 |
0,025946 |
0,15 |
0,6 |
2,5 |
2,293215 |
0,04276 |
0,15 |
0,8 |
2,9 |
2,687621 |
0,045105 |
0,15 |
1 |
3,1 |
3,02214 |
0,006062 |
0,15 |
1,2 |
3,3 |
3,296773 |
1,04E-05 |
0,15 |
1,4 |
3,5 |
3,511519 |
0,000133 |
0,15 |
1,6 |
3,7 |
3,666378 |
0,00113 |
0,15 |
1,8 |
3,9 |
3,761351 |
0,019224 |
0,15 |
2 |
4 |
3,796437 |
0,041438 |
0,2 |
0,2 |
1,2 |
1,504657 |
0,092816 |
0,2 |
0,4 |
2,6 |
2,21082 |
0,151461 |
0,2 |
0,6 |
3 |
2,83106 |
0,028541 |
0,2 |
0,8 |
3,4 |
3,365378 |
0,001199 |
0,2 |
1 |
3,8 |
3,813774 |
0,00019 |
0,2 |
1,2 |
4 |
4,176248 |
0,031063 |
0,2 |
1,4 |
4,3 |
4,4528 |
0,023348 |
0,2 |
1,6 |
4,5 |
4,643429 |
0,020572 |
0,2 |
1,8 |
4,7 |
4,748137 |
0,002317 |
0,2 |
2 |
4,9 |
4,766922 |
0,01771 |
0,25 |
0,2 |
1,2 |
1,570289 |
0,137114 |
0,25 |
0,4 |
2,6 |
2,468703 |
0,017239 |
0,25 |
0,6 |
3,5 |
3,249553 |
0,062724 |
0,25 |
0,8 |
4 |
3,91284 |
0,007597 |
0,25 |
1 |
4,4 |
4,458564 |
0,00343 |
0,25 |
1,2 |
4,7 |
4,886724 |
0,034866 |
0,25 |
1,4 |
4,9 |
5,197321 |
0,0884 |
0,25 |
1,6 |
5,2 |
5,390354 |
0,036235 |
0,25 |
1,8 |
5,4 |
5,465824 |
0,004333 |
0,25 |
2 |
5,5 |
5,423731 |
0,005817 |
0,3 |
0,2 |
1,2 |
1,521638 |
0,103451 |
0,3 |
0,4 |
2,6 |
2,612571 |
0,000158 |
0,3 |
0,6 |
3,8 |
3,548695 |
0,063154 |
0,3 |
0,8 |
4,4 |
4,330007 |
0,004899 |
0,3 |
1 |
4,8 |
4,95651 |
0,024495 |
0,3 |
1,2 |
5,2 |
5,428201 |
0,052076 |
0,3 |
1,4 |
5,4 |
5,745083 |
0,119082 |
0,3 |
1,6 |
5,7 |
5,907153 |
0,042912 |
0,3 |
1,8 |
5,9 |
5,914414 |
0,000208 |
0,35 |
0,2 |
1,2 |
1,358704 |
0,025187 |
0,35 |
0,4 |
2,6 |
2,642426 |
0,0018 |
0,35 |
0,6 |
3,8 |
3,728484 |
0,005115 |
0,35 |
0,8 |
4,8 |
4,61688 |
0,033533 |
0,35 |
1 |
5,3 |
5,307611 |
5,79E-05 |
0,35 |
1,2 |
5,6 |
5,80068 |
0,040272 |
0,35 |
1,4 |
5,9 |
6,096085 |
0,038449 |
0,35 |
1,6 |
6,1 |
6,193827 |
0,008803 |
0,35 |
1,8 |
6,3 |
6,093905 |
0,042475 |
0,4 |
0,2 |
1,2 |
1,081487 |
0,014045 |
0,4 |
0,4 |
2,6 |
2,558265 |
0,001742 |
0,4 |
0,6 |
3,8 |
3,788922 |
0,000123 |
0,4 |
0,8 |
4,9 |
4,773457 |
0,016013 |
0,4 |
1 |
5,6 |
5,511869 |
0,007767 |
0,4 |
1,2 |
6 |
6,00416 |
1,73E-05 |
0,4 |
1,4 |
6,3 |
6,250328 |
0,002467 |
0,4 |
1,6 |
6,6 |
6,250374 |
0,122238 |
Порівняємо наші результати, а саме експериментальні з отриманими по рівнянню моделі. Для цього побудуємо вольт-амперні характеристики та поверхні, що відображають поведінку нашої системи.
Рис. 4. ВАХ транзистора 2Т909Б, побудована по експериментальним даним
|